Как изкуственият интелект променя потреблението?

Чрез картите за лоялност за търговските вериги, които сканираме при касите, както и чрез онлайн пазаруването, нашите навици вече не са тайна, пише BBC.

Но сега повече търговци на дребно използват AI (изкуствен интелект) - софтуерни системи, които могат да се научат сами да предсказват автоматично и насърчават нашите специфични предпочитания и покупки, както никога досега.

Консултантът по продажби на дребно Даниел Бърк от Blick Rothenberg нарича това "свещеният Граал ... за създаване на профил на клиентите и предлагане на продукти, преди да разберат, че точно тях искат".

Така че следващия път, когато влезете в местния магазин, за да купите определени закуски и конкретно вино в петък вечер, може би ще можете да обвините за решението си AI и компютър, който е научил всичко за вас. 

Уил Брум е основател на Ubamarket - британска компания, която разработва приложение за пазаруване, позволяващо на хората да плащат за артикули чрез телефоните си, да правят списъци и да сканират продукти за съставки и алергени.

„Нашата AI система проследява моделите на поведение на хората, а не техните покупки и колкото повече пазарувате, толкова повече AI знае за това какви продукти харесвате“, казва той.

По думите на Брум модулът AI е проектиран не само да прави очевидните неща, но се учи с времето и започва да изпреварва желанията ви. Може да започне да изгражда представа за това колко е вероятно да опитате различна марка или да купите шоколад в събота. 

И може да предложи това, което той нарича „хипер-персонализирани предложения“, като по-евтино вино в петък вечер.

Ubamarket изпитва трудности да убеди най-големите супермаркети в Обединеното кралство да приемат приложението, така че вместо това е сключилa сделки с по-малки вериги магазини в Обединеното кралство, включително Spar, Co-op и Budgens, магазини, които традиционно не са свързани с хай-тек.

Използването на приложението остава ниско, но нараства, отчасти благодарение на пандемията от коронавируса, която накара хората да стоят далеч от физическите магазини.

„С приложението установихме, че средното съдържание на кошницата е нараснало с 20% и хората с приложението са три пъти по-склонни да се върнат да пазаруват в този магазин“, казва г-н Брум.

В Германия стартираща компания SO1 в Берлин прави подобни неща със своята AI система за търговци на дребно. Тя твърди, че девет пъти повече хора купуват стоки, предложени от AI, отколкото тези, предлагани от традиционните промоции, дори когато отстъпките са с 30% по-малко.

Получаването на оферти за стоки, които всъщност може да искате да купите, а не произволни, е чудесно за потребителите. Въпреки това Джени Тенисън, който ръководи Института за отворени данни на Обединеното кралство - орган, който води кампания срещу злоупотребата с данни, остава предпазлив относно огромното количество информация за хората, която се събира.

Още по темата

Бъдещето на образованието и бизнеса е в креативността и използването на изкуствен интелект

Изкуствен интелект обработва снимки в ново мобилно приложение

Китай с амбиции за световно водачество в сфера изкуствен интелект

„Хората са щастливи, че им се препоръчват продукти, но започват да се чувстват по-неудобно, когато ги тласкат или манипулират в определени покупки“, казва тя.

И добавя, че възникват все по-големи въпроси от използването на AI в търговията на дребно.

"Трябва да попитаме колко справедливо и етично е събирането на данни. Така например възниква въпросът предлагат ли се на белите жени от средната класа да спестят от покупка на пресни зеленчуци, и защо това не се предлагат на някой, който наистина би могъл да се възползва от това?" казва Тенисън. "Това, което наистина трябва да разберем, е какво въздействие има събирането на данни и профилирането върху различните сектори на обществото. Дали профилирането на хората е въз основа на раса, социално-икономически статус, сексуалност?", обяснява той. 

Онлайн гигантът Amazon е сред компаниите, които също събират данни. Той разполага с огромно количество информация за своите клиенти от техните онлайн покупки. В своите магазини за хранителни стоки Amazon Go, които в момента работят на 27 места в САЩ компанията предлага обслужване от AI без необходимост от редене на каса.

Клиентите просто сканират смартфоните си, когато влязат в супермаркета, вземат това, което искат да купят, и след това просто излизат. AI следи, разбира се, и ви изпраща сметка накрая.

Входът на магазините Amazon Go. Снимка: Chona Kasinger/Bloomberg

Първите магазини на Amazon Go бяха малки заради разходите за необходимите сензори и оборудване, но компанията постепенно се разширява до по-големи магазини.

Amazon работи и върху технологии за супермаркети, които не искат да преоборудват магазините си с толкова скъпи системи. Тук идва неговата Dash Cart - количка за супермаркет, пълна със сензори за откриване и събиране на цените на всичко, което клиентите поставят в нея.

Друг търговец на дребно в САЩ - Kroger - експериментира с интелигентни рафтове, оборудвани с LCD дисплеи, които излъчват контекстуализирано съдържание, предназначено да привлече клиентите към тях. Някои дисплейни оферти и персонализирано съдържание се свързват чрез Bluetooth с приложения за лоялност на телефони.

Повече от три четвърти от големите търговци по света или вече разполагат с AI системи, или планират да ги инсталират преди края на годината, показват данни на изследователската група Gartner.

Нейният анализатор Сандър Юни казва, че глобалната пандемия е ускорила тази тенденция, тъй като е променила драстично потребителските навици.

"Хората се паникьосват, купуват и се фокусират върху основни, а не несъществени стоки, което от своя страна създава огромен дисбаланс между търсенето и предлагането", казва той.

Американската фирма Afresh създава базирани на изкуствен интелект системи за доставки за супермаркети, за да помогне за най-доброто планиране на необходимите нива на запасите.

Основателят на Afresh Мат Шварц казва, че служителите трябва да залагат в системите за изкуствен интелект ключови събития в календара, като скорошния Хелоуин.

„Отчитането в исторически план на неща като празници и други събития е едно от най-големите предизвикателства за AI. И не можем да автоматизираме напълно хората. AI може да предложи 20 различни тикви за октомври и хората могат да коригират това, ако имат нужда", казва той.