Underscore: Биологията е вече индустрия за данни

Наистина ли смятате, че Бостън потенциално може да очаква печалба, предвид онова което ще спечели здравеопазване подплътено от изкуствения интелект?

Тъй като инвеститорите винаги търсят ясна причина на пазара на възможностите, със сигурност виждаме признаци на трансформация при природните науки и изкуствения интелект. Промени се това, че сега имаме данните, имаме сложността на моделите и тласък от индустрията, за да се отключи такъв потенциал.

Той би могъл да отключи стойност от 4 трилиона долара в природните науки и здравеопазването.

Биологията вече не е просто дисциплина в лаборатория. Тя сега е индустрия за данни и информация. Много хора я наричат ​​биотехнология. И ние в Underscore VC, като инвеститори базирани конкретно в Бостън, сме изключително радостни от това, защото то отвори цял нов свят от възможности за инвестиране в софтуер за света на науката.

Мога ли да се спра на числото 4 трилиона? С какво е обвързано, какво ще доведе до натрупване на стойност от 4 трилиона долара?

Ако се замислите какво представляват природните науки, комбинацията от тях,  научните данни и здравеопазването, целият спектър от начините, по които се прави всичко при тях, днес са необходими 2 до 3 милиарда долара за лекарство и десетилетия, за да се разработят терапии. Помислете дали това може да се сведе до част от тези разходи и ако може да се постигне промяна, която да е част от цената му, за част от времето, резултатите върху икономиката и хората ще са огромни.

Възможността, която виждаме е в цялата верига за създаване на стойност в природните науки. Независимо дали става въпрос за изследвания и открития, дали е в предклинични и клинични изпитвания и услуги, производство, разработка и внедряване, ако съберете всичко това заедно, не е трудно да се види как може да има възможност за стойност от 4 трилиона долара от това.

Казахте, че виждате признаци. Какви са признаците и какви са софтуерните компании, които се възползват от тези признаци?

Виждаме признаци в цялата наука, във всички различни играчи на пазара. Големите фармацевтични компании със сигурност правят ходове в тази сфера. Те са под огромен натиск.

Разходите за научноизследователска и развойна дейност се увеличават. Удвояват се на всеки девет години. Изправени са пред проблеми с маржовете си.

Изправени са пред потенциален спад в приходите от 260 милиарда долара, тъй като някои от патентите им са изтекли. Това създава пазарен притегателен фактор за решения с изкуствен интелект. Партнират си често със стартапи.

Takeda току-що стартира партньорството си с Tetra Science, която е компания, в която сме инвестирали. Представете си Tetra Science като Snowlake, но специално за научни данни.

Партнира си с всички основни технологични играчи Nvidia, Google, Microsoft, Databricks, Snowflake и обединява технологичната група около тази възможност за отключване научни данни, така че те да могат да бъдат използвани от модели.

В този случай  могат да работят с Takeda по стотици случаи на употреба. Изкуственият интелект може да наблюдава и да използва тези данни, което води до 90% по-бързи работни процеси и 40% увеличение на производителността.

Очакваме този тип внедряване и партньорство между големите фармацевтични играчи и стартапи.