Екологичният отпечатък на AI расте рязко с усложняването на задачите

Докато използването на изкуствен интелект преминава от прости еднократни запитвания към по-продължителни и сложни задачи, необходимата допълнителна изчислителна мощ води до драстично по-голям екологичен отпечатък. Енергията, нужна за създаването на уеб приложение с помощта на някои модели, е равна на потреблението на едно домакинство за два часа и половина.

Tова показват резултатите от нов анализ на Vals AI - независима компания за сравнително оценяване на изкуствен интелект, която изпитва модели чрез задачи от реалния свят. Компанията установява, че по-продължителните задачи, изискващи от моделите да „мислят“ по-дълго - например създаването на софтуерно приложение - могат да имат 10 000 пъти по-голямо въздействие върху околната среда от прости запитвания като задаването на основен въпрос, на който може да се отговори почти веднага.

Това показва, че екологичната цена на изкуствения интелект ще нараства значително с преминаването към по-дълги агентни задачи, изискващи повече изчислителни стъпки.

„Употребата се измества от използването на ChatGPT просто като алтернатива на Google Search към воденето на действителни разговори с тези чатботове“, каза Омар Алматов, един от основателите на Vals. „Екологичният отпечатък нараства драстично, защото вече не става дума само за единични въпроси - тези взаимодействия са много по-въглеродно интензивни.“

Компанията е оценила 16 модела чрез собствения си сравнителен индекс и EcoLogits — инструмент с отворен код за изчисляване на въздействието на изкуствения интелект върху околната среда. Анализът обхваща три показателя - въглеродни емисии, потребление на вода и електроенергия - и използва базови допускания за фактори като хардуера, на който работи всеки модел, енергийния микс и ефективността на центровете за данни.

По-мощният AI идва с по-висока екологична цена

Четиринадесет от 16-те анализирани модела са разработени от китайски компании, един е на базираната в САЩ Thinking Machines Lab, а друг - на френската Mistral AI. Изследователите се съсредоточават върху модели с отворени тегла, чиито параметри за обучение са публично достъпни и следователно могат да бъдат анализирани пряко. Повечето водещи американски модели, включително тези на OpenAI и Anthropic, са със затворени тегла. Това означава, че основните им параметри са поверителни и не могат да бъдат оценени по същия метод.

Американски компании за изкуствен интелект са публикували няколко оценки за водата и електроенергията, използвани при едно типично запитване - макар определението за „типично“ да се променя бързо. През 2025 г. главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман написа, че едно средностатистическо запитване към ChatGPT използва около една петнадесета от чаена лъжичка вода. Оценки на Алтман и Google на Alphabet от същата година поставят енергийното потребление на средностатистическо текстово запитване между 0,24 и 0,34 ватчаса.

Компаниите предоставят по-малко информация за отпечатъка на по-продължителните агентни задачи. Отделно изследване на Microsoft обаче установява, че заявките с продължително логическо разсъждение и агентните задачи могат да увеличат енергийното потребление повече от десетократно, което съответства на анализа на Vals.

Сред моделите, оценени от компанията, най-мощният AI модел на Alibaba Group Holding Ltd- Qwen3.8 Max - е получил най-висок резултат (тоест най-лош) по отношение на енергийната, въглеродната и водната интензивност при задачите, които Vals му е поставила. На другия полюс е Ling 3.0 Flash 2607 - модел на Ant Group, предназначен за по-прости задачи, който е постигнал най-ниските показатели.

Друг важен извод от анализа на Vals е, че малки подобрения в производителността могат да бъдат свързани с огромни екологични разходи. Kimi K3, най-точният модел с отворени тегла според Vals Index, има значително по-голям екологичен отпечатък в сравнение с класиралия се на второ място DeepSeek V4 Flash, който е само малко по-малко точен. Авторите на доклада описват разликата като разликата между това да заредите лаптопа си веднъж и 20 пъти или между изпиването на една чаша вода и пускането на водата в тоалетната.

Компаниите, чиито модели са били анализирани, не са отговорили веднага на запитванията за коментар. Сред клиентите на Vals са няколко водещи компании в областта на изкуствения интелект, включително някои от анализираните компании.

AI увеличава въглеродния отпечатък на технологичните гиганти

Amazon.com Inc. и Google заявиха, че общите им емисии на парникови газове са се увеличили през 2025 г., отчасти заради разширяването на центровете за данни. По-подробна информация за това колко точно въглеродни емисии генерира изкуственият интелект обаче остава неизвестна, с изключение на външни оценки като тази, извършена от Vals. Компаниите, които използват AI инструменти, нямат ясен начин да отчетат тези емисии в собствените си отчети за въглеродния отпечатък. Някои AI компании са подложени на натиск да разкриват повече информация заради нов закон в Калифорния за оповестяване на климатичните данни, който предстои да влезе в сила.

„Политическите дискусии трябва да се основават на реални доказателства и данни“, заяви Раян Кришнан, съосновател и главен изпълнителен директор на Vals. По думите му обаче AI компаниите разкриват малко информация за архитектурата на своите модели, видовете хардуер, които използват, както и за охлаждащата и електрическата инфраструктура, захранваща центровете им за данни. Именно тази информация би улеснила измерването на екологичния им отпечатък и би позволила той да бъде изчисляван по-точно.