Изкуственият интелект постепенно променя начина, по който производители, доставчици и търговски обекти комуникират и управляват поръчките си. AI агентите вече могат не само да отговарят на запитвания, но и да управляват процеси в рамките на предварително зададени бизнес правила. Следващата стъпка е комуникация между агенти, които представляват двете страни на една сделка, както и прогнозиране на нуждите на търговците. Това коментира Стефан Радов, съосновател на nFuse, в предаването „UpDate“по Bloomberg TV Bulgaria с водещ Антоанет Василева.

nFuse свързва 40 млн. независими търговски обекта с техните доставчици, като целта е да улесни поръчките и комуникацията между страните. По думите на Радов агентите могат да действат автономно, но в рамките на правилата, зададени от съответния бизнес. 

„Агентът може да реши много неща сам. Това, което ние му позволяваме, е това, което всъщност един доставчик позволява на един човек да прави.“

Гостът допълни, че агентите работят в контекста на бизнес правилата и процесите на всеки доставчик.

От поръчки към сделки между AI агенти

Следващата стъпка според Радов е т.нар. agent-to-agent комуникация, при която агентът на търговския обект може да комуникира с агентите на доставчиците и да подпомага избора на продукти, количества и предложения. 

„Ние си представяме точно едно такова бъдеще, в което голяма част от ръчните, повтаряеми процеси, които към днешната дата ние извършваме като хора, да се извършват от AI агенти, така наречената agent-to-agent комуникация.“

По думите му хората ще запазят контрола върху решенията, докато агентите ще поемат повтарящите се задачи.

AI може да предвижда нуждите на магазините

Компанията вече работи и извън самото приемане на поръчки, като целта е AI агентите да предвиждат какви продукти и количества могат да бъдат необходими на даден обект. Това според Радов може да помогне и на производителите да въвеждат нови продукти по-бързо. 

„Стремим се към улесняване на всички стъпки по веригата, което точно включва и предвиждане на действията, предвиждане на количества и на продукти.“

Данните от комуникацията могат да покажат и какво търсят обектите, колко често и в какви количества.

„Това, което си представяме, е персонализация на всички тези взаимоотношения, тъй като агентите могат да познават много по-добре на личностно ниво всеки един от собствениците на малките обекти, което означава, че ще могат да им предлагат най-добрите решения, най-добрите промоции, които са персонализирани в техния контекст за техния бизнес.“

Повече продуктивност за търговските екипи

Според Радов AI агентите могат да увеличат значително броя на обектите, които един търговски представител може да обслужва, като поемат рутинната част от работата.

„Хората стават много по-продуктивни, защото скучната част от взимането, преписването, разбирането на поръчки вече се извършва от технологията. Съответно хората могат да се фокусират в истинския бизнес, развиването на взаимоотношенията между двете страни.“

Как AI агентите променят B2B търговията? Могат ли агенти от двете страни на търговската верига да договарят доставки и каква остава ролята на човека? Как данните от реалното потребление могат да се използват за прогнозиране на търсенето и как nFuse разширява дейността си извън България?

Вижте целия коментар във видеото. 

Всички гости на предаването „UpDate“ може да гледате тук.

Още по темата

ЕС получи достъп до мощния AI модел Mythos на Anthropic

Еднорог на Литва: Европа регулира AI, преди да даде шанс на иновациите

AI агенти в екипа: От еуфория към измерими резултати за софтуерните компании

С AI агенти малките бизнеси могат дори да надминат големите компании