IBM, Vanguard пробват квантови технологии за оптимизация на портфейли, част 2

Как стигнахме дотук с технологията? От известно време се говори за това. Защо точно сега става тема? И второ, дали разходите са достатъчно оправдани, за да могат компаниите да я използват?

Скот Кроудър, вицепрезидент за приемането на квантовия компютър, IBM: Защо сега? Защото вече имаме квантови компютри, които могат да изпълняват програми, които не можете да симулирате по класическия начин.

Това ни позволява да го използваме като инструмент за проучване на сегменти, които иначе не бихме могли.

Този опит показа, че подходът, който се състои в разделяне на задачата на части – една част пресмятана на класически компютър и друга – на квантов, работи.

Излязоха очакваните от нас резултати. И можем да ги разширим в мащаб.

Днес не е по-добре от подхода на класическата оптимизация. Но ако продължавате да развивате мащаба, ще можете да решавате задачи, които не бихте могли да решите днес с класическия подход.

Като ефективност на разходите, имаме още да се учим, докато разширяваме мащаба. За да разберем дали получаваме добро натоварване и дали има още алгоритмични иновации, които можем да направим, за да усъвършенстваме работата.

По това се надяваме да работим в бъдеще с Vanguard.

Имате ли някакъв график? Казахте, че има още да се учи като говорим за разширяване на мащаба, преди да се стигне до ефективност на разходите. Имате ли представа за числата или е рано?

Скот Кроудър, вицепрезидент за приемането на квантовия компютър, IBM: Можем да облечем в числа хардуера и софтуера. На практика казахме, че до следващата година ще имаме първите примери на това, което наричаме „квантово предимство“. Пускането на задача на квантов компютър ви дава по-добър резултат в сравнение с всеки друг класически метод, но първо за юзкейсове, за варианти на използване. Не за всичко, само за някои.

И до 2029г ще се направят много по-големи компютри, на които биха могли да се пускат много по-сложни програми. Наричат се големи толерантни към грешка квантови компютри. До 2029г.

Не знаем кога точно ще бъде датата, когато развитието на алгоритмичните подходи ще покаже значително предимство пред класическия. Затова работим с партньори като Vanguard.