AWS за ефекта на Граничните агенти, част 2

Казвате най-добрите в своя клас. Какви доказателства има AWS, че в практиката пускането на трите агента автономно, ще е полезно? Ефективно и производително? Какви данни ще споделите?

Ще ви дам няколко примера.

При DevOps агента, който пуснахме, минахме през хиляди инциденти и примери тази година. Агентите правилно идентифицираха причината в 86% от случаите. Това е много.

И второ, централната банка на Австралия имат огромна облачна инфраструктура, която работи по хиляди интернет акаунти. Те тестваха тези DevOps агенти. За такава много сложна инфраструктура, казаха, че са се оправили за минути. Обикновено става за дълги часове.

Това са само два прости примера.

Същото е при агентите по сигурността. Една компания, на която съм клиент, SmugMug автоматизираха процедурите за сигурност като използваха агента по сигурността на AWS.

Това е само началото на промяната в правилата на играта, която правим. Какво искате от един AI колега? Винаги да е на линия. Да му давате най-досадните задачи – например операции, сигурност, беклог. Така че програмистът да бъде изключително креативен.

Ще видите десетократни подобрения в производителността.

Да обобщим. Имате три агента – Kiro е за разработка на софтуер, имате ASW агент по сигурността и AWS DevOps агент. Те са проектирани да работят автономно с часове. За някои това e смущаващо. Предишният ми въпрос беше колко тревога цари? Преди малко ми говориха за възможността за наблюдение, разбиране в реално време. За мен това е човешки контрол.

Чудесен въпрос. Това е нюанс и баланс. Вие искате агентът да е автономен и скалируем, но и да не излиза от рамката.

Първо, ние го правим със съответните ограничения.

Второ, дори като част от програмистката работа, на агентите се поставя цел от разработчика. Той му казва, че ъпгрейдва и иска помощ. Започва ъпгрейда, но накрая може да му го прати за преглед. Човекът да му каже – абе, я виж тук, правилно ли е?

И като получи потвърждение, всичко е наред.

Дали ще могат да го конфигурират? Той е готов за доставка, за да може да го настройвате, да правите автоматични тестове. Това правим сега заедно с клиентите.

Дори и там имаме чисти иновации. Например пуснахме математически доказуем тест, това означава, че вече програмистът може да посочи целта и математически можем да му докажем с агенти като Kiro, че всичко генерирано може да се провери.

Това променя правилата на играта.