Новият модел на DeepSeek може отново да разтърси света през 2026 г.

Новият модел Gemini 3 на Google изпревари OpenAI през ноември и зае трето място в класацията на LiveBench за глобалната производителност на големи езикови модели (LLM). Китайските нискобюджетни модели, които се разработват на малка част от цената на конкурентите, заеха две места в топ 15. Предстоящият модел R2 на DeepSeek, чието пускане на пазара се очаква в следващите няколко месеца, може отново да разтърси слоевете.

Предстоящият модел R2 на DeepSeek, който може да бъде пуснат в началото на 2026 г., вероятно ще се похвали с водещи характеристики на изключително ниска цена за токен, засилвайки позицията на Китай като световен лидер в нискобюджетното внедряване на изкуствен интелект.

Използвайки хибридна езикова архитектура наречена „смесица от експерти“ с до 1,2 трилиона параметри, R2 вероятно ще разполага с подобрени функции за писане на код и многоезични функции, за да увеличи своя експортен потенциал. Новият модел вероятно ще поддържа мултимоделно въвеждане, като ще може да обработва текст, изображения, аудио и видео.

Новият модел, чието пускане на пазара беше планирано за май 2025 г., е бил обучен на AI ускорителни чипове на Huawei, според непотвърдена информация. Ако това е вярно, това би подчертало още повече самостоятелността на Китай в разработването на AI.

Продължаващото лидерство на големите езикови модели на САЩ – предимно от Anthropic и Google – в глобалните класации за производителност на изкуствения интелект отразява различаващите се подходи на двете страни към разработването на фундаментални модели. Преференциалният достъп на американските фирми до усъвършенствани ускорителни чипове от Nvidia им е позволил да разширят границите на производителността на изкуствения интелект, макар и на по-висока цена.

В контраст с това, предпочитанието на Китай към по-малки, по-евтини и изчислително ефективни модели на изкуствен интелект – както е пионерът DeepSeek – е било от ключово значение за напредъка в развитието на сектора на изкуствения интелект в Китай, макар и потенциално за сметка на производителността. Времето ще покаже кой подход дава по-добри резултати, макар че очакваме перспективите за монетизация и в двете страни да останат предизвикателни при липсата на нови водещи модели на изкуствен интелект.

Китайските модели заеха две места в глобалната класация на LiveBench за производителност на големи езикови модели през ноември, когато пускането на Gemini 3 позволи на Google да изпревари модела GPT-5 на OpenAI и да заеме място в топ 3. Междувременно Moonshot AI – иновативна китайска компания за изкуствен интелект – се класира в топ 15 след пускането на модела Kimi K2, докато Grok 4 LLM на xAI изпадна от топ 15.

Китай остава в добра позиция да постигне по-нататъшен напредък в областта на изкуствения интелект, в това, което се превърна в състезание между две сили – САЩ и Китай. Използване от DeepSeek на по-малки, по-евтини и изчислително ефективни модели за изкуствен интелект допринесе значително за развитието на сектора на изкуствения интелект в Китай. Забавеният модел R2 на DeepSeek може отново да обърка плановете, когато бъде пуснат на пазара през следващите няколко месеца.

Китайските софтуерни компании за изкуствен интелект изглежда ще запазят значително ценово предимство, което им позволява да подбиват цените на повечето международни конкуренти, след като ограниченията на САЩ върху износа на чипове Nvidia предизвикаха преминаване към по-малки, изчислително ефективни модели за изкуствен интелект.

Цените на токените за продукция продължават да падат, като DeepSeek намали цената си до 42 цента през септември, което е зашеметяваща отстъпка от 96% спрямо GPT-4o/GPT-5 и 97% по-ниска от цената на продукцията на Sonnet 4.5 на Claude.

Способността на китайските AI фирми да поддържат конкурентното си предимство подчертава основната компетентност на страната в намаляването на разходите. Софтуерните подобрения и преходът към по-нискоенергийни, местно произведени AI ускорителни чипове от Huawei и Cambricon трябва да позволят на китайските AI фирми да постигнат по-нататъшни намаления на разходите до 2026 г.

Doubao остана най-изтегляният AI чатбот в Китай през ноември - след като си върна първото място от DeepSeek през април - след значително обновяване на своите водещи модели. Месечните изтегляния на инструмента намаляха с 2,5% до 11,3 милиона, но той остана пред модела на DeepSeek, който отбеляза 2 милиона изтегляния.

Търсенето на инструментите на Baidu, които някога бяха лидери в сектора, остана слабо, след като компанията загуби предимството си на пионер по-рано през годината. Месечните изтегляния на Ernie Bot достигнаха пик през септември 2023 г. с 1,5 милиона, като неотдавнашното обновяване на модела не допринесе за обръщане на тенденцията.

Перспективите за монетизация на китайските AI приложения и чатботове остават силно затруднени, което отразява ниското ниво на разграничение между продуктите на пазара и безразличието на потребителите. Doubao, Yuanbao и Quark – три от най-изтегляните AI приложения през ноември – останаха безплатни.

Приложението за преобразуване на текст в видео Jimeng AI на ByteDance е генерирало едва 814 964 долара през месеца от скромна база от активни потребители, наброяваща само 10,4 милиона. Популярното приложение за манипулиране на изображения Butterfly AI на ByteDance е генерирало едва 287 020 долара приходи от сваляния на операционната система iOS през месеца.

Приложението Quark на Alibaba е генерирало 7,1 милиона долара приходи през ноември, макар че те са дошли предимно от свързани рекламни и облачни услуги за съхранение. Основният достъп до Quark, водещ китайски AI офис асистент, остава безплатен, като на потребителите се начислява такса за премиум достъп.

Китайските компании за изкуствен интелект е малко вероятно да генерират значителни приходи в потребителския сектор през следващите три години, като се има предвид липсата на ударни приложения за изкуствен интелект (по подобие на Chat GPT) и преобладаването на безплатни продукти на пазара.

Интензивната конкуренция в фрагментирания софтуерен сектор в Китай представлява допълнително предизвикателство за усилията на индустрията за монетизация, което затруднява разширяването на потребителската база на компаниите.

За да се постигне устойчива печалба в сектора, е необходимо да се охлади конкурентният натиск и да се възприеме по-рационален подход към ценообразуването. Това ще бъде трудно да се постигне, докато много фирми остават склонни да жертват печалбата си в името на пазарния дял.

Още по темата

OpenAI се превръща от спасител на фондовия пазар в бреме

OpenAI иска от САЩ да разшири данъчен кредит за чипове за центрове за данни за AI

OpenAI развива цялостна екосистема и обмисля за IPO през 2026 г.

Дезинформацията става все по-опасна с инструмента Sora 2 на Open AI

OpenAI дава на Microsoft 27% дял и завършва прехода към пазарна ориентация

Вижте целия коментар във видеото.

Всички гости на предаването "В развитие" може да гледате тук.