Silicon Quantum Computing: Работим с едноседмичен цикъл на производство

Какво правите и кое ви откроява от другите?

Ние сме Silicon Quantum Cmputing. Ние сме компания за квантови технологии, но сме от Сидни, Австралия.

Насочени сме към производство на най-качествените кубити по най-ефективен начин, за да направим квантов компютър за търговски цели възможно най-скоро.

Контекстът е следният: в самото начало си казахме, че развитието има значение. Затова избрахме най-малката физическа система, атомите. Те имат най-висококачествените кубити. Можете да ги скалирате много лесно с по-малко усилия. Но освен избрахме силициева платформа и решихме, че ще контролираме производството и ще работим с точност до атом.

Буквално редим атомите в силициевия кристал.

Колкото са по-малки, толкова по-висока точност се изисква и толкова по-точни са алгоритмите и е по-ефективно да се направи пълномащабна система.

Произвеждаме с точност от 0,13 нанометра. Това е 20 пъти по-малко, отколкото при TSMC.

Самите TSMC намалиха от 3 на 2 нанометра със стотици милиони инвестиции.

Ние сме 20 пъти по-малки и контролираме производството.

От самото начало знаехме, че ако сами правим всичко, ще получим по-бързо продукта и ще можем да го развиваме по-бързо.

Трябват ви малки ръце за това производство. В момента работите за продукти с търговско приложение. Къде е то? Кажете ни къде в реалния свят се използват? Кои са корпоративните ви клиенти?

Важно е да се подчертае тази точност на ниво атоми. Защото ако можете да произвеждате бързо, ще намирате новите продуктите по-рано.

Голямата игра в квантовите компютри е да направиш бързо цял такъв, който да използваш за бързи изчисления в най-различни индустрии и сектори.

Имаме едноседмичен цикъл на производство, докато обикновените леярни го правят за 16 до 40 седмици. Затова забелязахме, че понеже машинното самообучение се развива много бързо, първият ни продукт, който вече се продава, е направен точно при машинното самообучение.

Това означава идентификация на характеристиките. Позволява ни да усилим точността на машинното самообучение. И в последните 2-3 години наши клиенти използват тази система.