DeepMind: AI може да съкрати срока за откриване на лекарства от години до месеци

Откриването на нови лекарства отнема години и е съпроводено с астрономически процент на неуспех. Носителят на Нобелова награда и шеф на лабораторията за изкуствен интелект на Alphabet Inc. твърди, че технологията скоро ще съкрати този срок до по-малко от година.

„В следващите няколко години бих искал да видя това време съкратено до няколко месеца, вместо до години“, заяви Демис Хасабис в интервю за Bloomberg Television. „Мисля, че това е възможно. Може би дори по-бързо.“

Хасабис ръководи Google DeepMind, отдела за изкуствен интелект на компанията, както и Isomorphic Labs, подразделение на Alphabet, фокусирано върху откриването на лекарства. От създаването си през 2021 г. Isomorphic Labs е сключило сделки с фармацевтичните компании Eli Lilly & Co. и Novartis AG.

Фармацевтичните и биотехнологичните компании промотират откриването на лекарства с помощта на изкуствен интелект като начин да се ускори достъпът на пациентите до нови лечения, да се намалят разходите за разработка и да се реагира по-бързо на кризи в здравеопазването. В тази област е постигнат значителен напредък в изчислителната техника, като се използват алгоритми за обработка на големи масиви от молекулярни данни. Но нито едно лекарство, разработено с помощта на изкуствен интелект, не е преминало успешно клинични изпитвания, което означава, че нито едно не е достигнало до пациентите, които получават медицински грижи.

През януари Хасабис заяви, че компанията му ще започне клинични изпитвания на лекарства, разработени с изкуствен интелект, до края на годината.

Това все още не се е случило. В изявление от офиса си в Лондон в началото на септември Хасабис заяви, че компанията е показала „първите няколко доказателства“ за доставка на лекарства за изпитване, но не предостави актуална информация за сроковете. „Все още е малко рано да се каже“, заяви той. 

Isomorphic Labs е създадена с цел да комерсиализира AlphaFold, системата за изкуствен интелект на DeepMind, която предсказва поведението на протеините. Хасабис и друг учен от DeepMind, Джон Джампер, споделиха Нобеловата награда за химия за 2024 г. с американски професор за своите изследвания.

Хасабис заяви, че неговите изследователи работят върху „много по-усъвършенствана“ версия на най-новия модел AlphaFold, способна да разбира не само взаимодействията между протеините.

По-рано той заяви, че Isomorphic Labs може да изгради бизнес на стойност над 100 милиарда долара. По-рано тази година компанията събра 600 милиона долара финансиране, водено от Thrive Capital. 

Подразделението на Alphabet работи по намирането на лечения за рак и имунни нарушения. Ребека Пол, директорът му за проектиране на лекарствени препарати, заяви, че тези заболявания предлагат относително по-лесен път за превръщане на работата по алгоритмични модели в клинични резултати.

Лекарствата, разработени с помощта на изкуствен интелект, ще превърнат много видове рак в лечими хронични заболявания, заяви Пол в отделно интервю за Bloomberg Television. „Много е трудно да се определи кога точно ще се случи това“, каза тя. „Но можем да започнем да мислим как да подходим към този проблем сега.“

Миналата година Isomorphic Labs заяви, че работи с Novartis за откриването на терапевтични средства, базирани на три цели, които са протеините или молекулите, с които лекарството е предназначено да взаимодейства. Хасабис каза, че компаниите сега се фокусират върху шест цели. 

Пол заяви, че има „наистина добър напредък“ в партньорството между компаниите, без да дава подробности.

Още по темата

AstraZeneca ще инвестира $50 млрд. в САЩ до 2030 г., за да избегне митата

Тръмп проверява компании за чипове и лекарства, преди да наложи нови мита

Аптеката на бъдещето - център за скрининг и превенция, не автомат за лекарства