Лайткап за новия офис на OpenAI в Мюнхен

Търсенето е изключително голямо. Изненадващо голямо. Затова сме тук.

След Великобритания и Париж, сега отваряме офис и в Мюнхен. Искаме да сме там, където са клиентите ни. И все повече откриваме все повече клиенти в Европа, които искат да работят с OpenAI и неговите инструменти.

Така че това е тренд. Не всичко е приключило. Европейският бизнес сега е сред първите три в света за продуктите на OpenAI. Платените абонаменти на потребителските ни продукти също са сред първите три.

Така че има растящо търсене и вълнение за това, което правим.

А как е по сектори? Къде има повече търсене? И кои са изоставащите сектори? Тези, които най-бавно го прилагат?

Доста е равномерно. Има голямо търсене при финансовите услуги. Здравеопазването. Много в образованието.

Няколко примера ще ви дам.

Във финансовите услуги работим много с DKB в Германия. С NatWest. Това са компании с много големи логистични трудности при обработката на данните – те са много. Клиентите им са много. Работните процеси са сложни.

Нашите инструменти се справят много добре с тези неща. Те засилват капацитета на работната сила, за да може да търси начин да включи повече контекст, повече данни и да използва много мощните модели. Например o1, o3, новият ни модел и моделът за кодиране. И да повишат производителността на хората, които ги използват.

Забелязвате ли някаква съпротива сред клиентите заради цените? Заради развитието на компании като DeepSeek?

Няма отказ заради цената. Но забелязваме, че хората искат повече гъвкавост в използването на инструмента.

Като започваме да правим повече неща с него, като добавяме повече функционалности и услуги в продукта, ще трябва да намерим начин да позволим на хората да използват всичко това така, че да отговаря на нуждите на бизнеса им.

Един чудесен пример е продукта, който скоро пуснахме. Codex. Това е като писане на софтуер за изкуствен интелект. Приема се почти като софтуерен агент, който работи в отделна облачна среда, която е сендбокс, но може да ви изпълнява наистина сложни задачи.

Представете си една компания, която наема много софтуеристи, която иска да им предостави всичко това. Трудното е да направим така, че компанията да не бъде ограничена в използването на този инструмент.

Освен това правим много други неща в тази посока.