Дали: Трудно е да се оцени ефекта от AI за производителността на труда

Гледах американското бюро за статистика на труда каква е производителността на час в неземеделския сектор. Данните в графиката бяха много интересни. Сравняваше електричество и AI и за 50г показа към 1,9% годишен ръст на производителността на труда. Но в последните 10 тримесечия стана нещо. Скочи. 2,7% ръст. Знаем ли какво е това? AI ли е?

Не знаем. Това е трудната част.

В данните за производителността, особено когато ги гледаме в реално време е много трудно да се каже на какво се дължи това, което виждаме.

Всъщност хората още не са на едно мнение какво е станало през 90-те години. Не бива да забравяме.

И какво прави един добър икономист или просто умен човек? Пита се какво вижда.

В момента докато не откриваме в макроикономическите изследвания с много точна иконометрия и се питаме точно колко идва от AI, явно забелязваме, че нещо става.

Въпросът не е дали наистина става нещо, а колко ще продължи.

Явно нещо става в икономиката.

Но ако направите поредици от еднократни корекции – примерно да автоматизирате всичките си производствени процеси или да използвате AI в приложенията си, ще спестите пари еднократно. Не за постоянно.

Ще продължавате да пестите, но няма да имате ръст.

Ще направите еднократна корекция на нивото на производителност на служителите си или на процесите си.

Затова ние търсим технологията, която ще ни даде постоянни положителни промени в производителността. Така че всички индустрии да се подобрят мащабно. Да измислят нови начини за генериране на приходи, нови начини да правят дизайна на продуктите, нови идеи за промяна на икономиката.

Тези неща ще донесат устойчив ръст на производителността.

Няма съмнение, че трудът стана по-производителен. Не е ясно обаче колко ще продължи така.