AI стартъпът Positron мина $1 млрд оценка

Все нови и нови имена се появяват при чиповете всяка седмица, които се опитват да създадат следващото поколение изчислителни мощности. Ще стигнем и до парите, но какво прави Positron различно, което наистина би Ви позволило да се изправите срещу Nvidia в този бранш?

Nvidia се фокусира върху архитектурата на паметите.

Изчислителната мощност е стигнала до задънена улица, при скоростта и капацитета на паметите.

Positron използва нещо друго – вече направихме продукти от първото поколение и работим по продукти от второ поколение.

Фокусираме се да изградим памети, които да имат много бърза скорост на работа. Второто е да имаме огромно количество капацитет на паметите, който да е свързан директно с чипа.

Второто поколение от нашите продукти ще бъде първия в света чип памет с капацитет от 1 терабайт и ще достига до 2.3 терабайта свързана памет.

За сравнение, Rubin на Nvidia ще излезе на пазара с капацитет от 384 гигабайта към края на годината.

Ето върху това се фокусираме.

Ако се замислите за приложението за декодиране и новото поколение мисловни модели, това е настоящата пречка. Както и много големи модели.

Този проблем – с това, че ще са закъснели и ще се оглеждат, не мога да намеря по-добър израз, за да го опиша. Гигантът Nvidia разглежда и структурата на сървърите, за да преодолее това. Те разполагат с много средства, за да го разработят. А Вие в момента имате 230 милиона долара. Как това ще Ви помогне да напреднете?

Не може да се сравняват средствата, с които разполагаме.

Проучванията ни също са различни – нашата технология е тотално различна.

Nvidia иска да увеличи мащабите на центровете за данни, защото трябва да свържат множество чипове с ограничена памет.

Ние нямаме нужда от такъв мащаб – имаме толкова много памет, че пак ще се наложи да увеличим мащаба, когато моделите станат по-големи, но идеята е, че ще трябва да го правите по-рядко, ще имате нужда от по-малко чипове, по-малко електричество и т.н.

Така че това е различен вид архитектура от това, върху което се фокусира Nvidia.

Наистина смятам, че при изчислителната мощност ще се случи следното.

Чували сте думата „категоризация“ и това също ще се случи.

Архитектурата на силициевия чип ще има своята цел и приложение – за това какво може да върши най-ефективно.

Това е като Закона на Парето – опитвате се да сведете до минимум разхода на електроенергия, разходите за чип или за създаване на изображение, а се опитвате да увеличите скоростта на работа.

Архитектурата на силициевия чип ще намери своята ниша там.

Ние се намираме точно там.