Изкуственият интелект и крипто се превръщат в регулаторни съюзници

Конкуренцията между цифровите валути и изкуствения интелект за сърцата и умовете на технологичните иноватори - и портфейлите на рисковите капиталисти - отразява една по-обща дихотомия

08:27 | 3 юли 2023
Автор: Арън Браун
Снимка: Bloomberg
Снимка: Bloomberg

През 1865 г. Великобритания прие своя скандален закон „Червено знаме“ — копиран на много други места — за регулиране на самоходните превозни средства. Законът изискваше екипаж от трима души за всяко превозно средство, един член от който трябваше да върви 20 метра отпред с червен флаг, за да предупреди конете и ездачите за приближаването на превозното средство. Законът също така наложи ограничение на скоростта от четири мили в час и две мили в час в населените райони.

Защо това е актуално сега? Защото опитите около 158 години по-късно да се регулират криптовалутите и изкуственият интелект ще изглеждат също толкова глупави на бъдещите поколения. Технологиите трансформират обществото според функционалността си и това, което хората искат да правят с нея, а не консервативните разпоредби, приети от невежи служители.

Колапсът на крипто борсата FTX през ноември 2022 г., слагащ край на „horribilis annus“ за известни, регулирани цифрови валути, съчетан с демо версията на ChatGPT същия месец, накара парите на рисковия капитал да избягат от крипто към AI. Една по-трудна за измерване, по-дългосрочна тенденция сред академичните среди и топ разработчиците изглежда предпочита стабилния, тих напредък на работата в AI пред обхванатия от скандали бум и крах на крипто. Тези тенденции имат по-голямо значение за бъдещето от всичко, направено във Вашингтон, или възходите и паденията на биткойн, или как се разпределя нерисковият капитал. Автомобилът — и радиото, и интернет, и генното инженерство — трансформираха обществото по фундаментални начини, без връзка с желанията на регулаторите или цените на акциите, или каквото и да е, което медиите отразяваха по онова време.

Конкуренцията между крипто и AI за сърцата и умовете на технологичните иноватори и портфейлите на рисковите капиталисти отразява една по-обща дихотомия. AI традиционно е централизиран, рутинните процедури поглъщат всички данни навсякъде и вземат решения за малка група хора дизайнери. Крипто е радикално децентрализирано. Цялата полезна информация се съхранява от разпръснати лица в частни ключове. Никой не контролира системата.

Не е съвпадение, че криптовалутата проникна в общото съзнание с масивния централизиран, взаимосвързан провал на финансовата криза от 2008 г., докато AI започна да се развива, след като глобалната пандемия от 2020 г., напомни на хората, че всички сме свързани, независимо дали ни харесва или не. Крипто плаши хората, защото застрашава способността на централизираните човешки институции да събират данъци и да регулират поведение като употреба на наркотици, секс, хазарт, порнография, бунт и т.н. AI плаши хората, защото застрашава индивидуалната човешка дейност и неприкосновеността на личния живот, регулирайки цялото човешко поведение в тоталитарен кошмарен режим, и с идеята, че може дори напълно да замени хората. Друг проблем с традиционния AI е, че когато извличате цялата информация, вие извличате предразсъдъци, нетолерантност и грешки, както и добра информация.

Но един по-задълбочен поглед върху последните събития показва по-сложна картина. Горещите области в AI използват крипто технология за изграждане на децентрализиран контрол. Подходите на изкуствения интелект от първо поколение за извличане на цялата информация се провалят, защото субектите, контролиращи информацията днес, не желаят да я предадат на безличен алгоритъм, който не е под техен контрол. Хомоморфното криптиране позволява на притежателите на информация да се възползват от AI анализа без самата AI рутина или нейните създатели да имат достъп до основната информация. Обединеното обучение позволява на независими, децентрализирани участници да изграждат и използват общ, стабилен AI инструмент, без да споделят данни. Много от най-вълнуващите AI проекти са предназначени да бъдат доставени и контролирани от индивиди за събиране на информация и вземане на решения, без да се излага нищо за индивида в интернет като цяло.

В същото време много крипто проекти използват AI за изграждане на сложни структури от децентрализирани части. Основна цел на повечето крипто е възможността за композиране - след като едно приложение бъде изградено, то трябва лесно да бъде интегрирано като модулен компонент на всяко по-голямо приложение. Крипто проектите от първо поколение са създадени с мисъл за човешки разработчици, но AI предлага опияняващи възможности за изграждане на много по-големи и по-добри структури с децентрализирани композируеми приложения в движение. Това, което днес наричаме „умен“ договор в крипто, всъщност е глупав, тъй като се състои от глупави правила, избрани от човешки контрагенти. Ако свържете заедно достатъчно глупави правила, договорът може да изглежда умен, но това е илюзия; сложността не е интелигентност. Освен това хората не са добри в предвиждането на всички възможни бъдещи сценарии. AI може да създаде наистина интелигентни договори, които могат да трансформират много области на човешкото взаимодействие.

Повечето утопични фантастики си представят компютри с достъп до цялата информация, които робски следват човешките инструкции. Няколко класически устройства на научната фантастика - най-известните са може би "Трите закона на роботиката" на Айзък Азимов - се справят с имплицитното противоречие на този възглед. Но сега, когато изграждаме алгоритмите, които вече управляват голяма част от света и скоро може да управляват целия свят, изборът на правилната комбинация от централизация и децентрализация може да бъде най-важният социален въпрос на времето - по-важен от политиката или иновациите в некомпютърни полета. И какъвто и избор да направим, ще трябва да бъде проектиран много внимателно, така че да не може да бъде разбит нито от децентрализирани човешки дейности, водещи до анархия, нито от централизирани AI алгоритми, водещи до превръщането на хората в роби.

Арън Браун е колумнист за Bloomberg и бивш управляващ директор и ръководител на проучването на финансовия пазар в AQR Capital Management.