Google и Cathay използват AI, за да намалят климатичния ефект от полетите

Google на Alphabet и Cathay Pacific Airways използват изкуствен интелект за един от най-видимите, но най-слабо адресирани климатични проблеми в авиационната индустрия.

Кондензационните следи - ясните бели следи от кондензация, които често остават след самолетите, летящи на голяма височина - са съставени от замръзнала водна пара, прикрепена към частиците от изгорелите газове на двигателите. Макар че нарушават чистото синьо небе и са в основата на конспиративни теории, основният риск от тях е свързан с въздействието им върху околната среда, тъй като задържат топлина - подобно на естествено образуващите се перести облаци.

Според Google кондензационните следи са отговорни за приблизително една трета от общото климатично въздействие на авиацията. Този ефект обаче може значително да бъде намален, показват изпитания в ранен етап, проведени в края на 2025 г. по няколко десетки маршрута на Cathay с помощта на AI алгоритмите на Google, съобщиха компаниите в понеделник.

AI насочва самолетите далеч от зоните, в които се образуват следи

Пилотен проект е постигнал 40% спад в затоплящия ефект на кондензационните следи просто чрез насочване на пилотите да избягват определени атмосферни условия, при които те обикновено се образуват.

Решението на Google, което в момента се предлага безплатно, комбинира прогнозни AI модели, сателитни изображения и метеорологични данни, за да идентифицира зоните, благоприятни за образуване на кондензационни следи.

След това информацията се превръща в нещо, което може да бъде използвано в реални полетни операции: препоръки за промяна на височината, които позволяват на проследяващите полетите и екипажите да заобикалят определени зони - подобно на начина, по който самолетите рутинно променят курса или височината си, за да избегнат зони с турбулентност.

Cathay е първият авиопревозвач на Google в Азиатско-тихоокеанския регион, който изпробва неговата AI технология за ограничаване на кондензационните следи, както и първата авиокомпания в света, която тества избягването им при свръхдълги полети. Преди това Google си е партнирала с American Airlines Group за сходни изпитания.

Още по темата

Екологичният отпечатък на AI расте рязко с усложняването на задачите

По-топлият климат и сушата свиват реколтата, устойчивото земеделие дава решения

Рекордните горещини в Европа разделят печелившите от губещите акции

„Изключително ниска цена и ефективност“

„Партньорството ни с Google обединява най-доброто от технологиите и оперативния опит и показва как данните, AI и иновациите могат да бъдат използвани за решаване на реални предизвикателства в голям мащаб“, заяви Лорънс Фонг, директор „Дигитални технологии и информационни технологии“ в Cathay, в съвместно изявление.

За авиокомпаниите, които се стремят да ограничат климатичното си въздействие, изследването открива нова възможност отвъд подобряването на ефективността на самолетите и експериментите с устойчиви горива.

„Този инструмент за ограничаване на климатичното въздействие е достъпен за авиационната индустрия за съществуващия ѝ самолетен парк и независимо от вида гориво, което използва в момента“, заяви Кемал Армада, базиран в Цюрих ръководител на проекта за изследване на кондензационните следи в Google, в интервю. „Той е изключително евтин и ефективен.“

Промяната на височината може да предотврати образуването на облаци

Скромна промяна във височината, направена в правилния момент и при подходящите атмосферни условия, може да предотврати образуването на облаци, които иначе биха могли да се задържат с часове, каза Армада.

Той обаче отбеляза, че сред предизвикателствата пред по-мащабното прилагане на технологията в авиационната индустрия са регулаторните изисквания, ограниченията във въздушното пространство, както и собствените оперативни съображения на авиокомпаниите, свързани с разходите и безопасността.

Следващ етап с повече маршрути

Втори, разширен етап на изпитанията ще започне тази седмица по вътрешноазиатските, транстихоокеанските и полярните маршрути на базираната в Хонконг Cathay, съобщиха компаниите.

Целта е да бъде събран още по-голям набор от оперативни данни, който да даде по-ясна представа къде избягването на кондензационните следи работи - и къде не - при свръхдълги полети.

Още по темата

Фермерите възприемат AI по-бързо от всяка друга технология

Главният учен на OpenAI призова за крайна предпазливост при AI

Непрозрачният AI на Алтман създава нова дилема за сигурността

OpenAI обяви, че е изпреварил Anthropic с най-новия си AI модел