Млади банкери от Уолстрийт създават AI за $2 млрд., който да поема задачите им

В тесен апартамент в Манхатън в края на 2021 г., трима млади инвестиционни банкери често работят до ранните часове на сутринта, втренчени в електронни таблици и пренареждащи лога в презентации, докато един от техните съквартиранти поема риск.

Габриел Стенгел току-що е напуснал работата си в Lazard Inc., когато се обединява със състудента си по компютърни науки от Принстън Джон Уилет, бивш банкер в JPMorgan Chase & Co., така че двамата да могат да работят на пълен работен ден около кухненската маса на Стенгел върху нещо друго: създаване на инструмент с изкуствен интелект, който да поеме тази тежка работа по сделките.

„Голяма част от аналитичната работа се върши от 21-годишен в инструменти от преди 40 години в 2 през нощта“, каза Стенгел, 27, в интервю в централата на тяхното начинание Rogo Technologies на Парк Авеню. Тези мисли го измъчват още в началото на кариерата му: „Защо трябва да използвам Excel? Защо трябва да го представям в PowerPoint?“

Бърз растеж и милиардна оценка

Rogo, която те основават заедно с компютърния учен Тумас Ракайтис, 26, току-що достигна оценка от 2 милиарда долара в нов кръг на финансиране. Това е ръст от 750 милиона долара само преди три месеца. Новият рунд серия D от 160 милиона долара беше воден от Kleiner Perkins, с допълнителни средства от съществуващи инвеститори като Sequoia Capital, Thrive Capital, Khosla Ventures и Growth Equity Partners на JPMorgan Chase & Co., съобщават от Rogo в сряда.

Компанията има над 35 000 потребители и включва сред своите над 250 клиенти някои от най-големите банки и инвеститори на частните пазари в света, включително Lazard, JPMorgan, Moelis & Co., Bank of America Corp., Wells Fargo & Co. и сингапурския суверенен фонд GIC Pte, според запознати източници. Тя предлага платформа, предназначена да облекчи работното натоварване - въпреки че някои в индустрията се притесняват, че това може да намали броя на младшите банкери.

Основателите на Rogo, които искат изкуственият интелект да облекчи натоварването на младшите банкери. Фотограф: Бен Склар/ Bloomberg

Контекст: Прегаряне на Уолстрийт

Основателите на Rogo напускат развиващите си се банкови кариери в момент на остро недоволство сред младите служители на Уолстрийт. Когато пандемията избухва през 2020 г., тя доведе до вълна от сделки, а професионалистите на по-ниските позиции работят денонощно от апартаментите си, опитвайки се да отговорят на изискванията. В началото на 2021 г. презентация на младши банкери от Goldman Sachs Group Inc. става вирусна в социалните мрежи, оплаквайки се от конфликтни задачи и почти 100-часови работни седмици.

Какво прави Rogo

Платформата на Rogo може да създава презентации, да проектира сложни корпоративни преструктурирания и да изготвя анализи, които биха отнели десетки часове на анализатор. Работната сила на компанията е приблизително поравно разделена между инженери и бивши финансови специалисти - наричани „forward deployed bankers“ - които често са работили в същите фирми, които сега консултират, помагайки им да извлекат максимума от инструмента.

AI агентът им, Феликс, е кръстен на Феликс Рохатин, легендарен инвестиционен банкер в Lazard, помогнал за спасяването на Ню Йорк от финансов колапс през 70-те години.

Гъвкавост на AI и конкуренция между модели

Една от функциите на Rogo е възможността за превключване между различни AI модели, включително Claude на Anthropic, ChatGPT на OpenAI и Gemini на Alphabet, така че клиентите да не залагат всичко на един от тях, докато все още не е ясно кой ще доминира в индустрията.

„За много от тези ръководители това е изключително турбулентен момент“, каза Стенгел. Един от бившите му съквартиранти, който е работил до късно в инвестиционно банкиране, докато Стенгел и Уилет са изграждали Rogo, сега работи в частен капитал и използва софтуера в ежедневната си работа.

Още по темата

Как ботове, банкиране и стейбълкойни ще доминират финтех през 2026 г.

