Google Cloud ще предлага специализирани AI модели за научни изследвания

Специализираните модели разширяват достъпа на предприятия и научни екипи до технологии за ускоряване на разработката на лекарства, материалознанието и производството на полупроводници

2 July 2026 | 08:50
Автор: Гуиневър Грант
Редактор: Ивета Червенякова
Снимка: Bloomberg LP
Снимка: Bloomberg LP
  • Google Cloud интегрира специализирани количествени AI модели на SandboxAQ в своя облачен пазар
  • Новата интеграция комбинира езиковите модели Gemini с научни системи, базирани на числови данни и лабораторни уравнения
  • Моделите AQCat и AQPotency обхващат материалознание, енергийни технологии и откриване на лекарства
  • SandboxAQ получава подкрепа по програмата CHIPS и развива решения за полупроводници и  химикали

Google, част от Alphabet Inc., ще започне да предлага специализирани модели за изкуствен интелект на софтуерната компания SandboxAQ чрез своите облачни услуги, разширявайки достъпа на предприятия и научни организации до технологии, предназначени да ускорят откриването на нови лекарства, материалознанието и производството на полупроводници.

Google добавя научни модели към своя облачен бизнес с интеграция на Gemini

Google ще добави така наречените големи количествени модели на SandboxAQ към своя облачен пазар, позволявайки на изследователите да комбинират езиковите модели Gemini на Google с AI системи, обучени върху научни уравнения и лабораторни данни.

За разлика от големите езикови модели, които са силни в генерирането на текст, големите количествени модели са обучени върху числови данни, за да решават задачи в химията, биологията и физиката.

SandboxAQ, компания, създадена като дъщерна компания на Alphabet, е сред нарастващия брой компании, които използват изкуствен интелект за решаване на сложни научни въпроси.

Други участници включват Isomorphic Labs, създадена от Google DeepMind, която използва AI за откриване на нови лекарства. OpenAI също е пуснала модел, насочен към изследвания в областта на науките за живота.

AQCat и AQPotency разширяват приложенията от материалознание до фармация

Първият модел на SandboxAQ, който ще бъде достъпен през Google Cloud Marketplace - AQCat - е създаден да помага на изследователите да идентифицират обещаващи кандидати за катализатори и материали в приложения като производство на полупроводници и разработка на батерии.

Вторият модел, AQPotency, е фокусиран върху откриването на лекарства чрез идентифициране на молекули с най-висока вероятност да се свързват с причинителите на заболявания.

„Спестяваме години, но също така проучваме по-широк набор от кандидати, което ни позволява да откриваме новаторски решения, които не бихме могли да намерим независимо от времето“, заяви главният изпълнителен директор на SandboxAQ Джак Хидари.

Партньорство с Google и подкрепа от американската програма CHIPS

Партньорството с Google следва отпускането на 500 млн. долара на SandboxAQ по американската програма CHIPS за разработка на AI модели за производство на полупроводници.

Хидари посочи, че AQCat е сред моделите, които подкрепят тази инициатива, насочена към разработване на нови химични компоненти за батерии, катализатори, магнити и методи за разграждане на PFAS, често наричани „вечни химикали“.

Пътят на SandboxAQ от лаборатория в Alphabet X до независима компания

SandboxAQ първоначално започва като лаборатория за квантови технологии в подразделението X на Alphabet, фокусирано върху авангардни технологични проекти, а през 2022 г. се отделя като независима компания.

Сред инвеститорите са бившият главен изпълнителен директор на Google Ерик Шмид и главният изпълнителен директор на Salesforce Inc. Марк Бениоф.

Квантови техники и високопроизводителни изчисления в основата на моделите

Хидари заяви, че компанията разчита на квантови техники, интегрирани в нейните AI модели. Тези подходи в момента работят върху конвенционален хардуер за ускорени изчисления, като GPU и TPU, докато бъдещите квантови компютри се очаква да разширят възможностите си с развитието на технологията.

Хидари посочи, че биофармацевтичните изследвания представляват най-голямата възможност за компанията в краткосрочен план, като клиентите използват технологията за изследване на ракови заболявания, включително глиобластом и рак на простатата, както и болестта на Алцхаймер, Паркинсон и сърдечно-съдови заболявания.