Уол-И е добрия сценарий в прогнозата за AI смущенията, част 1

Почти всички конфликти в ерата на изкуствения интелект за между конкурентни групи хора. Не между машини и хора.

Дейвид Отър е професор по икономика в MIT и съдиректор на програмата за Трудови изследвания в Националното бюро по икономически проучвания. Освен това се оказа един от водещите в света експерти по ефектите на AI върху американските работници. Говорихме с него в MIT в Кеймбридж, Масачузетс.

Интересът на създателите може да не е същия като интереса на крайния потребител. Например социалните медии. Да не се правим, че това е инженерен проблем.

Проблемите, за които говори Отър са тема на поредица от статии на автори като Ерик Шмит от Google и финансовия директор на OpenAI Сара Фрайър. Професор Бриньолфсон помогна да се организира проект, който нарекли Дигитални документи.

Съставихме списък с хора, които според нас са идеални да пишат за икономическите последици. Направихме първи, втори и трети вариант. Много се зарадвах, че така и не се наложи да търсим след първия.

Всички статии са много задълбочени. Трудно е да избираш сред тях. Но ако ви накарат, кои са трите или четирите, които заслужават най-голямо внимание?

Искате да избирам сред децата си. Бих избрал обаче някои. В началото на сборника има хора, които изследват технологичния пейзаж. Според мен Ерик Шмид се справи много добре с описването на Консенсуса от Сан Франциско. После Дейвид Отър и Нийл Томсъм говорят как се променя опитът и някои контраинтуитивни ефекти, в които една и съща технология може да изведе нагоре едни занятия и да закопае други. Според това как е била настроено това занятие преди.

Отър казва, че AI вече променя ценностите на човешкия опит. В статията си очертава новата икономическа рамка на професиите – кои и как ще бъдат засегнати.

Да видим коя дейност ще се автоматизира. Които са изложени на риск, ще изчезнат, така ли? Но не е точно така. Всички използваме много технологии, но не сме обучени. Харесва ни да имаме GPS на телефона и персонален компютър. Някои професии са застрашени, но има добра експозиция и лоша експозиция.

Една професия има различни елементи. В някои от тях човек може да е наистина добър – може да сте чудесен изследовател и прекрасен репортер, но може да има други страни на работата, не особено важни и основни. Ако бъдат автоматизирани от AI или други технологии, ще можете да се насочите само към това, в което сте добър. Вашият опит става по-ценен. Позволява ви да се специализирате в силните си страни и да оставите останалото. От друга страна, ако технологията прави това, в което сте добър, например проучвания, репортажи или диагностициране, тогава тя ви конкурира.