Невронните мрежи като вариант за обучение на AI

През 2012 г. дойде повратната точка за невронните мрежи. Какво е изкуственият неврон? Давате прекрасно обяснение в книгата си. Това би ли променило изкуствения интелект в бъдеще?

Невронните мрежи са име за група технологии, създадени от трима невероятни учени.

Много от тях започнаха преди 30-40 години, като мен.

Те предлагат да построим мрежа от невронни мрежи, които до някаква степен наподобяват архитектурата на мозъка ни. Но вместо да ги учим на правила, да им даваме примери.

Примерите да се въвеждат в невронната мрежа, наред с желания отговор.

Тогава мрежата би се приспособила така, че тези данни да достигнат до целта.

Ако го обуча с десетки хиляди снимки на котки и кучета, и ако означа всяко куче с думата куче и всяка котка като котка, накрая компютърът би се научил да различава котките и кучетата.

От това можем да стигнем разпознаване на речта чрез примери за казани думи. Можем да стигнем до разбиране на текст, разбиране на значението зад езика, и оценяване на идеи с финансово значение.

Бихме могли да съпоставим характеристиките на хората, които си връщат заеми и на хората с лоши кредит.

Така банката би могла да прецени дали да заеме пари на някой или не.

Компания като Facebook може да оцени качествата на човек на базата какво чете и какво клика и да му покаже новини с най-голяма вероятност за реакция от потребителя.

Интернет компаниите имат толкова власт над нас защото ни познават и знаят какво да ни покажат, за да продължим да кликаме, гледаме и плащаме.