Google и борбата с климатичните промени, част 5

Open ET е фантастично сътрудничество с NASA, EDF тогава и Института за изследване на пустинята, който използва топлинната честота на Landsat. Така че това не са просто изображения или снимки. Това са научни данни, които измерват топлината, която се излъчва от всички тези места. И с много от тези данни можете да изведете информация за поглъщането на вода от земеделските култури и да се извлече информация за използването на водата от водоносните хоризонти на подземни води, което, както можете да си представите, на места като американския Запад, където има все по-голям недостиг на водни ресурси и много спорове, този тип данни са свободно достъпни за всички и позволяват много по-добро планиране и управление на водните ресурси.

Добре, ще премина към градовете. Мисля, че се разбира, че градовете са наистина мястото, където е голяма част от дейността по отношение на създаването на промени в областта на транспорта, емисиите от сградите и т.н. И така, отново ние събираме публични данни, Street View и т.н. изображения от въздуха...

Как можем да ги използваме, да ги мобилизираме, за да помогнем на градовете при планирането на действията им по климата?

Работихме с Глобалната организация на кметовете, C40 и редица партньори, за да изградим това, което наричаме Изследовател на познанията за околната среда, който е извлечен от всички наши сурови геопространствени данни, свързани с емисии от сгради, транспортна дейност, възможности за намаляване на емисиите на CO2 чрез, например, слънчева енергия, замърсяване на въздух на локално улично ниво.

И след това познания къде има смисъл да се засаждат дървета за справяне с ефекта на градския топлинен остров. За да ви дам представа за данните, това е проект "Слънчев покрив", който е част от познанията ни.

Разглеждаме всеки 10 сантиметров пиксел на този покрив. Моделираме какъв слънчевия енергиен потенциал на това място. Тук разглеждаме и го моделираме през 15-минутни интервали всеки ден от годината, като се вземат предвид засенчването, времето, географската ширина и всички останали неща. И това дава най-точните данни за слънчевата енергия на покрива, които са на разположение.