Менш: Има преход към моделите с отворен код

Вашият подход и вниманието ви към индустрията, инженерство и дизайн е съвсем различен от OpenAI и Anthropic. Инвеститорите да не би да гледат в погрешната посока? Показва ли, че подходът на OpenAI и Anthropic не е съвсем правилен?

Днес забелязваме при AI, че има преход към моделите с отворен код като основа за изграждане на критични работни товари за използване на AI в критични процеси.

Защо? Защото когато в завода си управлявате един критичен процес, искате да постигнете бизнес приемственост, да контролирате разходите си и създаваната с десетилетия интелектуална собственост да се използва за уникални за вас активи.

Това по естествен път привлече много клиенти да се развиват върху отворен код.

Важен е фактът, че сме лидер в тези модели с отворен код и можем да ги обслужваме мащабно в собствената си инфраструктура.

Освен това ни помага и нашият капацитет да растем и да се интегрираме дълбоко в индустриалните компании. Там, където е най-трудно. Обикновено се изисква съчетание от разсъждаващи модели и модели с качествено разбиране на физиката и които могат да се свържат с разсъждаващите модели. Но се иска и опит с бизнеса на клиентите ни.

Този модел е много успешен.

Значи дългосрочно подходът на Mistral печели пред Frontier Labs като OpenAI и Anthropic?

Днес ако сте човек, който взема решенията за една компания, почти 99% от казусите може да се изградят върху модели с отворен код.

Това означава, че маржът за интелектуална собственост, който плащате за затворените модели, няма смисъл да се плаща, ако искате ефективност.

Най-напредналите компании и тези с най-големи изисквания към контрол над данните и бизнес приемственост – а те са в производството, финансовите услуги и отбраната, вече решиха, че изграждат технологията си на модели с отворен код.

Това движение ще продължава, защото структурно AI e огромен пазар. Ще добави много в глобалния БВП в следващите няколко години. И е толкова голям пазар, че всеки регион трябва да си произвежда технологията, не да я купува.

Ако искате да правите AI, трябва да използвате общи активи и да ги настройвате след това и да ги разполагате в инфраструктурата, която контролирате.

Има макроикономически причини изкуственият интелект с отворен код да започва да печели.