Google изостава в AI надпреварата поради вътрешна бюрокрация

С толкова бързото развитие на надпреварата за изкуствен интелект дори моментно изоставане може да бъде скъпоструващо. Google, собственост на Alphabet, научава това по трудния начин: гигантът в търсенето бързо настигна OpenAI и Anthropic миналата година, когато пусна Gemini 3, модел с изкуствен интелект, който надмина ключови конкуренти по много показатели. Сега обаче изостава в кодирането с изкуствен интелект. Проблемът не е в технологията на Google, а в объркваща плетеница от бюрокрация.

Загуба на големи имена

Проблемите се отразяват в големите имена, които напуснаха отдела за изкуствен интелект на Google през последните няколко месеца, включително иконата на изследванията Ноам Шазир, който помогна за изобретяването на важния трансформатор (T в ChatGPT), и Джон Джъмпър, който спечели Нобелова награда за изследванията си върху „сгъването“ на протеини. Съвсем наскоро Йонас Адлер и Александър Прицел, които и двамата изиграха ключови роли в изграждането на Gemini, също напуснаха. Всички отидоха в Anthropic, с изключение на Шазир, който отиде в OpenAI в това, което се смяташе за голям успех за Сам Алтман.

Лабораториите за изкуствен интелект са порести и техните учени скачат между тях с честотата на бълхи по съжителстващи домашни любимци. OpenAI и Anthropic също така могат да привлекат нови служители с опции за акции, чиято стойност може да скочи рязко, когато проведат първични публични предлагания по-късно тази или следващата година.

Но рок звезди-изследователи като Шазир и Джъмпър вече са мултимилионери, а в света на изкуствения интелект престижът да бъдат на самата граница е значителна примамка. Напусканията съпътстват и недоволство относно представянето на Google в изграждането на инструменти за кодиране с изкуствен интелект, което в момента е най-доходоносното и научно важно направление в тази област. Много изследователи виждат кодирането с изкуствен интелект, или автоматизирането на разработването на софтуер, като най-бързия път към изграждането на машини, еквивалентни на човешкия интелект, тъй като позволява на изкуствения интелект да надгражда собствената си архитектура.

В момента най-популярните инструменти за кодиране с изкуствен интелект идват от Anthropic и OpenAI. Първите големи конференции на Anthropic за разработчици на софтуер се основаваха изцяло на продукта Claude Code, а Codex на OpenAI наскоро беше хвален като по-добрият от двата, според участниците в Cerebral Valley, конференция за изкуствен интелект в Лондон наскоро. Малцина, ако изобщо, говорят за инструмента за кодиране с изкуствен интелект на Google, известен като Antigravity, продукт, който произлиза от придобиването на стартъпа Windsurf за 2,4 милиарда долара миналата година.

Още по темата

Компанията майка на Google влиза в индекса Dow Jones

Казусът Anthropic е предупреждение за новия курс на САЩ към AI

Хаотичното разработване на продукти

Проблемът вероятно е хаотична история на Google в разработването на продукти. Мениджърите са стимулирани да пускат нови продукти и след това да преминават към други екипи, защото това е най-бързият път към кариерно развитие. Перлата в короната на инженерния проект за повишения в Google, известна като пакет за повишение, е пускането на продукт, а не поддържането му. Google стана известна в корпоративния софтуер с това, че пуска редица продукти, които се конкурират помежду си и след това се провалят. Има дори уебсайт, посветен на гробището на неуспешните инструменти: killbygoogle.com.

Този хаотичен подход вече е засегнал кодирането с изкуствен интелект. Компанията е пуснала няколко различни инструмента за кодиране, включително Jules, Gemini Code Assist, Firebase Studio, Antigravity и други. Не е чудно, че бившият продуктов директор на Jules, който наскоро напусна OpenAI, предупреди за „системен проблем“ в Google и посочи, че „различните екипи имат различни стимули“.

Тези хаотични стимули възпрепятстват изследователите, които се нуждаят от изчислителна мощност, тъй като Google трябва да отдели голям дял за своите облачни клиенти, а не само за екипите за научноизследователска и развойна дейност. Един бивш изследовател на Google установи, че е имал по-голям късмет да получи необходимата му изчислителна мощ, след като е напуснал компанията, отколкото да се ориентира в многобройните ѝ нива на управление.

Не помогна и фактът, че Google наскоро поиска от своите учени в областта на изкуствения интелект да чакат шест месеца, за да видят дали изследванията им могат да бъдат приложими към Gemini, преди да им бъде позволено да ги публикуват. Това често поставя учените в затруднено положение: вътрешната политика на Google може да направи всякакъв вид принос към Gemini опасен, а шест месеца са цяла вечност в днешната бързо развиваща се област на изкуствения интелект. Нито един от двата пътя не може да изглежда привлекателен.

От положителната страна на Alphabet е, че това не е екзистенциална заплаха. Компанията произвежда свои собствени AI чипове, има собствени центрове за данни, ръководи здравословен облачен бизнес и, най-важното, печата пари всяко тримесечие благодарение на гигантския си онлайн рекламен бизнес. Приходите от 77 милиарда долара, които компанията реализира през първите три месеца на 2026 г., са с 15% повече от миналата година.

И все пак луксът, който имат добре обезпечените компании опитват много неща, за да видят кое ще е успешно, може да се превърне в пасив, когато бюрократичните системи водят до хронична леност. Google е известна с това, че първоначално е пропуснала вълната при големите езикови модели, защото не е успяла да превърне забележителното изобретение на трансформатора, измислен от собствения ѝ персонал, в жизнеспособен продукт. Трансформаторът е критична иновация, позволяваща на компютрите да организират контекста между думите в изречение или други елементи от поредица. OpenAI в крайна сметка се възползва от тази технология, за да изгради и пусне ChatGPT.

Още по темата

Apple става все по-зависима от Google в надпреварата за AI

Има ли тревога за финансирането от Google на Anthropic

Стратегическа вратичка

Google може би сега оставя подобен вид стратегическа вратичка за OpenAI и Anthropic, докато се проваля в кодирането с изкуствен интелект, като решаването на сложните управленски проблеми на компанията ще отнеме време. Трансатлантическото напрежение между изследователите на изкуствен интелект на Google в Маунтин Вю, Калифорния, и Лондон, където се намира оригиналната лаборатория DeepMind и където живее ръководителят на отдела Демис Хасабис, все още е силно, казаха ми хора, близки до компанията. Твърди се, че Хасабис прекарва половината си време в Калифорния сега, но ще трябва да намери начин да направи усилията на Google по-малко разпокъсани.

Компанията заяви, че обединява усилията си за кодиране с изкуствен интелект под името Antigravity. Това е добро начало. Но главният изпълнителен директор Сундар Пичай се нуждае от по-широко, фундаментално преосмисляне на структурите за стимулиране и управление на разрастващата се компания, ако иска да остане начело в надпреварата за изкуствен интелект и да се възползва от стойността, която това би могло да донесе на Alphabet.

Още по темата

Google обновява YouTube, Docs с AI и показа инструменти за кодиране

Google създава AI облак с Blackstone