Бъдещето на търсенето на AI може да дойде от употребата

Помогнете на аудиторията на Bloomberg Technology да разбере състоянието на пазара в Китай. Глобалният лидер при ускорителите на изкуствения интелект, Nvidia, но и други като AMD, не могат да стигнат до този пазар. Но точно там се работи най-много в областта на изкуствения интелект, строят се и центрове за данни.

В началото на годината всички разбрахме какво направи DeepSeek. Всички тези модели на DeepSeek или на Alibaba, се обучават в Китай. Голяма част от графичните процесори на Nvidia все още се използват за обучение на големите езикови модели.

Nvidia няма да може да продава в Китай, който е около 20% от общите разходи за GPU, към 250 млрд долара. Но това показва, че нямат суверенен изкуствен интелект, за който всички се вълнуват.

Nvidia подписа няколко сделки в Близкия изток. Но при LLM, четири от петте най-добри модели са тук в САЩ. Останалите най-обещаващи са в Китай.

Всички други страни все още инвестират и строят инфраструктура, но нямат големи езикови модели както тези две страни.

Когато пуснете изследване на терминала на Bloomberg, аз си го разпечатвам и си го слагам на бюрото. От 17 март имам това: „DeepSeek ще отдели 525 млрд за капиталови разходи за хиперскейлърите до 2032г.“ В контекста на Nvidia, обяснете ни какво става в резултат на волатилността на DeepSeek.

DeepSeek принуди всички, които се занимаваха в обучение на модели да се замисли колко искат да похарчат за това и дали да не се насочат към процесите на мислене и заключения. Това направи OpenAI с моделите о1 и о3, сега и Google 2,5Pro.

Много се отделя за мисленето.

Ние тогава мислехме, че има промяна на насочеността от обучение към мислене. В резултат на това възможностите при процесите на заключенията ще са по-големи, тази част от бизнеса ще расте много по-бързо. А крайният резултат е, че накрая пазарът като цяло ще продължава да расте, но ще има пренасочване от обучение към заключения. Мисля, че вече го виждаме.