В света има над 45 млн. индивидуални инвеститори, които сами мотивират инвестиционните си решения и техният брой нараства с около 20% на година. Навлизането на изкуствения интелект в индивидуалното инвестиране е логичната следваща стъпка. Големи играчи като Robinhood Markets вече допускат частично инвестиране чрез напълно автоматизирани процеси от съвети на изкуствен интелект. Това коментира Петър Павлов, съосновател и изпълнителен директор на Edge Hound, в предаването Update по Bloomberg TV Bulgaria с водещ Антоанет Василева.

Индустрията опипва почвата относно  регулаторните ограничения и склонността на потребителите към инвестиране. Доминиращото поколението Z е много склонно към използване на изкуствен интелект в своите инвестиции, което е знак, че той ще подпомага инвестициите, очаква Павлов.

Заедно с брат си Мирослав той е инвестирал 1,5 млн. евро собствени средства за изграждането на AI платформата Edge Hound, която цели да направи анализа на ниво хедж фонд достъпен за индивидуалните инвеститори. Само шест месеца след старта компанията вече има над 6000 потребители, генерира хиляди AI базирани търговски идеи дневно и започва експанзия към институционални клиенти и валутния пазар.

„Всичко започна през 2023 г., когато изкуственият интелект все още набираше сила. По това време с брат ми инвестирахме на капиталовите пазари самостоятелно с цената на много лично време, което отделяхме за проучване. Покрай тези инициативи видяхме потенциал да впрегнем изкуствения интелект в наша  помощ за изследвания“, разказа Павлов.

Edge Hound е позиционирана като система, която да подпомага вземането на решения при инвестиране.

Edge Hound и големите езикови модели

Компанията се отличава от големите езикови модели с достъпа си до платени сетове с данни, до които моделите нямат достъп. Става дума за големи доставчици на данни в световен мащаб като Bloomberg и FactSet, които са затворени предимно за институционални инвеститори, обясни гостът.

Тя е сключила договор с тях, който позволява редистрибуция на данните към крайни потребители, които биха стрували хиляди долари, ако трябваше да платят абонамент за тях.

„Големите езикови модели са добри в това да намират информация, която е публично достъпна в интернет пространството в настоящия момент, да резюмират и да използват основното знание, вложено в процеса на обучението им. Ние влагаме допълнителни знания от индустрия с помощта на съветниците ни и ги прилагаме върху разнородни по характер данни, не само публично достъпни в интернет или платени, но и допълнителни данни, създадени от програмистите ни. Тези информационни потоци се обединяват в общо езеро от данни, от който впоследствие черпим идеи за инвестиране.“

Целта на платформата е да изгради цели процеси, а не да реши единична задача.  Автоматизацията на процесите започва от момента на достъп до данните, преминава през трансформацията им и завършва с предоставянето им на индивидуалните потребители. Предимството ѝ е в комбинирането на данните със знанията ѝ за индустрията, които се внедряват в агентите ѝ. „Наричаме  това дестилация на знания, често използван термин в средите с изкуствен интелект“, отбеляза Павлов.

До 70% успеваемост на проследяваните идеи

Процентът на успемаемост на проследяваните идеи варира между 65% и 70%, което не е достатъчно, за да гарантира успех при инвестиране, но е сравнително висок процент за индустрията, коментира събеседникът.

„Всяка наша идея носи печат кога е създадена, какви са ценовите нива, на които очакваме вход и изход от трейд идеята, но имаме пълна проследяемост във времето кога и какво се е случило с идеята – дали е задействана, дали изходът е успешен или не.“

Павлов отбеляза, че в моменти на повишена волатилност на пазара моделите на Edge Hound се справят много добре в улавянето на посоката на движение. При повратна точка, когато пазарът заема нова позиция, моделът все още има нужда от оптимизация, призна той.

Основният проблем при работата с изкуствения интелект са халюцинациите и цитирането на некоректни числа. Платформата преодолява това с крос проверки на данните и допълнителна валидация на числата. „Във финансовата индустрия 95% не е достатъчно високо ниво, числата трябва да са 100% верни във всеки момент“, изтъкна Павлов.

Защо компанията е ориентирана към форекс пазара? Как се справя с конкуренцията на сходни американски компании? Как изглежда бъдещето на индивидуалното инвестиране?

Вижте целия коментар във видеото.

Всички гости на предаването UpDate можете да гледате тук.   

Още по темата

Колективното инвестиране отваря пътя към премиум сегмента на имотния пазар

Венелин Тодоров: 2026 ще е годината на автономните AI агенти в инвестирането

Търговията на страх от AI разбива два мита за инвестирането

Българите започват да разбират същността на инвестирането и стават по-постоянни

Пасивно или активно инвестиране и какви са плюсовете и минусите им