След първоначалното лансиране на термина AI (изкуствен интелект) през 1956 г. е имало две "зими" на изкуствения интелект, когато развитието е било забавено. Все още не е ясно дали ще има следваща AI зима, но това няма да се случи преди 2027 година. Това коментира Йонко Чуклев, финансов анализатор и зам.-председател на Професионалната асоциация по роботика, в предаването "В развитие" на Bloomberg TV Bulgaria с водещ Антонио Костадинов. 

След излизането на критичния доклад на McKinsey, който предупреждава, че 95% от компаниите, инвестирали в генеративен AI, не получават висока възвръщаемост се наблюдава известно охлаждане на AI еуфорията по отношение на инвестиционната възвръщаемост. Това предизвика разочарование и корекция на NASDAQ. Освен това новият модел на ChatGPT (Модел 5) не оправда високите очаквания. Сам Алтман от OpenAI също допусна възможността за образуване на "балон" и "ирационален ентусиазъм" в областта на AI.

Докладът мери възвръщаемостта предимно като монетарен показател, но според Чуклев много смислени AI проекти освобождават време на служителите и повишават продуктивността, което не винаги е пряко измеримо в пари.

Изследването се концентрира върху големи корпоративни интеграции, където компаниите разработват собствени езикови модели, но 90% от анкетираните служители признават, че използват публични AI инструменти (като ChatGPT), дори когато компаниите им разработват собствени решения, които често нямат достатъчно контекст - т.нар. "сенчеста AI икономика". 

Йонко Чуклев акцентира върху две основни, често срещани грешки при интеграция на AI, които корпорациите допускат. 

Компаниите погрешно вярват, че AI може да замести голям брой служители. Примери като Klarna в Швеция и Taco Bell показват неуспехи при опити за автоматизация на елементарни дейности, което води до лошо представяне и неудовлетвореност. AI е помощник, а не заместител на този етап.

Разработването на собствени големи езикови модели (LLM) също е хлъзгава територия. По думите на госта очакването, че вътрешно разработен LLM ще бъде по-добър от публично достъпните (ChatGPT, Claude, Grok), е нереалистично.

Големите модели са тренирани върху огромни масиви от данни и имат много по-широк контекст. Корпоративният сектор често има нереалистични очаквания.

По отношение на развитието на AI и Общия, генерален изкуствен интелект (AGI) гостът каза, че технологичният прогрес е по-скоро вълнообразен, отколкото експоненциален. Първият голям пробив беше с публичния достъп до ChatGPT през 2022 г., последван от Версия 4. Очакванията за драстично подобрение с Версия 5 не се оправдаха.

Цялостният генеративен AI достига лимит. За да стане 10 пъти по-добър и да се доближи до AGI, са нужни огромни инвестиции в енергийни централи, центрове за данни и инфраструктура. За момента, AGI е доста далече.

Вижте целия коментар във видеото.

Всички гости на предаването "В развитие" може да гледате тук.

Още по темата

Юлиян Бонзов: Акцията на Nvidia преминава във фаза на консолидация

Акциите превъзмогнаха леко песимистичната прогноза на Nvidia

Nvidia прогнозира забавяне на растежа след две години на AI бум