Сметките за AI са по-високи от всякога, а моментът за плащане наближава

През идните месеци някои от най-големите лаборатории за изкуствен интелект в света - включително OpenAI и Anthropic PBC - ще дебютират на публичните пазари при оценки, доближаващи 1 трилион долара всяка. 

Alphabet Inc. използва както капиталови, така и дългови пазари, за да финансира разходите си за изкуствен интелект, докато по-стари компании като Hewlett Packard Enterprise Co., Dell Technologies Inc. и Nokia Oyj също печелят от технологичния подем.

Очакванията за печалби от AI остават високи, но измеримата възвръщаемост е неясна

В основата на пазара стои масовото убеждение, че изкуственият интелект ще направи компаниите по-печеливши и продуктивни. Реалността обаче остава по-сложна. Дебатът за възвръщаемостта на инвестициите в AI продължава, тъй като компаниите все още не могат да посочат широко приложими и измерими подобрения, които да оправдаят разходите им. 

Главният изпълнителен директор на Nvidia Corp. Дженсън Хуанг заяви тази седмица, че инвеститорите могат да очакват „луди“ доходности (наричайки „луди“ онези, които поставят под съмнение потенциалната възвръщаемост на технологията), но предстоящите първични публични предлагания могат да се окажат връх, а не начало на нов бум.

Компании започват да ограничават използването на AI заради нарастващите разходи

Първите предупредителни сигнали идват от компании, които реално използват AI, но се сблъскват с високи разходи. Uber Technologies Inc. въведе лимити за AI инструменти за програмиране, след като надхвърли годишния си бюджет само за няколко месеца.

Walmart Inc. също ограничи използването на инструмент за генериране на таблици и презентации, преминавайки от неограничени токени към контролирана употреба.

Според информация на пазара една неназована компания е изразходвала 500 милиона долара за токени само за един месец, след като е въвела Claude на Anthropic за своите служители, но не е поставила ограничения за използването му.

Подобни притеснения се появяват и във финансовия сектор, както посочва моят колега Лионел Лоран.

Още по темата

Б. Дафов: AI може да усили разсъдъка, но не и да замести човешката рефлексия

БАСКОМ: Много младши програмисти ще са нужни в ерата на AI

От „максимизиране на токени“ към осъзнаване на цената на използването

Миналата година тенденцията сред корпоративните потребители беше т.нар. tokenmaxxing - максимално използване на AI за повишаване на продуктивността и вътрешни класации. Все повече компании обаче осъзнават, че по-високото използване директно води до по-високи разходи, тъй като всяка заявка има измерима цена. 

Консултантската компания Bain & Company описва ситуацията в доклад със заглавие „Вашият AI бюджет расте. Възвръщаемостта ви - не“.

Според анализа част от компаниите отчитат намаление на разходите от 10% до 20% след внедряване на AI, но много от тях увеличават инвестициите преди тези ефекти да се реализират напълно, което превръща процеса в своеобразен скок на доверие.

Оптимистичният сценарий разчита на по-висока продуктивност

Оптимистичната гледна точка е, че индустрията все още е в експериментална фаза и не всички ефекти се измерват правилно. Най-голямата полза от изкуствения интелект може да дойде не само от намаляване на разходите, но и от създаването на по-полезна работа.

Когато попитах Анастасис Германидис, съосновател на Runway AI Inc., доколко неговите инструменти за генериране на видео ще съкратят бюджетите на Холивуд, той отговори, че това не е целта.

„Ще има много повече визуално разказване на истории в света“, подчертавайки, че целта не е съкращаване на бюджети, а разширяване на продукцията.

Тим Роктешел, съосновател на Recursive Superintelligence, посочва, че много организации все още нямат необходимите умения, за да интегрират ефективно AI системите.

Още по темата

Как AI принуждава големите адвокатски кантори да преосмислят бизнеса си

И. Благоев: Еуфорията около AI напомня последна фаза на бичи пазар

След десетилетие AI ще изготвя персонални хранителни режими за секунди

OpenAI и Anthropic вече наемат все повече инженери, работещи на предната линия, или софтуерни дизайнери, които  работят директно с клиенти за оптимизиране на внедряването на изкуствен интелект по най-ефективния начин.

В собствената му компания AI агентите са помогнали за разработването на модели, които обикновено биха изисквали стотици изследователи, като са били използвани само „дузина души“.

Изкуственият интелект все по-често се възприема като постоянен разход

Въпреки технологичния напредък много компании установяват, че изкуственият интелект все повече започва да прилича на безкрайна сметка за комунални услуги. Всяка заявка, грешен отговор или обемен кодов процес има своята цена, тъй като по същество става дума за софтуер, който се таксува според потреблението.

Това отчасти е резултат от огромния мащаб, в който компаниите използват ИИ. Доставчиците винаги са таксували корпоративните клиенти според употребата, но доскоро повечето служители работеха с AI чрез фиксирани абонаментни цени или ограничени пилотни програми, което прикриваше реалните разходи.

Сега, когато агенти и кодови инструменти се внедряват корпоративно, разходите за всяка заявка започват да се натрупват значително и започват да се усещат.

Оправдава ли се цената на AI

Сега, когато тези разходи са на дневен ред, ценообразуването на базата на потребление принуждава компаниите да се изправят пред въпрос, който индустрията дълго отлагаше - дали технологията носи достатъчно стойност, за да оправдае цената си.

Ако все повече компании последват примера на Uber и Walmart, пазарът на изкуствен интелект може да се изправи пред сериозно преоценяване.

Парми Олсън е колумнист в Bloomberg Opinion, която преди това е била технологичен репортер и редактор във Forbes и Wall Street Journal, със силен фокус върху Силициевата долина и глобалните технологични компании.

Още по темата

Ал. Лефтеров: Anthropic наистина променя AI правилата на играта

Отчетите на технологичните гиганти в САЩ показват, че AI започва да носи печалба

AI спестява време, но повечето компании не успяват да го превърнат в стойност