Huawei: Nvidia наближава физическия предел в развитието на AI чиповете

Водещият учен в областта на полупроводниците в Huawei Technologies предупреди, че западните производители на чипове, сред които и Nvidia Corp., са изправени пред наближаващите физически ограничения в стремежа си да създават все по-мощни процесори. Коментарите бяха направени по време на рядко публично изявление, излъчено онлайн в Китай.

В рамките на близо четиричасово интервю, излъчено в края на юли, Ляо Хън изложи вижданията си за най-перспективната посока в разработването на чипове, разказа за трудностите, които Huawei преживя, след като американските санкции преди около пет години прекъснаха достъпа ѝ до глобалните доставчици на технологии за производство на полупроводници, и представи новия подход на компанията, наречен „Законът за мащабиране на Тау“.

Huawei твърди, че традиционният модел за развитие на чиповете достига пределите си

Появата на Ляо в разговор с местен инфлуенсър е пореден знак за увереността на базирания в Шънджън лидер в полупроводниковото инженерство. Тя следва основната му лекция през май, озаглавена „Новият път при полупроводниците вече се прилага“, в която компанията подробно представи своята философия при проектирането на чипове.

Според Ляо десетилетната практика интегралните схеми непрекъснато да стават все по-малки и в тях да се побират все повече транзистори скоро ще достигне естествения си предел.

Nvidia - най-значимата компания в света на чиповете в момента - разработва все по-големи процесори с милиарди транзистори и все по-големи обеми високоскоростна памет с голяма пропускателна способност (HBM).

„Има предел на това докъде може да продължи увеличаването на изчислителните чипове и добавянето на още HBM“, заяви Ляо. „Индустрията продължава да разширява тези граници, но когато бъде премината физическата граница, ще последва лавинообразен ефект.“

Още по темата

Nvidia и SK Hynix сключиха многогодишно партньорство за AI чипове

Huawei обяви пробив при чиповете и разтърси индустрията за AI чипове

Санкциите принуждават Huawei да търси алтернативен технологичен път

Думите на Ляо показват, че той споделя широко разпространеното мнение, според което производители на чипове като Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. и Intel Corp. в крайна сметка могат да достигнат технологичен предел в опитите си непрекъснато да намаляват размера на транзисторите.

Двете компании, заедно със Samsung Electronics Co., разполагат с многогодишни планове за развитие, подкрепени от критично важните системи за усъвършенствана литография на ASML Holding NV.

Huawei обаче няма достъп до тази технология заради санкциите срещу Китай и самата компания, което я принуждава да търси по-креативен алтернативен подход, за да намали изоставането си.

Новата стратегия поставя акцент върху връзките между отделните компоненти

Законът за мащабиране „Tau“ на компанията предлага усилията да бъдат насочени към повишаване на скоростта на обмен на данни между отделните части на компютърната система, тъй като предимствата от непрекъснатото смаляване на чиповете постепенно намаляват.

Очаква се Huawei скоро да представи първия си процесор за смартфони, разработен по тази концепция, чрез технологията LogicFolding.

Ляо заяви, че по-късно тази година ще стане ясно доколко алтернативният подход на Huawei успява да намали дистанцията спрямо конкурентите, след като новият чип бъде анализиран от специализирани изследователски организации като SemiAnalysis и TechInsights.

Още по темата

Тайван обмисля по-строги ограничения за AI чиповете към Китай

Китайските чипове поскъпнаха след новите очаквания за Huawei

По думите му задълбочаващото се разделение между САЩ и Китай в развитието на полупроводниковите технологии е отражение на нарастващото геополитическо напрежение, което постепенно разделя световната верига на доставки на две все по-самостоятелни екосистеми.

„За да оцелее, всяка страна трябва да изгради собствени производствени и логистични способности, дори без да има сериозен конфликт между тях“, каза Ляо.

Китай ускорява курса към технологична самостоятелност в ерата на изкуствения интелект

Необичайната публична дискусия с учен, който е сред ключовите фигури в усилията на Китай за самостоятелно производство на полупроводници, показва засилващата се решимост на страната постепенно да намали зависимостта си от западните технологии в ерата на изкуствения интелект.

По време на интервюто в подкаста Ляо представи и собствена аналогия за цялата верига на стойността при изкуствения интелект, сравнявайки я с 18-етажна пагода и противопоставяйки тази концепция на популярната аналогия с многоетажна торта, използвана от главния изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг.

Ляо подчерта, че китайските компании на всички равнища трябва да си сътрудничат и взаимно да се подкрепят, за да преодоляват външните санкции, особено производителите на чипове и разработчиците на модели за изкуствен интелект.

Huawei посочва DeepSeek като пример за ефективни иновации

Ляо отправи висока оценка към Лян Уънфън - основателя на базираната в Ханджоу лаборатория за изкуствен интелект DeepSeek.

Нейният водещ модел през 2025 г. предизвика разпродажби за милиарди долари на акции, свързани с изкуствения интелект, след като показа, че китайските разработчици могат да обучават модели с много по-малко изчислителни ресурси от американските си конкуренти.

Според Ляо пробивът на DeepSeek е резултат от стремежа на Лян и неговия екип да търсят иновации в архитектурата на моделите въпреки ограничения достъп до изчислителни ресурси. Тази тенденция се е ускорила през настоящата година, след като още няколко китайски компании представиха модели с водещи резултати в международните тестове за производителност.

Той сравни развитието на китайския изкуствен интелект с начина, по който хората използват максимално пространството в малък апартамент, докато техните съседи и конкуренти живеят в просторни вили.

Самата Huawei разработва своите AI чипове така, че да подпомагат архитектури на модели, ориентирани към по-висока ефективност, чрез механизъм за съвместно проектиране, който Ляо нарича co-design.

„Трябва да влагаме повече усилия в проектирането, за да заменим необходимостта от повече изчислителни ресурси с по-висока сложност на дизайна“, каза Ляо.

Още по темата

Н. Стойков: AI балонът зависи от очакванията за Nvidia

Китайските компании заменят Nvidia с местни доставчици на AI чипове