Индия се нуждае от по-добра сделка със Запада

В продължение на четвърт век софтуерните услуги са визитната картичка на Индия. Това вече е реално. Следващите 25 години принадлежат на токените или тухличките Лего от ерата на изкуствения интелект. Агентите с изкуствен интелект се нуждаят от квинтилиони от тях, за да заменят човешките усилия и за това Индия се съсредоточава там. Но разумно ли е това?

Новият модел на работа на Индия

Ню Делхи предложи 20-годишно данъчно облекчение на всяка чуждестранна компания, която създава фабрики за токени, за които се знае, че преобразуват електрони в интелект. Те са много важни, за да посрещнат енергийното натоварване за аганти с изкуствен интелект. Като се има предвид, че тези алгоритми ще бъдат овластени да действат автономно, пишейки свои собствени програми, въпросът е къде ще останат 6 милиона програмисти, работещи в страната?

Разбира се, огромният обем задачи, свързани с автоматизацията, ще се увеличи драстично, но няма да е лесно да се повиши квалификацията на работната сила, за да ги изпълнява. Едно е да направиш Python скрипт, който обработва възстановяване на суми за търговец на дребно, съвсем друго е да изградиш предпазни средства, които решават дали агент с изкуствен интелект трябва автономно да издаде ваучер за 50 долара на недоволен клиент. Тъй като ежедневното кодиране се превръща в продукт, индийският двигател за износ на услуги на стойност 200 млрд. долара е изправен пред криза: Глобалните клиенти няма да плащат на програмисти за синтаксис, а ще ценят само програмистите, които да могат да одитират разузнаването.

Междувременно Индия е привлекателна виртуална батерия за американските хипескейлъри. Те трябва да намерят решение за фрагментирани електрически мрежи и политически застой в техните държави. Общностите не искат ергоемки центрове за данни. Като използва слънчевия излишък през деня на Индия за захранване на нощни инференции на Запад. Реално Силициевата долина може да оспори ценовото предимство на китайските конкуренти. Докато западните гранични модели като GPT-5 или Claude сега се движат около 15 до 20 долара на милион произведени токени, китайските алтернативи с отворен код като DeepSeek-V3.2 струват част от това.

Обещавайки евтини електрони, Индия се е вписала в тази енергоемка визия за бъдещето на изкуствения интелект. Alphabet Inc., Microsoft Corp. и Amazon.co или трите най-големи доставчици на облачни услуги, обявиха големи фабрики , които ще произвеждат токени. Индийските политици са постлали червения килим. Медийни съобщения сочат, че южния щат Андхра Прадеш е предложил 2.4 млрд. долара стимули на Google за хъб на центрове за данни на стойност 15 млрд. долара.

Разглеждайки проблема от гледна точка на новозавършилите висше образование. Откакто Индия нахлу на световната сцена на софтуерните услуги с паника от 2000 година, програмирането е прехвалена възможност за кариера. Тъй като производството просто не се е развило, тези работни места с бели якички се разглеждат като предлагащи едни от най-добрите резултати от образованието, въпреки че началните заплати на програмистите не са се подобрявали от години. Софтуерната индустрия има добри връзки с вътрешното потребление и търсенето на имоти в градовете.

Осигуряване на нови работни места

Много от тези работни места обаче може да не се задържат дълго. Аутсорсинг компании като Tata Consultancy Services Ltd. и Infosys Ltd, първоначално могат да се справят с предизвикателството, помагайки на своите агенти да изградят агенти с изкуствен интелект. Те дори могат да защитят своите маржове, като намалят работната сила и внедрят повече изкуствен интелект в своя работен процес за писане на код. Но в един момент този франчайз няма да генерира работни места с голям мащаб. Това ще остави политиците да се справят с идеята да намерят занимание на 375 млн. млади хора.

Още по темата

Мишел Гиуда за AI дипломацията по време на форума в Индия

Промените в изявлението на САЩ за сделката с Индия породиха объркване

Определени инвеститори очакват до 2030 година Индия да произвежда между 8 квадаралиона и 18 квадралиона токена годишно. Това ще е шесткратно увеличение спрямо миналата година. Това вероятно ще помогне за намаляването на разходите за изкуствен интелект. Можем да приемем, че Индия изпраща 80 процента от производството си в чужбина на цена от 2 долара на милион токена, нейните центрове за данни ще генерират почти 19 млрд. долара приходи в твърда валута до 2030 година, а говорим за число, което може да нарасне бързо след това. Реално агентите за изкуствен интелект променят всякакви по вид задачи. Макар, че това може да смекчи удара от загубата на износ за услуги, то няма да замести загубените работни места в областта на кодирането.

Необходим е различен подход. Докато политиците ухажват хиперскейлърите, държавните университети не разполагат с чипове за изкуствен интелект. След като се присъедини към Pax Silica, водена от САЩ мултинационална инициатива за осигуряване на верига за доставки на полупроводници и критични минерали, Ню Делхи обвързва бъдещето си в областта на изкуствения интелект със Запада. Като част от сделката, трябва да осигури поне висок клас чипове на Nvidia за проучвания.

Един от начините да се направи това е да се настоява, че за всеки 100 мегавата, използвани от хиперскейлар, трябва да се предоставят 5 процента от чиповете с памет с висока пропусквателна способност на национален изследователски облак. Това не само ще е в подкрепа на плана на Индия да подготви 500 от своите университети за изкуствен интелект, но и големият научен потенциал може да развълнува местните инвеститори.

До момента индийските магнати гледаха на изкуствения интелект като на игра в енергийната инфраструктура и се въздържаха от залози за фундаментални модели. Дори очакванията на водещите таланти в областта на изкуствения интелект за опции върху акции за извън техния апетит за риск. Важно е това да се промени.

Що се отнася до средностатистическия завършил, е невъзможно да се планира възможна кариера. В момента политиците активно промотират токените на изкуствения интелект пред човешкия интелект, трябва да отворят нови варианти за своите студенти. Възможно е 6 милиона работни места за изготвяне на код да се намалят. С въображение Ню Делхи би могъл да създаде няколко пъти повече супервайзери и мениджъри на изкуствен интелект, които да контролират група от автономни агенти и роботи за водещи компании. Реално това ще е справедлива размяна със Запада.