Китай няма лесно да се откаже от отворения код

Китайската екосистема от изкуствен интелект има една определяща разлика от Силициевата долина: прегръщането на отворения код. Докато най-големите американски компании се надпреварват да изграждат все по-мощни системи и настояват, че само те могат да ги контролират, китайските лаборатории предоставят технологията безплатно.

Отвореният код – предоставянето на модел, достъпен за всеки, който да го използва, тегли и надгражда – някога изглеждаше нишова тема, от която никой освен разработчиците не се интересуваше. Но когато една нова технология генерира трилиони долари инвестиции и води до огромна концентрация на власт, тя предлага и противоотрова. Това е част от причината да прекарам последната година аплодирайки я и призовавайки САЩ да измислят своя собствена стратегия.

Преломът на DeepSeek

Но може би щеше да е твърде хубаво това да продължи. Преломният модел R1 на DeepSeek (на нищожна цена спрямо моделите на щатските технологични гиганти – бел. ред.) предизвика бурна година в областта на изкуствения интелект (AI), но сега сметката идва. По-рано този месец Alibaba пусна третия си модел на изкуствен интелект, скъсвайки с отворения подход, който движеше екосистемата на Китай, разпалвайки опасения, че отстъплението е започнало.

Натискът винаги беше надвиснал. Отвореният код на даден модел носи престиж и помага на по-малките лаборатории да спечелят глобално внимание. Но това не покрива огромните разходи за обучение и управление на AI. Пускането на модели обаче е служило и на стратегическа цел: То е отслабило преградата, която САЩ се опитват да изградят с огромните си разходи за инфраструктурата, необходима за обучение и управление на модели.

Промяната при Alibaba

Промяната при Alibaba обаче не би трябвало да е представителна за по-широкия пейзаж засега. Част от причината, поради която тя предизвиква безпокойство сред разработчиците, е, че семейството модели Qwen са най-популярни в световен мащаб, обхващайки повече от половината от световните изтегляния на модели с отворен код. Qwen е и най-широко използваният базов слой сред изследователите за изграждане на по-малки, фино настроени деривати. Тези модели захранват всичко - от усилията на правителството на Сингапур в областта на AI до академичните изследователски лаборатории в развиващия се свят.

Стратегията направи нискобюджетния китайски AI не само предпочитан на чувствителните към цените пазари в целия Глобален юг, но все по-често, както съм писала преди, и в Силициевата долина. Миналия месец стартъпът за кодиране Cursor – оценен на 29,3 милиарда долара през ноември – разкри, че неговият модел Composer 2 е частично изграден на базата на базираната в Пекин Moonshot Kimi K2.5, потвърждавайки дългогодишните спекулации. Партньор във фирмата за рисков капитал Andreessen Horowitz е изчислил, че около 80% от компаниите, които им се предлагат, използват китайски модели при изкуствения интелект с отворен код.

Отказът може да е скъп

Може да изглежда, че Китай вече не може да си позволи да прави това, но отказът от него може да бъде по-скъп. Стратегията е от основно значение за възхода на AI в страната. Лабораториите публикуват тегла (числовите параметри, които улавят какво е научил даден модел), позволявайки на другите да правят итерации, да учат и да разработват нови продукти. Това е помогнало за стимулиране на трескавия темп на иновациите и разпространението им в цялата икономика. Пекин е забелязал това и отвореният код сега има благословията на правителството, превръщайки се в централна част от неговите технологични амбиции.

Още преди AI отвореният код бе неразделна част от технологичната култура на Китай, която е известна с това, че отказва да плаща за софтуер. Хранилището за код GitHub остава един от малкото големи западни сайтове, все още достъпни зад Великата защитна интернет стена на Китай. Както твърди бивш служител на GitHub, тази откритост е каналът за таланти и една от причините Китай да дава приблизително половината от световните изследователи на изкуствения интелект.

Отворените модели все още са склонни да изостават от частните с около шест месеца. Но тази разлика остава изненадващо малка. И това повдига неудобен въпрос за компании като OpenAI: Как да оправдаете оценка от 852 милиарда долара, когато китайските конкуренти раздават безплатно технологии, които са почти толкова добри?

Заплаха за Америка

Това предизвиква безпокойство във Вашингтон. Миналия месец консултация за пред американските законодатели предупреди, че Китай „е избрал да се впусне изцяло в подход с отворен код към изкуствения интелект“, заплашвайки водещата роля на Америка. Докладът описва мощна инерция, тъй като глобалното усвояване на китайския изкуствен интелект създава обратна връзка, която стимулира итерациите и по-нататъшното му възприемане.

Това прави малко вероятно пълномащабното изоставяне на отворения код от Пекин. Китайските лаборатории може да се насочат към хибриден модел, смесвайки отворени и частни версии, но е малко вероятно да се откажат напълно от стратегията.

Има основателни опасения, особено след шумотевицата и тревогите за киберсигурността около новия модел Mythos на Anthropic PBC, че отвореният код може да се окаже твърде опасен. Тези страхове не бива да се пренебрегват; но някои от тях са рефлекторни. Злонамерените играчи, които се надяват да превърнат големите модели в оръжие, все пак ще се нуждаят от огромни изчислителни ресурси. А откритостта носи свои собствени предпазни мерки по същия начин, по който слънчевата светлина е най-добрият дезинфектант. Повече очи могат да забележат недостатъци и уязвимости. Алтернативата е познатата реплика на американските технологичните гиганти „доверете ни се, ние знаем най-добре“, но на този етап това не е особено успокояващо.

Брутална конкуренция

И все пак, бруталната вътрешна конкуренция в Китай принуждава компаниите да намират начини да печелят пари. Стартъпите Zhipu и MiniMax станаха публични, увеличавайки натиска да удовлетворят акционерите. Alibaba, след като пренареди своя екип за изследвания на изкуствения интелект, също търси начини да компенсира разходите. Затварянето на най-модерните модели и таксуването за тях е един от начините да се избегне надпреварата към все по-ниски цени, която беляза сектора. Важно е да се отбележи, че китайската индустрия за изкуствен интелект никога не е била монолитна. ByteDance, например, винаги е държала моделите си затворени.

Колкото и отстъплението на Alibaba да изглежда като повратна точка за цялата екосистема, промяната е малко вероятно да се случи изведнъж. Китайските системи с отворен код вероятно ще доминират години наред успоредно с развитието на бизнес моделите. Следващият истински тест е DeepSeek. Дългоочакваното му следваща модификация ще разкрие дали националният шампион възнамерява да запази традицията, за която е спомогнал, или ще ускори нейния упадък.