Китайският шок за Силициевата долина не се задава, той е вече тук

Отворените модели от Китай сега представляват една от най-големите екзистенциални заплахи за американската AI върхушка

12 July 2026 | 18:00
Автор: Катрин Торбек
Редактор: Петър Нейков
Снимка: Bloomberg L.P.
Снимка: Bloomberg L.P.
  • Пускането на модела GLM 5.2 на Zhipu съвпадна с регулаторната намеса на Вашингтон около топ моделите на Anthropic и много хора сега мигрират към GLM.
  • Отворените модели от Китай, включително GLM 5.2, представляват заплаха за AI структурата на САЩ, като някои ги наричат ​​заместител без компромиси на американските варианти.
  • Преминаването към модели с отворен код като GLM 5.2 се ръководи от фактори, включително контрол, цена и поверителност.

В периода от време, необходим на Вашингтон да ограничи, а след това и да отмени ограниченията върху най-добрите модели на Anthropic, Силициевата долина се събуди за Zhipu.

Миналата година, когато разговарях с Джан Пън, главен изпълнителен директор на базирания в Пекин стартъп, известен в чужбина като Z.ai, това все още беше малко позната лаборатория. Това, което ме впечатли, беше фокусът му върху постигането на общ изкуствен интелект и безкомпромисната му защита на изкуствения интелект с отворен код във време, когато мнозина го отхвърляха като възхитителна концепция без устойчив бизнес модел.

Все още не е ясно дали е така. Но едно нещо стана ясно: Отворените модели от Китай сега представляват една от най-големите екзистенциални заплахи за американската AI върхушка.

Пускането на GLM 5.2, най-модерния модел на Zhipu, съвпадна с привидно ситуационната регулаторна намеса на Вашингтон около най-добрите модели Fable 5 и Mythos 5 на Anthropic. Моментът не можеше да бъде по-добър.

Изведнъж всички сякаш мигрират към GLM. Влиятелният технологичен инвеститор Марк Андреесен написа, че много инсайдъри го наричат ​​първия китайски AI модел, който „не отстъпва на и често побеждава“ американските варианти „без компромиси“. В публикация в X, главният изпълнителен директор на Coinbase написа за запазване на разходите на едно ниво, докато използването на токени „расте експоненциално“, като по подразбиране се използват китайски модели с отворен код като GLM 5.2 и Kimi 2.7 на Moonshot.

Бивш служител на Meta и GoogleDeepmind добави, че с GLM 5.2 „нещата няма да са същите“. Наистина го осъзнах, когато брат ми, софтуерен инженер от Сан Франциско, ми писа, че преминава към него.

Това, че толкова много хора вече не крият вълнението си или не третират китайските модели като любопитни, а не като заместители, би трябвало да накара американските ръководители на компании за изкуствен интелект да се чувстват много некомфортно.

Пречките

Реалните пречки остават, включително стигмата, дори в ерата на подражание на китайския начин на живот. Мащабно глобално проучване, публикувано миналия месец, установи, че макар мнозина да признават лидерството на Китай в областта на изкуствения интелект, той изостава значително по отношение на „доверието“. Но това е двупосочно. Моделите с отворен код са по своята същност по-малко непрозрачни от частните американски системи. Те могат да бъдат инспектирани, модифицирани и хоствани на собствени сървъри на компанията или дори в американски центрове за данни.

Джим Келър, легендарният дизайнер на чипове, който помогна за разработването на ранните процесори, използвани в iPhone, ми каза тази седмица в Токио, че неговата компания Tenstorrent е преминала към GLM и Kimi K2 за кодиране. Причината далече не беше цената. „Имам много малко влияние върху това как работи Anthropic, докато Kimi K2 и GLM мога да настройвам фино“, каза той. „Имам много по-голям контрол върху това, така че всъщност смятаме, че ще получим по-добри резултати – заради това, което мога да контролирам.“ Промяната е пет пъти по-евтина и „всъщност непублична“.

Този шок от GLM удря точно когато икономиката на токените и астрономическите разходи за изкуствен интелект стават толкова важни за фирмите, колкото и производителността. Това е призмата, през която трябва да се разберат скорошните атаки срещу китайските модели.

Реакцията

Не е изненадващо, че утвърдените американските компании в сектора биха искали да хвърлят съмнение върху китайските си конкуренти, като ги обвиняват в незаконна „дестилация“, или обучение на системи чрез резултатите на друг. Възмущението е трудно да се приеме за чиста монета. Като начало, дестилацията е широко използвана техника в изкуствения интелект. Дори Илон Мъск призна, че Grok на xAI е обучен от продуктите на OpenAI.

В по-широк смисъл, ако самата практика е достатъчна, за да създаде конкуренти от световна класа, защо не са го направили всички останали? Има я и иронията, че водещите днес компании за изкуствен интелект се оплакват относно интелектуалната собственост, когато техните собствени продукти са изградени върху творческия труд на милиони, често без разрешение или възнаграждение. Всичко това прави възмущението трудно за разбиране.

Има основателни опасения за безопасността, когато става въпрос за отворени модели, включително по-лесна злоупотреба. Някои изследователи по киберсигурност са установили, че най-новият модел Zhipu е по-добър от инструмента Claude Code на Anthropic при „наистина трудни изследвания за сигурност“, като същевременно ги прави на една шеста от цената.

Вашингтон може да се изкуши да отговори с ограничения, което би било грешка. Това няма да накара технологията да изчезне, а ще я избута още по-далеч извън обществения контрол. Както съм писала преди, слънчевата светлина е най-добрият дезинфектант.

Опасенията

Разбираемо е, че е страшно да си представим достъпен модел, подобен на Mythos, пише изследователят на изкуствения интелект Нейтън Ламбърт, „но ако отворените модели бъдат забранени сега и само затворените станат 10 или 100 пъти по-добри за две години в ръцете на една или две компании, мисля, че ще имаме по-голям проблем.“ Аргументът за безопасност е по-малко убедителен, когато идва от компании, които се подготвят за големи първични публични предлагания и защитават затворени екосистеми, които им дават изключителен ценови ливъридж.

Къде ни оставя това? Това вече не е конкуренция с Китай за цена или мека сила, а пряка заплаха за вече нестабилните бизнес модели на компаниите с изкуствен интелект, които са в основата на огромен дял от пазарния оптимизъм относно икономиката на САЩ. Америка има предимство в изчисленията и сега трябва да изгради своя собствена стабилна екосистема с отворен код. Инвестирайте във финансиране на научни изследвания, подгответе таланти, които да защитят системите от злоупотреба, дайте на компаниите по-голям контрол върху техните инструменти с изкуствен интелект.

В крайна сметка, отговорът не може да бъде паника при затворени врати. Китайският шок за Силициевата долина не се задава, той е вече тук.

Катрин Торбек е колумнист на Bloomberg Opinion, пишещ за технологиите в Азия. Тя е бивш технологичен репортер в CNN и ABC News.