Гари Кон от IBM: Самообучаващите се машини решават проблема с кадрите

Гари Кон, заместник председател на борда на директорите на IBM

21:55 | 18 януари 2023
Преводач: Мария Попова

Мислите ли, че администрацията на Байдън е на път да схване икономическата ситуация? Вие критикувахте някои от фискалните стимули и казахте, че са прекалени.
 

Бях критичен, защото смятах, че първият пакет от стимули за 1,9 трилиона долара беше излишен. Икономиката набираше скорост, хората се връщаха на работа, имаше огромно търсене на работна ръка. Излизахме от икономиката на стоките и се връщахме се към зоната си на комфорт, която е икономиката на услугите. Хората от сектора на услугите не можеха да намерят служители, а ние продължавахме със стимулите. За мен това нямаше смисъл.

От финансов директор вие се превърнахте в технологичен и станахте заместник председател IBM. Накъде вървят технологиите и особено така обсъжданите квантови компютри, отворен изкуствен интелект и обучаващи се машини. Накъде вървим  с изкуствения интелект?

Цялата индустрия на самообучаващите се машини и изкуствен интелект е много интересна с това, че влияе на индустриите от почти целия спектър.

Всички преживяваме недостиг на работна ръка, не можем да наемем хора, безработицата е рекордно ниска в Съединените щати и самообучаващите се машини с изкуствен интелект се използват, за да запълнят тази празнина.

И така, за най-ниско платените длъжности, където е почти невъзможно да се намерят работници, компаниите използват машини, които се обучават да заместят хората.

Очебийният пример е, че когато спрете с кола в МакДоналдс, то вие вероятно давате поръчката си на машина, а не на човек. Поръчвате своя Биг Мак, картофките и млечния шейк на машина. И то не защото МакДоналдс предпочитат машините – те не могат да наемат хора да вършат тази работа, а е много ефикасно да се прибегне до машини.

Да видим и другия край на спектъра – използваме машинно обучение и автоматизация, за да подобрим уменията на хората с високо платени професии.

Хората, които ръководят бизнеса по киберсигурността вече имат обучаващи се машини, които стоят до човека, те разполагат с изкуствен интелект и те стават много по-ефикасни в управлението на киберсигурността на една организация, защото до тях е един инструмент за анализ.