Изкуственият интелект и дигитализацията навлизат ускорено в медицината и променят начина, по който се поставят диагнози. Новите технологии позволяват по-ранно откриване на заболявания и по-прецизен анализ на данни от носими устройства. Въпреки това регулациите и доверието на лекарите остават ключови за внедряването им. Разработчиците са убедени, че комбинацията от ИИ и качествени медицински данни ще доведе до по-ефективно здравеопазване. Това каза Георги Къдрев, съосновател и изпълнителен директор на Kelvin Health, в предаването "Футуризъм" на Bloomberg TV Bulgaria с водещ Антон Груев. 

Дигитализацията ускорява трансформацията на медицината

В разговора с Антон Груев в предаването „Футуризъм“ Георги Къдрев очертава как дигитализацията променя фундаментално здравеопазването.

Той подчертава, че медицината вече е „все по-дигитализирана както като медия, така и от гледна точка на технологиите, които се прилагат за диагностика“ .

Според него интеграцията на системи като ChatGPT-Health в болнични среди е важна стъпка към автоматизирано извличане на информация от пациентски записи.

Носимите устройства стават част от диагностиката

Къдрев отбелязва, че регулаторите в САЩ вече позволяват по-широка употреба на носими устройства.

Той обяснява, че „всеки сензор, който носим, може да събира данни за нашето здравословно състояние“ и че умните часовници вече са „доста прецизни и точни“.

Според него бъдещето е в комбинирането на множество параметри, което намалява риска от неточни изводи.

Валидацията на медицински устройства е дълъг и строг процес

Гостът разказва подробно за разработваното от Kelvin Health решение, базирано на термален хардуер.

Той обяснява, че валидирането изисква години: „между една и половина и три до пет години, зависи какъв тип извод искаме да прави устройството“.

Освен научните изследвания, следват клинични изпитвания и регулаторни процедури, различни по държави.

Къдрев подчертава и значението на реимбурсацията, която определя дали технологията ще достигне масово до пациенти.

Изкуственият интелект може да премести диагностиката много по-рано

Според Къдрев най-големият потенциал на ИИ е в ранното откриване на заболявания.

„Превенцията или ранната диагностика е нещо, което не е било развивано десетилетия“ , казва той и допълва, че технологиите могат да компенсират недостига на специалисти и да осигурят навременни прегледи в отдалечени райони.

Генеративният ИИ е мощен инструмент, но зависи от качеството на данните

Къдрев уточнява, че генеративните модели са полезни, когато разполагат с богати и структурирани медицински данни.

„Колкото повече параметри имаме, толкова по-интегрирана е системата“ .

Той предупреждава, че при области без публични данни, като термографията, моделите не могат да постигнат нужната прецизност.

Доверието на лекарите остава ключов фактор

Едно от най-големите предизвикателства според него е приемането на новите технологии от медицинските специалисти.

„Важно е всичко да се прави с максимална прозрачност и добри клинични практики“ , за да се избегне възприемането на иновациите като маркетингови обещания.

„Дигитализацията може да реши проблема с недостига на медицински персонал, от който страдат дори и най-развитите икономически държави. Технологиите могат да подпомогнат лекарите при анализ на образни изследвания. Това е особено важно в региони с ограничен достъп до специалисти,“ каза още гостът.

---

В предаването вижте още: 

Учени създадоха нов метод за триизмерно медицинско образно изследване, който показва едновременно структурата на тъканите и движението на кръвта .

Разработена е синтетична кожа от хидрогел, която променя форма и разкрива изображения при външни стимули .

Нов тип биовъглен, активиран от слънчева светлина, ускорява разграждането на замърсители в околната среда .

Открита е комета, която през април ще премине необичайно близо до Слънцето и може да стане видима с просто око .

Гледайте целия разговор във видеото.

Всички гости на предаването "Футуризъм" може да гледате тук.