Изкуственият интелект най-накрая може да изглади тромавите вериги за доставки

Навлизането на инструменти с изкуствен интелект като ChatGPT може да доведе до революция в начина, по който публичният и частният сектор използват данните, за да откриват рискове и възможности в глобалната търговска система на стойност 32 трилиона долара.

По време на пандемията правителствените агенции и индустрии като финансовите услуги и телекомуникациите ускориха внедряването на инструменти за машинно обучение. Но много от участниците в търговията бяха хванати в капана на аналогови, хартиени транзакции и се опитваха да наваксат. 

Сега, след три години на исторически смущения в търговията, генеративният ИИ и езиковите модели се появиха точно когато правителствата и компаниите се нуждаят от тях, за да управляват по-добре обърканите световни линии за доставки. 

"В по-дългосрочен план ще станем свидетели на много точни прогностични анализи и прогнози, задвижвани от интегрирани данни от всяка стъпка във веригата на доставки", казва Джули Гердеман, главен изпълнителен директор на фирмата за оценка на риска във веригата на доставки Everstream Analytics. "Това ще автоматизира вземането на решения за намаляване на излагането на риск и прекъсванията, което ще доведе до напълно устойчиви, стабилни и съобразени с риска вериги за доставки."

По-добри данни
Анализът на търговските данни е пословично сложна практика. Сортирането на стотици милиони записи за доставки, разпръснати из различни дъщерни дружества и спедиторски фирми в неструктурирани, предразполагащи към грешки набори от данни, може да бъде сизифовско усилие. 

Но инструментите на изкуствения интелект помагат на много организации да опростят анализа на търговските данни по начин, който може да помогне за гладкото протичане на трансграничната търговия - известен двигател на световната икономика, изискващ много труд, електронни таблици и въглеродни емисии. 

Ползи от изкуствения интелект за веригите за доставки. Логистичните мениджъри, използващи инструменти с изкуствен интелект, очакват икономии на разходи и повишаване на ефективността

Частните компании за търговски данни като базираната в Скотсдейл, Аризона, ImportGenius използва инструменти за машинно обучение като Amazon SageMaker, за да разпознава митнически модели, да сканира регулаторни документи и да превежда чужди езици, за да създава ясни и точни търговски данни, които са лесни за търсене и анализ. 

"Изграждаме езиков модел, който да служи като антена за откриване, получаване и включване на тези показатели в нашата платформа", заяви главният технологичен директор на ImportGenius Пауло Мариас пред Bloomberg по електронната поща.

Междувременно мултинационални компании като Nestle SA прилагат инструменти на изкуствения интелект, за да повишат ефективността и да открият възникващи проблеми в своите глобални вериги за създаване на стойност. Базираната в Швейцария компания за храни и напитки използва софтуер за машинно обучение, за да открива проблеми с качеството на продуктите и да гарантира, че производствените линии на Nestle се саморегулират и самоконтролират. 

Mercedes-Benz Group AG използва платформа с изкуствен интелект, наречена Omniverse, която помага на производствените и монтажните заводи на компанията да бъдат по-гъвкави. Omniverse помага на германския автомобилен производител бързо да преконфигурира своите заводи, за да запази производствените линии в действие при външни сътресения в доставките.

Въпреки че ИИ нарушава много индустрии, предимствата му в търговията са особено големи. Това е така, защото последното половин десетилетие на глобализация до голяма степен беше свързано с намаляване на пречките пред свободното движение на стоки, услуги и инвестиции. В следващия етап постоянното нарастване на бариерите като мита, санкции и геополитическа несигурност ще подложи на изпитание дори най-опитните логистични екипи, за да се справят с новите трудности.

"ИИ обещава много, но и много се шуми около него", казва Джейк Колвин, президент на базирания във Вашингтон Национален съвет за външна търговия. "Затова се опитваме да отделим краткосрочните възможности от по-дългосрочните и пожелателните".

Анализ на веригата за доставки
Една от областите, в които приложенията на ИИ могат да имат голямо въздействие, е да помагат на компаниите и правителствата да разбират по-добре промените в глобалните вериги за създаване на стойност. 

Тази цел беше силно застъпена на срещата на министрите на търговията от Групата на 20-те миналия месец, които одобриха нова рамка за картографиране, за да помогнат на правителствата да определят показатели като концентрацията на доставчиците, търговската свързаност, нестабилността на търговията и уязвимостта на критичните индустрии. 

Идеята е да се помогне на правителствата да оценят устойчивостта на световните вериги за доставки и да разработят мерки за смекчаване на външните сътресения, се посочва в публикувания миналата седмица заключителен документ. Групата изтъкна новата служба за помощ в областта на глобалната търговия на Международния търговски център - инструмент, задвижван от изкуствен интелект, който съчетава търговски данни с прогнозни алгоритми, за да помогне на компаниите и политиците да усъвършенстват своите експортни стратегии. 

Пазете се от хайпа
Инструментите с изкуствен интелект биха могли един ден да намалят времето и проучванията, необходими за изработване на търговски споразумения и бързо и точно изчисляване на митата върху превозваните стоки. Но технологията има ясни ограничения и някои аспекти на международната търговска политика просто не могат да бъдат възпроизведени от ИИ. 

"ИИ може да помогне за по-добрата подготовка на преговарящите, но не може да замени същинските преговори, в които човешкият фактор е от първостепенно значение", казва Уенди Кътлър, вицепрезидент на Института за политика на Азиатското общество. "Способността да се слуша и обработва това, което партньорът в преговорите наистина казва, да се разчита езикът на тялото и да се предлагат неофициални идеи на място, за да се преодолеят пропуските, не може да бъде постигната с помощта на технологиите." 

Точността на данните също остава ключова пречка за приложенията на ИИ поради съществуващите пропуски и несъответствия в търговската статистика. Контрабандата, претоварването и други нерегистрирани търговски потоци продължават да бъдат значителна пречка, както се вижда от липсата на търговски данни от Русия, Беларус и Обединените арабски емирства, които спряха да публикуват статистически данни след нахлуването на Владимир Путин в Украйна. 

"Проверката на данните е важна", казва Джон Милър, главен икономически анализатор в базираната в Женева организация Trade Data Monitor. "Начинът, по който действат данните в това пространство, е политически и сложен и е необходимо някой да ги проверява и кръстосва."

Още по темата

Чатботовете се опитват да разберат къде са вашите пратки

Google добавя модели на изкуствен интелект от Meta и Anthropic в облака си

AI стартъп манията се изправя пред проверка на реалността

Ралито при инвестициите в AI ще породи много грешки

Дронове, AI и кози: новите начини за борба с пожарите в Европа