Пощенска банка предлага на клиентите си от сегмент „Банкиране малък бизнес“ безплатни вноски на каса и банкомат през декември

Кийнън изследва абсурдите на инвестиционното банкиране

Страхове и бъдеще на професията

Rogo, заедно с други специализирани AI компании като Hebbia, поражда сериозно безпокойство сред младшите служители на Уолстрийт относно възможността машините да заменят стажантите и постепенно да заемат по-високи позиции. Докато основателите признават тези опасения, те предвиждат, че младшите банкери ще се възползват, освобождавайки се от рутинната работа, за да поемат по-смислени роли по-рано в кариерата си.

В крайна сметка, според Стенгел, технологията ще създаде „AI-first“ инвестиционни банки, където служителите ще се фокусират върху „по-човешките“ аспекти на работата - прозрения и взаимоотношения.

Рахул Реки Фотограф: Бен Склар/ Bloomberg

Историята показва, че човешките роли не изчезват внезапно, а се развиват. „Ще има повече неща за хората, повече възможности да разширят преценката си и да използват амбицията си“, каза той. Въпреки появата на инструменти като Excel и доставчици на данни, които замениха по-ранния ръчен труд, инвестиционното банкиране „се превърна в глобално, масивно предприятие“, каза Рахул Рекхи, който се присъединява към Rogo като президент след година в Министерството на финансите на президента Джо Байдън и седем години в Lazard.

Разширяване и глобални амбиции

Основателите, които отварят офис в Лондон през януари и наемат служители в Сингапур, Япония и Австралия, очакват техният софтуер да помогне на финансовите компании да навлизат на повече пазари. Те също така прогнозират, че той ще демократизира високите финанси, позволявайки на по-малки организации и недостатъчно финансирани правителства да извършват сложна работа без високи такси.

Скептицизъм и предизвикателства

Известно е, че Уолстрийт се съпротивлява на отказа от наследени софтуери и платформи, използвани от десетилетия. Сред ентусиастите на AI също има скептици, които смятат Rogo за ненужен слой, тъй като финансовите специалисти могат да извършват голяма част от работата директно с големи AI модели, които могат да наваксат и да застрашат значимостта на компанията.

Големите AI компании вече имат собствени екипи за финансови услуги, предлагащи продукти на сектора. Rogo се стреми да остане напред, разширявайки функциите си за due diligence, финансиране и организация на данни. Ръководството ѝ очаква компанията да достигне близо 300 служители до края на годината и твърди, че тя бързо се превръща във финансова инфраструктура, а не просто в инструмент за продуктивност.

Платформата може да използва множество доставчици на данни и да предлага лесно проверими източници с проследими цитати. Освен това разполага с екип от финансови експерти, които предоставят персонализирани услуги, каквито AI лабораториите не могат.

Централата на Rogo на Парк Авеню в Манхатън. Фотограф: Бен Склар/ Bloomberg

Реално въздействие и поглед напред

На Уолстрийт банките вече се сблъскват с трудности при внедряването на AI - разработват защити срещу по-сложни кибератаки, опитват се да направят инженерните и административните процеси по-ефективни и да се справят с разпокъсани модели и несвързани данни. Някои фирми се опитват да изградят собствени инструменти, но с променлив успех.

Използването на Rogo вече помага на екипите за сделки в Nomura Holdings Inc. да станат по-ефективни, според Патрис Мафр, международен ръководител на инвестиционното банкиране в компанията. Той каза, че технологията на Rogo „представлява качествен скок в скоростта на създаване на съдържание“.

По време на набирането на финансиране Стенгел използва инструмента, за да анализира данните на компанията и да създаде графики за инвеститорите. В презентация пред Мамун Хамид от Kleiner Perkins той обработва данни за използването на софтуера в големи банки и отговаря на въпросите в реално време.

„Rogo е по-добро от всичко, което някой е успял да създаде вътрешно“, каза Хамид. „Надявам се наистина да промени културата на индустрията.“

Още по темата

AI моделът, който плаши Уолстрийт, част 2

AI моделът, който плаши Уолстрийт, част 1

Уолстрийт още се пита дали AI носи пари

Уолстрийт вече не знае какво да мисли за изкуствения интелект