Изкуственият интелект е по-вероятно да причини недостиг на работна ръка

Има две големи опасения, когато става въпрос за бързия напредък в изкуствения интелект. Първото е, че това ще доведе до роботи господари, които ще унищожат човечеството. Второто е, че изкуственият интелект ще елиминира много работни места. По-вероятният сценарий е, че ще създаде недостиг на работна ръка или поне недостиг на квалифицирани работници, които могат да се възползват максимално от новите технологии.

Наскоро разговарях с ръководителя на програмата по информатика в голям университет и я попитах за обучението на студенти за това бъдеще. Най-голямата пречка, обясни тя, е, че много студенти нямат необходимите математически умения за свят, в който изкуственият интелект ще доминира живота ни, особено тези, които не планират да се специализират в тази област.

Но какво да кажем за тези, които планират кариера в областта на изкуствения интелект? Технологията винаги е правила труда по-ценен, защото позволява на работниците да станат по-продуктивни. Сега опасението е, че хората ще използват изкуствен интелект, за да мисли вместо тях, като по този начин ще се направят излишни. Това вероятно ще е така за някои, но използването на изкуствен интелект по продуктивен начин включва прилагане на технологията за разработване на нови идеи, а това изисква поне известен човешки принос.

Например, големите езикови модели работят, като вземат много данни не само за да отговорят на въпрос, но и за да намерят отговора, който е най-често срещан или среден. Понякога това е адекватно, но това, което отличава хората в работна ситуация, често е да измислят изключителен отговор. Изкуственият интелект може да ви помогне да стигнете до там, но рядко е достатъчен сам по себе си; той също така изисква способност за оценка на резултата и за продължаване на напредъка. Или често отговорът от AI е неадекватен, защото му липсва контекстът, който прави определена ситуация уникална.

Да предположим, че се опитвате да получите проста статистика от голямо количество данни. Не е достатъчно просто да ви се даде статистика; трябва да разберете ограниченията на данните, с които работи вашият модел, откъде идва, откога е, дали е релевантна за вашия проблем и каква спецификация е използвала технологията, за да предостави статистиката. Осмислянето на резултатите изисква както добри статистически, така и аналитични умения.

Междувременно сме свидетели на срив на стандартите и способността на някои ученици да се справят дори с основна математика в някои от най-добрите университети и средни училища в Америка. Може би само малка част от учениците в Харвардския университет се нуждаят от допълнителен курс по математика. Но фактът, че това е дори популация в такова училище, предполага, че стандартите като цяло отслабват, не само за математика, но и за четене. Дори изключителните ученици получават по-малко строго обучение за това как да мислят критично през този решаващ момент от живота и развитието на мозъка си.

^{Бъдещето може да не е толкова светло | Работните места в ранна кариера се разрастват по-бавно в професиите, изложени на изкуствен интелект}

Завръщане към основите

Чувала съм много академици да казват, че все още не са сигурни как да преподадат на студентите уменията, от които се нуждаят, за да процъфтяват в свят на изкуствен интелект, който елиминира много работни места на начално ниво. На фона на голям икономически преход е невъзможно да се знае как ще изглежда бъдещето на труда. Едно вероятно решение може да бъде толкова просто, колкото доброто преподаване на основите, прилагането на последователни стандарти и даването на реални оценки.

Правенето на каквото и да е друго рискува порочен кръг, в който новите завършили не могат да предложат много подобрения в областта на изкуствения интелект, защото им липсват уменията, необходими за работа с технологията, и затова не си струва да бъдат наемани. В такъв сценарий се озоваваме в най-лошия от всички светове - безработни завършили и работодатели, неспособни да намерят достатъчно работници, които могат да използват ефективно новата технология.

Що се отнася до САЩ, има допълнителен риск, свързан с имиграцията. Много чуждестранни студенти имат по-добри количествени умения от американските си връстници, но нашата система за легална и квалифицирана миграция е счупена. Дори президентът, дългогодишен скептик по отношение на имиграцията, признава, че се нуждаем от повече квалифицирани работници, които могат да създават и използват технологии, и много от тях ще трябва да дойдат от чужбина. Но трайна имиграционна реформа не може да дойде с изпълнителна заповед; тя изисква консенсус на Конгреса и двете партии относно имиграционните приоритети. За съжаление, това не изглежда вероятно в момента.

Резултатът е, че Америка потенциално се сблъсква с голямо несъответствие в уменията и липсата на аналитично мислещи хора със силни математически способности, които могат да използват и да се адаптират към развитието на технологиите. Нито нашата образователна, нито имиграционната ни система произвеждат достатъчно от тези хора. Резултатът може да бъде както много безработни висшисти, така и огромен недостиг на работна ръка.

Алисън Шрагер е колумнист на Bloomberg Opinion, отразяващ икономиката, и старши сътрудник в Manhattan Institute.

Още по темата

Фед не е готов да заложи на революция в производителността, основана на AI

Бизнесът вече не се стеснява да реже работни места заради AI

Ще бъде ли AI икономически нетен положителен фактор? Вероятно не

Нискоквалифицираният интелектуален труд вече няма работа в бизнеса