OpenAI, Meta и SpaceXAI се състезават за по-рентабилни AI модели

През изминалата седмица три водещи компании в областта на изкуствения интелект представиха нови модели. Всички те обещават по-висока производителност, но най-силният им аргумент към момента може да се окаже не какво могат да правят, а в това колко малко струва използването им.

OpenAI заяви, че най-новият ѝ модел GPT-5.6 е създаден така, че да извършва повече работа, като използва значително по-малко токени - единицата данни, която AI моделите обработват. Това ще направи услугата значително по-разходно ефективна за клиентите.

Grok 4.5 на SpaceXAI, компанията на Илон Мъск, се представя като модел с два пъти по-висока ефективност при използването на токени в сравнение със сходни модели на конкурентите.

Междувременно Meta Platforms Inc. предлага „много привлекателно“ ценообразуване за своя модел Muse Spark 1.1, заяви главният изпълнителен директор Марк Зукърбърг пред Bloomberg.

Корпоративните клиенти поставят под лупа разходите за AI

Новият фокус върху цената идва в момент, когато бизнесът все по-внимателно анализира разходите си за изкуствен интелект. По-рано тази година компаниите насърчаваха служителите си да използват AI възможно най-интензивно - практика, известна като tokenmaxxing.

През последните месеци обаче част от организациите въведоха по-строги ограничения, след като се сблъскаха с неочаквано високи сметки. Сред причините е и преминаването на разработчици като Anthropic PBC към ценообразуване според реалното потребление вместо фиксирана абонаментна такса.

Още по темата

Изкуственият интелект трябва да остане доминиращ, за да има "бичи" пазари

SpaceX-Anthropic-OpenAI е коктейл с махмурлук

Готие Клоа, главен изпълнителен директор на базирания в Париж AI стартъп H Company, заяви, че е разговарял с редица ръководители на компании, чиито разходи за модели на OpenAI и Anthropic са достигнали значителни размери.

По думите му един изпълнителен директор му е показал фактура, според която само един месец използване на AI модели е струвал милиони долари.

„Компаниите харчат значително повече, отколкото преди“, казва Гил Лурия, ръководител на технологичните анализи в DA Davidson & Co. „Когато тези разходи започнат да излизат извън контрол, те неизбежно започват да търсят по-висока ефективност.“

Разработчиците търсят баланс между цена и възвръщаемост

В резултат водещите разработчици на AI вече трябва да намерят начин да предложат максимална стойност на настоящите и бъдещите си клиенти, без да намаляват цените до степен, при която ще им бъде трудно да възстановят инвестициите си от стотици милиарди долари в чипове и центрове за данни.

Meta, която разполага със силно печеливш рекламен бизнес, е готова да действа „агресивно“, според Зукърбърг.

„Ценообразуването на някои от останалите лаборатории е изключително високо и осигурява много големи маржове“, каза той в интервюто. „Смятаме, че съществува реална възможност най-съвременните AI модели да бъдат предлагани на значително по-достъпна цена.“

OpenAI също засилва натиска върху цените

OpenAI вероятно разполага с по-малко пространство за ценови маневри, но също отчита необходимостта да остане конкурентоспособна.

„Днес всяка компания мисли за разходите си и за стойността, която получава срещу инвестициите си в изкуствен интелект. Именно това се стремим да предложим“, заяви главният изпълнителен директор Сам Алтман в интервю за CNBC в четвъртък.

Сам Алтман

Този тон рязко се различава от позицията отпреди около година, когато ръководители на OpenAI публично обсъждаха възможността един ден да таксуват хиляди долари месечно за абонамент за най-мощните AI модели, така че цената да отразява нарастващата им стойност за бизнеса.

Освен че представя по-ефективни модели, OpenAI предприема и мерки, които да помогнат на компаниите да управляват по-добре разходите си за изкуствен интелект. Миналия месец създателят на ChatGPT представи анализ на използваните кредити и обновени инструменти за контрол на разходите.

По-достъпните алтернативи засилват конкуренцията

С нарастването на чувствителността към разходите компаниите започват да „търсят други решения“, посочва Лурия. А алтернативи не липсват.

Китайски технологични компании като DeepSeek заляха пазара с по-достъпни AI модели с отворен код. Макар тези решения все още да изостават от най-съвременните американски модели, те са напълно достатъчни за голяма част от ежедневните задачи.

Още по темата

Microsoft заменя OpenAI и Anthropic със собствени AI модели в някои приложения

САЩ вдигат ограниченията върху AI модела Fable 5 на Anthropic

Част от потребителите се насочват към услуги за насочване на модели, които им позволяват безпроблемно да избират измежду стотици ИИ модели за различни задачи, за да се постигне по-добра цена. Една такава платформа - OpenRouter - привлече над 100 млн. долара финансиране през май, за да отговори на растящото търсене.

Натискът се прехвърля върху Anthropic

Като поставят акцент върху разходната ефективност, разработчиците на AI могат да засилят и конкурентния натиск върху Anthropic, която мнозина определят като настоящия технологичен лидер.

Според данни на Artificial Analysis, компания за сравнителен анализ на AI модели, моделите Opus и Fable на Anthropic се нареждат сред най-скъпите по показателя цена на изпълнена задача.

Илон Мъск отправи директна критика към Anthropic в публикация, с която рекламира Grok 4.5 тази седмица.

„Това е модел от класа на Opus“, написа той в социалните мрежи, „но е по-бърз, използва по-малко токени и струва по-малко.“

Още по темата

Най-големият оптимист за SpaceX вижда компанията с оценка над $10 трилиона

Meta представи нов AI модел за генериране на изображения в чатбота и Instagram