Oakley Capital придобива мажоритарен дял в българската Graphwise

Oakley Capital, водещ европейски инвеститор в частен капитал в сегмента на компании със средна пазарна капитализация, е придобил мажоритарен дял в компанията в българската компания Graphwise, водещ доставчик на Graph AI решения чрез своя Fund VI, за да помогне на бизнеса да изгради AI решения върху проверени корпоративни данни, става ясно от съобщение на Graphwise до медиите. 

Инвеститорът ще си партнира с основателите и управленския екип на Graphwise, които ще продължат да ръководят бизнеса, за да подкрепят търговската му експанзия и да укрепят водещата му позиция на пазара. Oakley ще работи в тясно сътрудничество с президента Атанас Киряков за развитието на търговските възможности и стратегията за излизане на пазара, укрепването на присъствието на компанията на ключови международни пазари и осъществяването на селективни стратегически придобивания на силно фрагментиран пазар.

Още по темата

Как контекстът се превърна в новата сила в медийната епоха

Българска компания дава локалния контекст на глобалния мозък на AI

„AI променя начина, по който работи всяка организация, което прави надеждните и добре управлявани данни по-важни от всякога“, каза Питър Дюбенс, основател и управляващ партньор на Oakley Capital. „Graphwise изгради изключителна платформа за решаването на това предизвикателство и вече демонстрира впечатляващ растеж. Очакваме с нетърпение да си партнираме с Атанас и екипа, за да помогнем на бизнеса да надгради тази инерция и да реализира пълния си потенциал.“

Нови инвестиции за AI инфраструктурата

Graphwise вече се ползва с доверието на повече от 200 големи корпоративни клиенти, като им помага да работят с големи и разнообразни масиви от данни, които подобряват точността и възможността за одит на техните корпоративни AI, системи за търсене и аналитични системи.

Graphwise организира корпоративните данни в специален вид база данни, наречена граф на знанията, която обогатява данните с контекст, значение и връзки, за да изгради семантичен гръбнак за човешки експерти, AI агенти и IT системи.

Така наречените „семантични слоеве“ са инструмент за осигуряване на единно разбиране на данните в аналитичните системи, докато семантичният гръбнак е инфраструктура на ниво цялото предприятие, която обслужва множество приложения чрез споделени референтни знания, прецизно извличане и логическо разсъждение, както и управление на данните и AI.

Тази технология все по-често се разглежда като критична част от AI инфраструктурата, тъй като подобрява скоростта и производителността на AI процесите, като същевременно намалява разходите и зависимостта от конкретни модели и платформи.

Стойността на AI зависи от качеството и надеждността на данните, които стоят зад него. Големите езикови модели („LLM“) се справят добре с обработката на език, но имат ограничения, включително по отношение на фактическата точност и способността да обяснят как са стигнали до дадени заключения.

Семантичният гръбнак на Graphwise преодолява тези ограничения, като предоставя на LLM надежден слой от факти, от който те могат да извличат информация и върху който могат да извършват логическо разсъждение.

Това е особено ценно в регулирани сектори, в които се обработват големи обеми данни, като финансовите услуги, науките за живота и публичния сектор, където съответствието с регулациите, възможността за одит и управлението на данните са от съществено значение.

Разходите също се превръщат във все по-голям проблем за AI индустрията, а според Gartner причината е сходна с тази за проблемите с точността: липсата на семантичен контекст.

По време на Gartner Data & Analytics Summit през май 2026 г. вицепрезидентът и анализатор Рита Салам заяви, че семантичната последователност „ще се превърне в стратегия за контрол на разходите и изграждане на доверие, а не в нещо, което е просто желателно“, като Gartner прогнозира, че поставянето на семантиката като приоритет при подготовката на данни за AI може да повиши точността на агентния AI с до 80% и да намали разходите с до 60% до 2027 г.

Още по темата

AI ралито ще предизвика корекция на фондовия пазар, предупреди ЕЦБ

OpenAI отчита годишен темп на приходите от над $40 милиарда преди IPO-то

Отделно Gartner очаква 40% от предприятията да са внедрили GraphRAG до 2029 г., за да подобрят точността на LLM и способността им да извършват логическо разсъждение - именно подходът, който стои зад семантичния гръбнак и технологията за извличане на информация на Graphwise.

GraphRAG намалява разходите и повишава точността

Семантичният контекст и GraphRAG двигателят на Graphwise помагат за решаването и на двата проблема - точността и високите разходи - като извличат конкретните знания, от които се нуждае даден AI модел. Вместо да заливат AI с неструктуриран контекст, клиентите отчитат значително по-ниско потребление на токени, съчетано с по-висока точност на отговорите.

Компанията е създадена през 2024 г. чрез сливането на два пионера в семантичните технологии: базираната в София Ontotext, основана през 2000 г. от Атанас Киряков, и базираната във Виена Semantic Web Company, основана през 2004 г. от Андреас Блумауер и Мартин Калтенбьок.

Оттогава Graphwise се утвърди като глобален лидер в технологиите за RDF („Resource Description Framework“) графи на знания и семантични слоеве и постигна исторически органичен ръст на годишните периодични приходи (ARR) от над 30% годишно, като през последните години се възползва от бързото развитие на AI.

„Радваме се на новото партньорство с Oakley, тъй като екипът им разбира както нашата технология, така и нашите амбиции“, каза Атанас Киряков, президент и съосновател на Graphwise. „Oakley има отлична история в превръщането на софтуерни компании, ръководени от основателите им, в компании еднорози. Заедно очакваме с нетърпение да разширим платформата си и да помогнем на повече организации да внедряват AI с увереност.“

Още по темата

AI ралито ще предизвика корекция на фондовия пазар, предупреди ЕЦБ

OpenAI отчита годишен темп на приходите от над $40 милиарда преди IPO-то

Бизнесът има нужда от новатори, а не от остарели шаблони