Не е нужно изкуственият интелект да бъде враг на климата

Изкуственият интелект може да бъде енергоемък, да генерира огромни количества безполезно съдържание и дори да подпомага насочването на оръжия - истински кошмар. Но в правилните ръце той може да бъде и мощен инструмент за добро.

Например има потенциала да революционизира начина, по който разбираме климатичните рискове за компаниите и тяхното въздействие върху околната среда. Това е все по-рядка и ценна информация в момент, когато политиците обръщат гръб на задължителното разкриване на информация.

 Задължително отчитане на устойчивостта

„Задължителното отчитане на устойчивостта“ за кратко беше една от най-обсъжданите идеи в климатичната политика. Логиката беше, че инвеститорите се интересуват не само от финансовата възвръщаемост, но и от приноса на компаниите към климатичните промени и други екологични проблеми, както и от рисковете, които те носят за бизнеса.

Подобни данни обаче трудно се намираха, което правеше почти невъзможно да се определи кои компании са устойчиви и кои действително са лидери в зеления преход.

Затова част от бизнеса започна да се съобразява с натиска на инвеститорите, публикувайки т.нар. доклади за устойчивост. Тъй като те в голяма степен бяха извън строгите стандарти и регулации, често се превръщаха в инструмент за „зелено измиване“ (greenwashing).

Европейски стандарти за отчитане на устойчивостта

През 2022 г. Европейският съюз стана една от първите икономики, които въведоха изискване за отчитане на устойчивостта за компаниите, опериращи в блока. Година по-късно усилията бяха разширени чрез въвеждането на конкретни стандарти за отчитане на екологични показатели – т.нар. Европейски стандарти за отчитане на устойчивостта (ESRS).

Още по темата

Нови проучвания показват, че Земята се затопля по-бързо от прогнозираното

Тръмп обяви край на финансирането за климата

Днес обаче ESRS е драстично съкратена като част от усилията на ЕС за опростяване на регулациите. Броят на задължителните показатели за докладване е намален с 61%, а използването на приблизителни оценки е разширено.

Освен това директивата вече обхваща само компании с над 1000 служители и нетни годишни приходи над 450 млн. евро. Тази промяна намалява броя на организациите, задължени да докладват, с около 80%.

В САЩ Комисията по ценни книжа и борси (SEC) се опита да въведе правило, което да задължи публичните компании да разкриват съществените климатични рискове през 2024 г. Реакцията беше незабавна.

Срещу регулатора бяха заведени дела от главните прокурори на републикански щати, частни компании и екологични организации. Повече от година по-късно правилото все още е блокирано в правна несигурност. 

Не е изненадващо, че броят на доброволните разкрития също намалява. През първата половина на 2025 г. 432 компании от Russell 3000 п са публикували доклад за устойчивост, спрямо над 800 за същия период на 2024 г.

Скорошно изследване на учени от Харвардския бизнес университет, публикувано в Nature, установи, че много компании от S&P 500 са подценили реалните си емисии - между 2010 и 2020 г. са били занижени над 135 млн. тона преки емисии. 

По-малко публични компании са обсъждали климатични теми през 2025 г. 

Някои представители на финансовия сектор, включително Европейската централна банка, се опасяват, че отмяната на задължителното отчитане ще подкопае прозрачността на пазарите. 

Нови инициативи

Именно тук могат да се появят нови инициативи, включително стартъпи като Forward Analytics.

Аналитичната компания е създала профили на над 100 000 публични и частни компании в 13 сектора, използвайки изкуствен интелект, за да събере данни за емисиите, физическите активи, собствеността и плановете за капиталови разходи.

Според основателя и главен изпълнителен директор Мориц Баер това позволява на финансовите институции да оценяват плановете за климатичен преход на компаниите на база емпирични доказателства, а не само на корпоративни обещания.

Вземете например ArcelorMittal SA, мултинационален производител на стомана, чиято цел е да намали глобалните емисии с 25% до 2030 г. спрямо нивата от 2018 г.

Анализът на Forward Analytics показва, че текущият инвестиционен портфейл на компанията засега гарантира около половината от необходимото намаление, за да бъде постигната тази цел. От ArcelorMittal заявиха, че констатациите не са изненадващи, като припомниха, че в последния си доклад за устойчивост вече са предупредили, че вероятно няма да постигнат целта си за 2030 г.

