RadiationFlow е компания за индустриални технологии, която може да е от полза за намаляване на отпадъците в производството. Технологията, която използваме във фирмата е много иновативна – невронни лъчеви полета (Neural Radiant Fields). Тя се базира на симулация на лъчение и невронни мрежи. С помощта на евтино достъпни сензори, подобни на тези в роботизираните прахосмукачки, създаваме високо детайлен 3D модел на преминаващ продукт в реално време. Подобна технология може да бъде ключова за производители, които се нуждаят от точност на ниво микрометър. Това каза Сергей Пунчев, съосновател и изпълнителен директор на RadiationFlow, в предаването „UpDate“ с водеща Елена Кирилова.

Усъвършенстваното компютърно зрение „обстрелва“ изследвания обект с червени и сини лазери и анализира структурата му на микро ниво. Това позволява на компанията да открие микропукнатини, неравности, недостиг на смазка и други дефекти, които камерите просто не могат да уловят.

„Правим микрометрия в реално време на продукция, която излиза от поточната линия.“

Технологията може да използва във всеки етап на производството, като всичко зависи от нуждите на клиентите – структурен анализ: проверка на произведените изделия, откриване на дефекти, леене, формоване и сглобяване на части.

Технологията на RadiationFlow се отличава от стандартното компютърно зрение поради това, че тя не използва светлина, а софтуерно лъчение, с което изгражда триизмерен обект в дълбочина, в която могат да се открият труднооткриваеми драскотини и дефекти.

„Това е ключово за производители, които се нуждаят от точност на ниво микрометър.“

Изкуственият интелект има ключова роля в процесите, а компанията използва четири слоя – евристичен модел, който може да си „допредставя“ обекта на база частични данни, генератори на лъчения, които обстрелват вътрешността на обекта, за да дорисуват структурата и дискриминатор, който сравнява резултата с предварително зададени параметри и се самообучава според нуждите на конкретна фабрика.

Гостът обясни, че отклонението не е голямо, като тестовете в домашна среда показват, че точността се доближава до 95-100%, но тепърва тестове на терен в реални условия, които ще позволят за по-прецизно калибриране на AI моделите.

Самата технология вече е близо до интеграция с първи клиент – българска фабрика за стъклени парапети. Пунчев заяви, че се водят разговори със големи световни компании като Rolls-Royce и Saint-Gobain.

„Те имат огромен интерес към нас, но за да влезем при такива гиганти, ни трябва екип, ресурси и доказани резултати.“

В момента компанията е на ранен етап на финансиране и търси 2 млн. евро за развитие на екипа, защита на интелектуалната собственост и довършване на софтуера. Интерес имат български и румънски фондове, а компанията обмисля и да се кандидатства по европейски програми като Horizon и EIC.

„Искам да се обърнем към стратегически инвеститори, които ще ни помогнат с ноу-хау, не просто с пари.“

Целта е завършване на първия рунд на финансиране до края на годината.

„Аз съм доста уверен, че ще съберем средствата до края на годината. Надяваме се първата интеграция с клиент да ускори процеса.“

Целия коментар гледайте във видеото.

Всички гости на предаването „UpDate“ може да гледате тук.

Още по темата

ChatGPT усъвършенства уменията си в обработката на изображения и работни таблици

Много компании разполагат с бази данни, но малко знаят как да ги използват ефективно

Страхът от AI изчезва. Българските компании търсят конкурентни предимства с моделите

Българо-американски AI стартъп на финал в конкурс на Харвард