Могат ли хакерите да използват AI за по-опасни атаки

Много се събра около генеративния изкуствен интелект. Да говорим технически. Когато говорим за изискванията на мрежата за киберсигурността и софтуера, защо всички толкова се вълнуват от тази нова технологична ера?

Какво хубаво обобщение на лидерите в индустрията, които са силно фокусирани върху генеративния изкуствен интелект. Технологичната част ни кара да говорим едно и също: отдавна имаме машинно обучение и изкуствен интелект в продуктите и инструментите си.

Генеративната част – когато отговаряме на ежедневни атаки най-много се тревожа за непосредствения ефект върху възможността на хакерите да направят още по-ефективни и социално управлявани нападения.

Ще има много повече по-сложност в тях. И вече я видяхме в последната годината, когато киберпрестъпниците също влязоха ефективно в играта.

Като цяло технологията подкрепя нападенията по-бързо, отколкото защитата. Но ние също сме добре подготвени за отбрана.

Чухме коментар Джая Балу от Rapid7 за ограничения в регулаторната рамка в Европа. Тя каза, че много се тревожи за квантовите компютри и машинното обучение от гледна точка на заплахи. Вашата индустрия има инструментите, но ги имат и тези, които искате да отблъснете.

Точно така. Говорим за шпионаж, защото това е нашият свят, играта на котка и мишка. Постоянно я има. Става въпрос технологичните компании да направят правилната инвестиция с ново поколение технологии, за да се борят ефективно с тези атаки.

Да говорим за вашите инвестиции, които представяте сега. Четох с интерес, че в услугите си по разследване използвате изкуствен интелект, за да помогнете на компаниите да реагират по-бързо. Как става това?

В последната година Unit 42 се разшири по света. Имаме офиси в Европа, Близкия изток и Северна Африка и в Азиатско-Техоокеанския регион. Забелязваме, че клиентите по цял свят питат едно и също. Как да използват изкуствения интелект, за да усилят ефекта на тези услуги?

Ние интегрираме изкуствен интелект в автоматизирането на услугите си. За не се правят ръчно, от хора, но да позволяват на хората в екипа да действат по-бързо и да отговарят на най-трудните въпроси. Докато машините са заети с автоматизацията зад всичко това.