AI агентите са следваща стъпка след масовите генеративни модели, с които хората общуват свободно и по теми без конкретна насоченост. При популярните платформи тип ChatGPT потребителят задава въпроси, които го интересуват, но липсва ясна ориентация към конкретна бизнес дейност и към задачите, които реално се изпълняват в организацията. Това каза Александър Хаджидимитров, Ръководител отдел Консултанти, Тим ВИЖЪН, в предаването „UpDate“ на Bloomberg TV Bulgaria с водещ Антоанет Василева.

Какво представляват AI агентите и къде са различни

„При агентите основата може да е подобен модел, но подходът е различен“, коментира гостът. По думите му те се обучават „по специален начин“ и със специфична информация, за да разпознават конкретни области на работа. При тях се „обучава“ и реакцията – не само да дават отговор, а да предприемат действия, които следват установен процес.

Като практичен пример Хаджидимитров посочи агент, който получава имейли, обработва ги и разпознава по ключови думи или по съдържание за какво се отнасят. След това ги класифицира, въвежда ги в система и може да действа – например да отговори на запитване за оферта или да добави потенциален клиент към списък с лийдове, като уточни от какво се интересува. Така се вижда разликата между решения „за масова употреба“ и инструменти, насочени към конкретни процеси и конкретни резултати.

Автономност, интеграция и стратегическо предимство

Хаджидимитров постави ясно границата между автоматизацията и автономността. Той подчерта, че човешкият контрол остава ключов, защото един от големите проблеми са „халюцинациите“ – способността на модела да предлага убедително решение, което не е непременно вярно. Същевременно, според събеседника, при агентите автономността може да е по-висока именно защото са обучени за конкретна тема и от тях не се очаква да отговарят на „всеки въпрос“, а да изпълняват определен тип действия.

В разговора изпъкна тезата, че автоматизацията може да се превърне в стратегическо предимство, когато ускорява реакцията към клиента. Хаджидимитров даде пример с запитване: ако отговорът дойде след седмица, конкурентното преимущество вече е загубено. Ако обаче агентът разпознае интереса, насочи запитването към правилния човек и даде релевантна информация навреме, това поставя компанията „пред своите конкуренти“, отбеляза събеседникът. Той

По отношение на взаимодействието човек–машина, гостът описа промяна в очакванията, особено при по-младите. Той разказа пример от конференция, където лектор показал снимка на 14-годишната си дъщеря и идеята, че тя всекидневно „си говори с AI“. В тази логика, коментира гостът, новите поколения ще очакват работните системи да са по-интерактивни, да приемат естествен език и да превръщат човешките заявки в действия.

В корпоративен контекст Хаджидимитров вижда навлизане и в маркетинга, но разграничи етапите. По думите му във втората част – измерването на ефекта, обратните връзки и запитванията – агентите могат да са особено полезни, докато при подготовката и реализацията все още „има какво да се желае“, макар и там да се очаква развитие.

Умения, етика и следващата вълна на внедряване

Като технологична бариера пред масовото внедряване Хаджидимитров открои интеграцията със системите на компаниите. Според събеседника добре работещият агент трябва да е свързан към система, от която да събира информация и в която да я съхранява. Ако организацията разчита на „20-годишна система“ със стари бази данни и програмни езици, интеграцията става ресурсно тежка, коментира гостът.

Що се отнася до самостоятелното стратегическо мислене, Хаджидимитров подчерта, че при „стратегии“ би заложил съществено на човешкия фактор. Според събеседника AI може да изгражда решения, но стратегията е „следващо ниво“ и не е добре да бъде оставяна изцяло в ръцете на агент.

Според събеседника рутинните дейности – въвеждане на данни, преписване, дори преводи – постепенно се автоматизират, което изисква компаниите да интегрират AI в ежедневната работа, ако искат да останат конкурентни. В критични области като здравеопазването гостът вижда потенциал за по-добро разпознаване на болести по симптоми, но подчерта ролята на лекаря да потвърди и да назначи правилното решение.

Вижте какво търсят клиентите ви. Вижте и помислете къде можете да се справите сами и къде един такъв агент ще ви помогне да получите предимство пред останалите.

В заключение Хаджидимитров препоръча бизнес лидерите да тръгнат от клиентските нужди и от местата, където агентите могат да донесат най-ясно конкурентно преимущество. Ако организацията няма капацитет да изгради решение самостоятелно логичната стъпка е да се потърси партньор, с когото това да се направи заедно.

Вижте целия коментар във видеото.

Всички гости на предаването „UpDate“ може да гледате тук.

Още по темата

Хуманоиден робот: AI агентите ще променят бизнеса по-бързо от физическите роботи

Meta придобива Manus за $2 млрд. и залага повече на AI агенти

AI агенти революционализират начина, по който екипите превръщат идеите в реалност

В ерата на AI агентите: Европа трябва да развърже кесията за изчислителна мощ