За разлика от това стартъпът отчита, че плановете за капиталови разходи на енергийната компания Engie SA я поставят на 97,5% от пътя към собствената ѝ цел за намаляване на емисиите до 2030 г., благодарение на разширяването на възобновяемата енергия и извеждането от експлоатация на активи, използващи изкопаеми горива.

Вече можем да оценим обещанията за преход отвън навътре

Forward Analytics може също да моделира как различни климатични сценарии биха се отразили финансово на компаниите – например колко биха спечелили или загубили при по-бърз преход към чиста енергия и как това се сравнява с конкурентите им.

AI стартъпи започват да запълват информационната празнина

Стартъпът използва данни за емисиите от Climate TRACE - неправителствена коалиция, която е създала глобален инвентар на почти 745 млн. източника на парникови емисии - от електроцентрали до оризови полета.

Още по темата

Когато ледът се топи: Какво ни казват полюсите за бъдещето на Земята?

Дигитални двойници и AI са бъдещето на климатичното моделиране

Резултатът е безплатна интерактивна карта на света, чрез която може да се изследват емисиите, да се проследява движението на замърсяването в даден регион и да се анализира ефектът от различни стратегии за намаляване на емисиите.

Climate TRACE изгражда тези инструменти чрез алгоритми за машинно обучение, обучени да разпознават различни източници на емисии – например животновъдство или депа за отпадъци - в сателитни изображения.

Още по темата

Големият провал в климатичните политики не се случи в Бразилия

AI конкурентоспособност изисква радикална промяна в климатичната политика на ЕС

Организацията използва и големи езикови модели (LLM), за да извлича допълнителна информация - например кой притежава тези ферми или депа - от публични бази данни и годишни отчети.

Възможността да се идентифицират източници на емисии от космоса незабавно предостави ценна и досега недокладвана информация, казва Леха Шридхар, ръководител на изследванията и специалните проекти в WattTime – организация съосновател на Climate TRACE.

Например изследователите са били изненадани да открият по-големи от очакваното животновъдни ферми в страни като Индия и Пакистан. Дори в САЩ програмата на Агенцията за опазване на околната среда не изисква ранчотата да докладват емисиите си, което ни оставяше със сериозен пропуск – поне досега. 

Сателити и машинно обучение следят емисиите по света

Forward Analytics и Climate TRACE не са единствените, които експериментират с изкуствен интелект и климатични данни. Например RiskThinking.ai се фокусира върху физическите рискове от все по-затоплящата се планета.

Стартъпът – в който Bloomberg LP, компанията майка на Bloomberg Opinion, е инвеститор – използва AI, за да картографира активите на публично търгувани компании и да анализира колко уязвими са те към климатични рискове като горски пожари, урагани и наводнения.

Предвид потенциала на технологията и нарастващото въздействие на климатичните промени, вероятно още компании ще навлязат в тази област.

Разбира се, основното притеснение при използването на изкуствен интелект е точността: Големите езикови модели са склонни към т.нар. „халюцинации“ и неточности.

Всички организации, с които разговарях, са наясно с този риск и имат процедури за ограничаването му, включително човешка проверка на данните. Това е въпрос, който компаниите ще трябва внимателно да следят и занапред.

Ново поколение анализ на климатичните рискове

Изкуственият интелект далеч не е съвършена технология, но позволява на тези организации да съберат огромно количество разнородна информация, да я стандартизират и да предоставят анализи, които иначе биха били невъзможни.

В резултат на това, дори и политиката да се провали, преходът към климатична прозрачност продължава. Компаниите трябва да са наясно, че вече не могат да скриват толкова лесно лошите си екологични показатели. Ние можем да ги видим отвън.

Лара Уилямс е колумнист на Bloomberg Opinion, отразяващ изменението на климата.

Още по темата

Колко „струва“ един въпрос към AI за климата и енергията

Индустрията и климатични групи се обединиха срещу решението на Европа за ДВГ

Дезинформацията подкопа COP30 и възможностите за рационален икономически дебат