Политиката ще реши къде ще отидат печалбите от изкуствения интелект

Инвестиционната банка Morgan Stanley публикува доклад, в който се установява, че компаниите отчитат реални и нарастващи ползи от изкуствения интелект, въпреки че инвеститорите се притесняват дали инвестициите в изкуствен интелект някога ще се изплатят. Това е логично. За да плати за над 750-те милиарда долара, които хиперскейлърите планират да похарчат само тази година, изкуственият интелект ще трябва да трансформира икономиката и да улови стойността, която създава. Но тези две изисквания са в силно противоборство.

Изкуственият интелект може да се изплати, като замени работниците. Но най-ясният скорошен поглед върху въздействието върху работните места, от финансовата платформа Ramp и фирмата за данни за работната сила Revelio Labs, установи, че компаниите, които влагат най-много в изкуствен интелект, добавят работници и увеличават разходите си за заплати с около 10% повече от изоставащите в областта на изкуствения интелект, и увеличават, а не намаляват дела на работниците на начално ниво.

По-широката икономика разказва подобна история. Бюджетната лаборатория в Йейл проследява пазара на труда от появата на ChatGPT и не открива забележими смущения в него като цяло. Единственото оспорвано изключение е спадът в наемането на най-младите работници.

Това е чудесно за всички, освен за хората, които искат да се възползват от инвестициите си в лаборатории с изкуствен интелект. Дийн Бейкър, съосновател на Центъра за икономически и политически изследвания и сред първите икономисти, назовали жилищния балон от 2000-те години, казва, че ръстът на производителността ще трябва да скочи от 1,5-2% през последните години до 4-5%, за да имат смисъл днешните оценки. Това е темпо, което икономиката не е поддържала от поколения, и което не се предвижда.

Още по темата

Делото на Apple ще осуети опита на OpenAI да конкурира iPhone

OpenAI, Meta и SpaceXAI се състезават за по-рентабилни AI модели

Аналогията с транзистора

Ако печалбите не идват от намаляване на разходите в съществуващите индустрии, тогава те трябва да дойдат от създаването на изцяло нови. Това има прецедент. Въздействието на най-важните технологии исторически не е идвало предимно от подобряване на производителността във фирмата; то е дошло от създаването на нови продукти, нови услуги и изцяло нови индустрии. Най-добрият пример е транзисторът, със сигурност най-важната иновация на 20-ти век. Той е изобретен през 1947 г. от учени в Bell Labs, собственост на AT&T, и е основата на всичко в съвременната икономика.

Но историята за това защо транзисторът е бил толкова полезен има някои предупреждения за индустрията на изкуствения интелект, тъй като AT&T е получила само малка част от създадената от него стойност. Съгласно антитръстово споразумение от 1956 г. правителството я е задължило да лицензира транзистора и другите му патенти безплатно на всяка американска компания и ѝ е забранила да участва в компютърния бизнес, който собственото ѝ изобретение е било напът да създаде.

AT&T е запазила монопола си върху телефоните и гарантираната си възвръщаемост. Стойността е отишла при всички останали. Един от изобретателите на транзистора е напуснал, за да основе компанията, отделили се членове на която създали Силициевата долина, а полупроводниковата индустрия е израснала благодарение на патентите, които AT&T е раздала. Двама икономисти по-късно са установили, че епизодът може би е създал повече богатство от плана „Маршал“. Нищо от това нямаше да се случи, ако AT&T беше успяла да извлече всяка стотинка от транзистора, която можеше да получи.

Технология с общо предназначение като транзистора – и изкуственият интелект, ако се окаже толкова важен, колкото вярват неговите поддръжници – създава най-голяма стойност, когато е евтина и универсална. Колкото по-евтина става, толкова повече икономиката печели и толкова по-малко изкарват производителите ѝ, защото потребителският излишък и маржът на производителя са две парчета от един и същ пай.

В момента пазарът изглежда еволюира към евтин и универсален модел на изкуствен интелект. Дори когато изграждането на всяка нова граница струва повече, разходите за постигане на дадено ниво на капацитет са спаднали приблизително с 50 пъти годишно, което е сред най-стръмните спадове в историята на технологиите, а отворените модели изостават от границата с месеци, а не с години. Това не означава, че новите индустрии, базирани на изкуствен интелект, ще се появят за една нощ. Транзисторът се разпространи в икономиката след десетилетия, точно както се случи с електричеството две поколения по-рано.

Още по темата

Technoprobe е поредният AI победител в Европа с ръст от 330% за година

Дебютът на SK Hynix е залог, че AI ще счупи цикъла на бум и спад на чиповете

Китай внезапно премахна целта за нови работни места от петгодишния си план

Политиката

В това се крие противоборството. Отворените модели заплашват директно водещите лаборатории и рационалният отговор не е да се конкурират с цената, а да се избегне конкуренцията, най-евтино чрез привличане на държавата. Интегрираните гиганти настояват, че ще възстановят разходите си косвено, чрез по-добро таргетиране на рекламите и по-пристрастяващи продукти, но тази полза засега е повече твърдяна, отколкото демонстрирана, а компания, която някога е обещавала, че метавселената ще оправдае капиталовите си разходи, не е най-убедителният пример.

И все пак, евтиният и универсален подход е точното условие, при което изкуственият интелект прави най-много за всички останали. Дали печалбите ще се разпределят широко или ще бъдат концентрирани, ще се реши от политиката, както беше с AT&T.

Напрежението не означава, че няма бъдеще за инвестициите в изкуствен интелект. Наистина революционните иновации създават толкова голяма стойност, че дори малка част от тях може да струва трилиони долари. Ако имате нужда от потвърждение, попитайте Google или Nvidia. Но това изисква изкуственият интелект да стане евтин и повсеместен, което е точно това, срещу което компаниите, изграждащи водещи системи с изкуствен интелект, имат пълната мотивация да се борят.

Всички можем да бъдем окуражени от новината за компании, които се възползват от изкуствения интелект, дори когато дългоочакваните съкращения отказват да се появят. Но запазването на това състояние означава да помним уловката: широкият достъп, който би могъл да направи изкуствения интелект благодат за останалите от нас, може би е точно това, което издърпва по-голямата част от богатството, което той може да създаде, от ръцете на компаниите, които го изграждат.

Още по темата

Къде да инвестираме, докато щатският фондов пазар се балонизира

Могат ли Micron, SK Hynix да избегнат цикличността в сектора

Великолепната седморка стана жертва на AI пазарна ротация