- Производителността се превърна в основна грижа както на бизнес лидерите, така и на политиците, тъй като през последните десетилетия нейният ръст се забави значително
- За някои технологии ползите за икономиката не са толкова ясни
- Междувременно икономистите и статистиците трябва да помислят за нови видове проучвания и по-иновативни методи за събиране на данни
"Времето е пари" е добре позната фраза в корпоративния свят. Подобно на много други клишета, тя се използва често, но рядко се взема на сериозно. Но в контекста на изкуствения интелект и неговото въздействие върху икономическата производителност, времето - и по-точно спестяването на време - се превръща в един от най-важните показатели за това дали огромните инвестиции в технологията ще се изплатят.
Потенциалът на Изкуствения интелект
Потенциалът на всяка технология да повиши стандарта на живот зависи от способността ѝ да подобри това, което икономистите наричат обща факторна производителност - т.е. да се получи по-голяма стойност от всички ресурси, използвани за производството на стоки или услуги. Производителността се превърна в основна грижа както на бизнес лидерите, така и на политиците, тъй като през последните десетилетия нейният ръст се забави значително, въпреки че технологичните промени се развиват удивително бързо.
Въпреки че почти всяка седмица се появява нов модел на изкуствен интелект с поразителни възможности и съответното очакване, че той ще помогне на компаниите да подобрят работните си процеси или услугите си, доказателствата за рекламираното повишаване на ефективността засега не се появяват в икономическата статистика. Проучванията показват, че много хора изпробват ИИ. Неотдавнашен преглед на бизнес проучванията на Управлението за федерален резерв на САЩ установи, че 20-40 % от работниците правят това. Друго проучване установи, че процентът на внедряване сред компаниите в Европейския съюз е средно 13,5 %.
Още по темата
Когато по-рано са се появявали т.нар. технологии с общо предназначение, винаги е минавало време, докато ползите за производителността се проявят в националната статистика. Известно проучване на електрификацията на американското производство в началото на 20-ти век показва, че забавянето е било около 50 години.
Една от основните причини за това е, че предприятията е трябвало да инвестират не само в електрическо оборудване, но и в нови фабрики. Заводът, задвижван с пара, е бил висок няколко етажа, за да може да използва ефективно източника на енергия, докато монтажната линия, захранвана с електричество, се е нуждаела от плосък план.
Тройка икономисти, ръководени от Ерик Брайнолфсон от Станфордския университет, наричат това явление "J-крива на производителността": При въвеждането на нова технология производителността спада, преди да се повиши.
Друга причина, поради която ръстът на производителността се проявява бавно в данните, е, че измерването на производителността е трудно, особено в големите части на икономиката, които вече не произвеждат стандартизирани и лесни за преброяване стоки като перални машини и автомобилни части. Да вземем например управленското консултиране или правните услуги.
Статистическите агенции могат лесно да събират данни за приходите на тези видове компании, но какво е количеството на тяхната продукция? Със сигурност това не е дължината на презентацията или броят на страниците в едно юридическо изложение. Цената, която те начисляват за услугите, е свързана с качеството, но как един статистик може да отчете качеството на управленските или правните съвети?
Google печели милиарди от услугата, която предлага за безплатно търсене, като таксува рекламите, показвани заедно с резултатите. И все пак приписването на създаването на икономическа стойност, което е целта на производителността, не е толкова лесно, колкото да се пресметнат приходите на Google. Какво да кажем за приноса на доставчиците на интернет услуги, собствениците на центрове за данни и доставчиците на съдържание?
Изкуственият интелект и производителността
Разглеждането на изразходваното време - колко и от кого - е по-полезен показател за производителността, за да се проследи въздействието на ИИ. Въпреки че сме склонни да мислим за технологиите в смисъл на нови джаджи или изобретения, повечето от подобренията на производителността в историята се свеждат до това, че работниците са придобили способността да правят някои неща по-бързо, освобождавайки повече време за други дейности. Накратко, иновациите в областта на процеса са по-важни от продуктовите иновации.
Помислете за разпространението на параходите. По-ранните подобрения, като облицоването на корпусите с мед, ускоряват плаването на ветроходните кораби, но в края на XIX в. пътуването и търговията се променят благодарение на задвижваните с пара клипери. По-скорошен пример за иновация на процеса е разпространението на производствените техники "точно навреме", въведени за първи път в Япония през 80-те години на ХХ век.
Подпомогнати от подобренията в логистиката, предприятия от автомобилната промишленост до производството на облекло започнаха да приспособяват производството си към търсенето, намалявайки риска от застояване на непродадени запаси.
Ползите от технологиите за икономиката
За някои технологии ползите за икономиката не са толкова ясни. Помислете за киоските за самообслужване, които вече са инсталирани в много магазини. Те спестяват на собствениците на магазините заплатите на касиерите, които заместват, като вероятно увеличават измерената производителност на сектора на търговията на дребно.
Но вместо това те използват неплатеното време на работещите в магазините, така че не е ясно дали има голямо увеличение на производителността като цяло. По много други начини някои приложения на ИИ налагат данък върху времето на потребителите в полза на използващите ги организации. Помислете за времето (и стреса), свързано с работата с кол-центровете за обслужване на клиенти, в които никой не вдига телефона, или с навигацията в процеса на връщане на стоки в сайт за електронна търговия.
Поради тези причини времето е ключов икономически показател, който представлява интерес, тъй като ИИ започва да променя живота ни. За съжаление, има малко събрани данни за това как хората разпределят часовете на всеки ден, както на работа, така и извън нея. Някои национални статистически агенции, които проучват потребителите за използването на времето им, вече включват въпроси за онлайн дейностите. Но тези проучвания са недостатъчни и все още е трудно да се разбере дали онлайн дейностите
правят живота по-удобен и ефективен, или вместо това налагат данък върху времето чрез сложни онлайн менюта, като по този начин прехвърлят труда върху отделния човек.
ИИ вече се оказва полезен за автоматизиране на отнемащи време процеси - резюмиране на правни прецеденти, форматиране на презентации и писане на стандартни части от кода. Предприятията трябва да мислят за възможностите си за повишаване на производителността от гледна точка на това как служителите им прекарват времето си сега и как биха могли да го прекарват по по-ценни начини в бъдеще. С други думи, ИИ предлага възможност да се разбере кои дейности или задачи са губещи времето.
Служителите със сигурност ще знаят отговора, въпреки че може да не желаят да споделят информацията с шефовете си, защото се страхуват, че работните им места могат да бъдат премахнати. (В доклад на Goldman Sachs за 2023 г. се посочва, че ИИ може да премахне 300 милиона работни места на пълно работно време в света, но никой не знае.)
Междувременно икономистите и статистиците трябва да помислят за нови видове проучвания и по-иновативни методи за събиране на данни, като например проследяване на използването на мобилни телефони и компютри, които биха помогнали да се запълнят някои от тези празноти. Начинът, по който разпределяме 24-те ценни часа, с които разполагаме в денонощието, е крайният измерител на стойността - и начинът, по който ИИ ще докаже своята икономическа стойност
