Synthgen е български стартъп, създаден от Симеон Димов и Мартин Томов. Целта е да направи селскостопанските роботи по-интелигентни и ефективни чрез използване на синтетични данни и изкуствен интелект. Първоначалната идея е възникнала от нуждата да се генерират изображения на животни в дивата природа за обучение на AI модели. Това разказа Симеон Димов, основател на Synthgen, в предаването "UpDate" на Bloomberg TV Bulgaria с водеща Елена Кирилова.

Synthgen наскоро получи грант от 124 000 евро от Netherlands Enterprise Agency. Основен партньор е Luxeat Robotics – нидерландски стартъп, който разработва фермерски роботи, използващи лазери за унищожаване на плевели.

Взаимодействие

Luxeat Robotics предоставя реални данни, експертиза в обучението на AI модели и наставничество за стартъпи. Synthgen допринася с експертиза в генерирането на синтетични данни и AI.

Партньорството е предвидено за поне две години, съгласно срока на проекта, финансиран от гранта, каза Димов.

Ефективност и достъпност

Очаква се 10 пъти по-бързо пускане в производство на фермерски роботи в приложими условия, тъй като AI системите за обучение не почиват и автоматизират процеса.

Визията на Synthgen е технологията да е достъпна за всички – от големи агробизнеси до малки и регионални производители, като намалява необходимите ресурси, време и експертиза.

Средствата от гранта ще бъдат разпределени основно за заплати, хардуер и облачни услуги за изчисления, тъй като AI изисква значителна компютърна мощност.

Какво представляват синтетичните данни?

Синтетичните данни са симулирани данни, които наподобяват реални събития, обекти или предмети, но не са се случили в действителност, каза събеседникът. Използват се реални образци (напр. снимки на растения или почва) за генериране на десетки или стотици пъти повече данни чрез AI. AI също валидира тези генерирани данни, минимизирайки нуждата от човешка експертиза.

Секторите, в които могат да намерят приложение синтетичните данни са обширни, допълни Димов. По думите му възможностите са неограничени, но сектори като производство, "умна мобилност" в градовете и архитектурата (сканиране с дронове) имат голям потенциал.

Предизвикателства

 В земеделието и медицината е по-сложно, но Synthgen се стреми да намали човешката намеса в пресъздаването на конкретни детайли. В медицината има и повече регулации.

Големи компании като Microsoft и OpenAI вече активно използват синтетични данни (предимно за текст). Следващата стъпка е масовото им приложение към 2D изображения, каза още гостът.

Потенциалът е огромен, особено в Нидерландия, където има голям интерес. Synthgen вижда тенденция бизнеса да търси начини за генериране и обогатяване на данни, изтъкна събеседникът.

Бъдещи планове на Synthgen

Разширяване на дейността в други индустрии, както и разработване на платформа за генериране, валидиране и подготовка на пълни пакети от данни за обучение на AI модели, както и за самото обучение. Целта е услугата да е по-достъпна. Предварителните индустрии за разширение са производството и строителството.

Вижте целия коментар във видеото.

Всички гости на предаването "UpDate" може да гледате тук.

Още по темата

По-евтин, с по-дълъг пробег и заменима батерия: EV патентът на ТУ-София

България може да стане водещ AI хъб с ултрамощна инфраструктура

Кръговата икономика у нас вече е 5% от БВП и носи растеж и иновации