Chevron: AI е на ранен етап на навлизане в индустрията

Ако наистина може да добивате повече с ниски разходи, защо тогава броят на сондите толкова намаля? Защо няма повече сонди при капацитета в САЩ?

Можем да копаем повече метри на ден с днешните сонди, отколкото преди. Броят на сондите не е толкова важен като метрика. Важното е колко метра копаеш на ден. Колко кладенеца можеш да приключиш за даден период от време.

Ние успяваме да свършим повече работа с по-малко оборудване.

Казахте, че изкуственият интелект още не постига ефективност. Очакваше се да стане. Може и да стане. Къде според вас? Питам, защото сега Chevron прави съкращения на служителите. Това свързано ли е с числеността или друго?

Още сме на ранен етап на навлизането на изкуствения интелект в индустрията. Безспорно AI се нуждае от много данни. Нашата компания ги има, както и много други.

Имаме десетилетия на геологически, сеизмични и оперативни данни и всички може да се използват в тези модели за оптимизиране на работата и подобряване на проучванията. За повече производство от съществуващите активи.

Има огромни възможности за работа с по-умни технологии и вземане по-бързо на по-добри решения.

Със сигурност това си има цена и измерения. Но реалните възможности са в производителността на активите и бизнеса.