Генеративният изкуствен интелект и бъдещето на изкуството - Част 3

Мередит Брусар, преподавател по журналистика на данните в университета в Ню Йорк

2 June 2025 | 19:30

Преводач: Бистра Стоименова

Докато някои творци са прегърнали генеративния изкуствен интелект като Runway, за да им помага в работата, практиката си остава противоречива по редица причини.

Възникнаха много проблеми от настоящия бум на генеративен изкуствен интелект. Много хора си задават въпроси откъде идват данните за обучението на модела на генеративен изкуствен интелект. Реалният проблем с интелектуалната собственост и генеративния изкуствен интелект е, че всички постулати на закона за интелектуалната собственост гласят, че ако създадете нещо, то вие го притежавате и то е ваша интелектуална собственост.

Компаниите за генеративен изкуствен интелект в голяма степен просто игнорираха тази дългогодишна правна норма и просто взеха интелектуалната собственост на хората, използваха я, за да обучат моделите си без разрешение и без да плащат за тази привилегия.

Често самите разработчици не знаят какво влиза в тези големи масиви от данни, защото те просто взимат големи масиви от данни от интернет. Има много места онлайн, където има огромни количества данни. Просто събирате всички тези данни и получавате голям масив от данни за обучение.

В момента в голяма степен сме в Дивия запад по отношение на данните за обучение на модели на изкуствен интелект. Има неща, които художниците могат да направят ако не искат да бъдат включвани в данните за обучение. Например, могат да използват програма като Nightshade, която по някакъв начин разбърква изображението им така, че то да не може да бъде ползвано за обучение.

Могат също така да бъдат изключени от данните. Някои компании дават възможност на хората да направят това. Само че тези процеси поставят бремето на плещите на творческата личност и тази творческа личност просто ще каже, че не разполага с времето или ресурсите, за да го направи сама и ще се запита защо трябва да го прави.

Има машинно обучение, но няма машинно забравяне. Не можете да кажете на модел на изкуствен интелект да пренебрегне нещо, по което е обучаван.