Physical Intelligence създава мозък за роботи

Още от първите научнофантастични книги и филми компютрите с изкуствен интелект почти винаги са били придружавани от също толкова умни движещи се машини, като андроиди и други роботи. През последните около 15 години обаче системите за изкуствен интелект, които работят изцяло на базата на софтуер, станаха много по-усъвършенствани от своите движещи се аналози. Роботите могат да произвеждат автомобили в заводите и да почистват след нас вкъщи, но са в състояние да изпълняват сравнително малък набор от задачи в сравнение с все по-общия характер на чатботовете. 

Стартъп, наречен Physical Intelligence, си е поставил за цел да промени тази ситуация. Създадена тази година от екип от експерти по роботика и изкуствен интелект, компанията планира да създаде софтуер, който може да добави интелигентност на високо ниво към широк спектър от роботи и машини. Или, както казва съоснователят и главен изпълнителен директор Карол Хаусман в първото публично интервю на Physical Intelligence след основаването на компанията:

"Целта ни е да въведем изкуствен интелект във физическия свят с универсален модел, който може да захранва всеки робот или всяко физическо устройство, по принцип за всяко приложение." 

Възходът на ИИ за обработка на езици, създаден от OpenAI, Google и други, стана възможен благодарение на огромния обем текст, наличен в интернет и в други архиви. Компаниите могат да обучават своите модели на ИИ, като ги захранват с милиарди примери за това как хората използват думи - процес, който помогна на компютрите да "решат" езика математически. Събирането на подобни количества данни от физическия свят се оказа много по-голямо предизвикателство, което ограничава напредъка на ИИ в областта на роботиката.

Още по темата

Amazon отказа сделката за $1.4 млрд за iRobot

Кристиян Михайлов: Българската индустрия се автоматизира с все по-високи темпове

Тезата на Physical Intelligence е, че е настъпил моментът за нов подход към изграждането на модели на ИИ в роботиката. Компанията се стреми да обедини техниките, използвани за изграждане на езикови модели, със собствените си техники за управление и инструктиране на машини. Крайната цел е да се създаде изкуствен интелект, който да работи като вид система за роботика с общо предназначение. 

Хаусман прекарва последните няколко години като учен, работещ в областта на роботиката в Google. Сред съоснователите му са Сергей Левин, който е извършил пионерска работа в областта на роботиката като професор в Калифорнийския университет в Бъркли; Челси Фин, професор в Станфордския университет; Брайън Ичтър, бивш учен от Google; и Лачи Грум, бивш изпълнителен директор в компанията за разплащания Stripe и известен инвеститор в областта на технологиите. Компанията им е набрала 70 млн. долара от Thrive Capital, OpenAI, Sequoia Capital, Greenoaks Capital Partners, Lux Capital и Khosla Ventures, според човек, запознат с инвеститорите им, който обаче няма право да говори публично за вложенията. 

Усилията за усъвършенстване на софтуера, който управлява роботите, продължават от десетилетия. По-специално, компания, наречена Willow Garage, създадена през 2006 г., прекара няколко години в опити да създаде вид софтуер с общо предназначение, който да може да се използва от всички роботи и да им дава единен набор от основни функции. Макар че софтуерът ѝ беше възприет от редица компании и разработчици на роботи, работата на Willow Garage не доведе до огромен скок напред в интелигентността на роботите и компанията прекрати дейността си през 2014 г.

Други компании, като Rethink Robotics, се опитаха да създадат системи, които могат да се научат да изпълняват задачи, като копират движения, показани им от хора. Редица стартиращи компании наскоро внедриха изкуствен интелект, който използва повторение, за да научи роботизираните ръце да вдигат предмети и да изпълняват задачи, подобни на тези, извършвани от хората в складовете. Други са започнали да създават андроиди, предназначени да имитират човешки движения. Един от тези стартъпи, Figure AI Inc., току-що набра 675 млн. долара от OpenAI, Nvidia, Джеф Безос и Microsoft, за да си помогне в изграждането на роботи за работа в логистични и производствени обекти. 

Вместо да се фокусира върху конкретни видове роботизирани ръце или промишлени андроиди, Physical Intelligence иска да разработи софтуер, който може да се прилага в много видове роботика. За тази цел тя се е заела със създаването на свой собствен модел на изкуствен интелект, предназначен да предостави на машините основни човешки способности. "Смятам, че е наистина страхотно това, което хората създават с хуманоиди", казва Грум. "Но това, което основно прави хората интересни, е мозъкът, а не нашият хардуер. Ние сме най-добрите генералисти."

През последните няколко години изследователите публикуваха редица статии, които показват как роботите вече придобиват нови нива на интелигентност от моделите на ИИ за езика и изображенията. Ако например кажете на роботизирана ръка да си завърже обувка, тя може да използва ИИ, за да намери основните понятия за обувка и връзки за обувки, както и информация за това какво обикновено включва завързването на обувка. Въпреки че това е добро начало, роботизираният хардуер все още се нуждае от известно ниво на обучение, за да може действително да изпълнява физически задачи. Това е голямо предизвикателство, тъй като необходимостта роботите да изпълняват задачи достатъчноа преодолее този проблем. Съоснователите на компанията твърдят, че няма да създават собствен хардуер, а ще купуват различни роботи и ще обучават своите модели на изкуствен интелект на този хардуер. Според компанията целта е да се събере най-големият обем от данни за роботиката, създадени до момента.Съоснователите на Physical Intelligence твърдят, че от години работят върху предизвикателствата на ИИ за роботиката и са разработили нови подходи към проблеми, които са забавили други в тази област.

"Реалистично погледнато, мисля, че ще ни трябват дълги и много сериозни изследователски усилия, за да осъществим това", казва Левин. "Но има достатъчно признаци, че най-големите пречки пред използването на роботи в реалния свят вече са решими." пъти, за да научат всяка нова работа, отнема много време и е скъпо. 

Physical Intelligence все още не е разкрила как точно планира д преодолее този проблем. Съоснователите на компанията твърдят, че няма да създават собствен хардуер, а ще купуват различни роботи и ще обучават своите модели на изкуствен интелект на този хардуер. Според компанията целта е да се събере най-големият обем от данни за роботиката, създадени до момента.

Physical Intelligence се сблъсква с конкуренцията на компании като Figure AI и Tesla Inc., които създават андроиди, както и на други компании, работещи върху софтуер за роботика с общо предназначение. По-рано тази седмица например седемгодишният стартъп Covariant заяви, че също разработва нов тип модел за роботика, който използва постиженията на AI в областта на езика, изображенията и видеото, за да подобри способностите на своите роботизирани ръце.

Съоснователите на Physical Intelligence твърдят, че от години работят върху предизвикателствата на ИИ за роботиката и са разработили нови подходи към проблеми, които са забавили други в тази област. "Реалистично погледнато, мисля, че ще ни трябват дълги и много сериозни изследователски усилия, за да осъществим това", казва Левин. "Но има достатъчно признаци, че най-големите пречки пред използването на роботи в реалния свят вече са решими."

Още по темата

Стартъп за хуманоидни роботи набра $675 млн., Nvidia и Безос са сред инвеститорите

По-умни ли са роботите с изкуствен интелект

Батериите дълго ще пречат на хуманоидните роботи да ни завладеят