Дефицит от $800 млрд заплашва бъдещето на изкуствения интелект
Глобалната AI индустрия е изправена пред сериозен недостиг на приходи, който може да забави иновациите, да ограничи растежа и да преначертае технологичната карта на света
27 September 2025 | 16:00
Обновен:
27 September 2025 | 16:17
Автор:
Сарита Рай
Редактор:
Галина Маринова
Компаниите за изкуствен интелект като OpenAI бързо разкриха плановете си да похарчат стотици милиарди долари за центрове за данни, но не показаха как ще генерират приходи, за да покрият всички тези разходи. Сега консултантската фирма Bain & Co. оценява, че дефицитът може да бъде много по-голям, отколкото се смяташе досега.
До 2030 г. компаниите за изкуствен интелект ще се нуждаят от 2 трилиона долара комбинирани годишни приходи, за да финансират изчислителната мощност, необходима за задоволяване на прогнозираното търсене, заяви Bain в годишния си доклад за глобалните технологии, публикуван във вторник. Въпреки това, техните приходи вероятно ще бъдат с 800 милиарда долара по-малко от тази сума, тъй като усилията за монетизиране на услуги като ChatGPT изостават от изискванията за разходи за центрове за данни и свързана инфраструктура, прогнозира Bain.
Докладът ще повдигне допълнителни въпроси относно оценките и бизнес модела на AI индустрията. Нарастващата популярност на услуги като ChatGPT на OpenAI и Gemini на Google, както и усилията в областта на AI от компании по целия свят, означават, че търсенето на изчислителна мощност и енергия нараства с бързи темпове. Но спестяванията, осигурени от AI, и способността на компаниите да генерират допълнителни приходи от AI изостават от това темпо.
„Ако настоящите закони за мащабиране се запазят, AI ще натоварва все повече веригите за доставки в световен мащаб“, заяви Дейвид Кроуфорд, председател на глобалната технологична практика на Bain.
OpenAI губи милиарди долари годишно и дава приоритет на растежа пред печалбата, но очаква да постигне положителен паричен поток до 2029 г., съобщи Bloomberg. Bain не се спря на вероятните последствия за компаниите за изкуствен интелект, ако те продължат да не постигат рентабилност до 2030 г.
Според Bloomberg Intelligence най-големите технологични компании, включително Microsoft Corp., Amazon.com Inc. и Meta Platforms Inc., ще увеличат общите си годишни разходи за изкуствен интелект до над 500 милиарда долара до началото на следващото десетилетие. Пускането на нови модели от OpenAI и китайската DeepSeek, наред с други компании, стимулира търсенето на услуги, свързани с изкуствен интелект, и подтиква цялата индустрия да увеличи инвестициите си.
Допълнителни разходи
Глобалните изисквания за изчислителна мощност за изкуствен интелект могат да достигнат 200 гигавата до 2030 г., като САЩ ще отговарят за половината от тях, според Bain. Въпреки че пробивите в технологиите и алгоритмите могат да облекчат тежестта, ограниченията в веригата на доставки или недостатъчното електрозахранване могат да попречат на напредъка, според Bain.
Освен разходите за изчислителна мощност, водещите компании в областта на изкуствения интелект инвестират огромни суми в разработването на продукти. Една от областите, на които се фокусират, са автономните агенти с изкуствен интелект, които могат да изпълняват многоетапни задачи като хората, с ограничено ръководство. През следващите три до пет години компаниите ще отделят до 10% от разходите си за технологии за изграждане на основни възможности за изкуствен интелект, включително платформи за агенти, според оценките на Bain.
Освен услугите в областта на изкуствения интелект, Bain посочва в годишния си технологичен доклад, че очаква растеж в области като квантовите изчисления. Новата технология може да отключи пазарна стойност от 250 милиарда долара в различни сектори, като финансите, фармацевтиката, логистиката и материалознанието, се посочва в доклада.
Докато някои очакват един единствен квантов пробив, Bain предвижда постепенна крива с ранното внедряване в тесни области през следващите 10 години и по-широко внедряване с течение на времето.
Хуманоидните роботи привличат капитал и стават все по-разпространени, но внедряването им е в ранен етап и силно зависи от човешки надзор, посочва Bain. Търговският успех ще зависи от готовността на екосистемата, а компаниите, които пилотират роботи в ранен етап, ще бъдат лидери в индустрията, посочва консултантската компания.