Google изостава в AI кодирането заради вътрешната си политика

В Google ръководството изпитва притеснения, че компанията изостава в надпреварата за предлагане на инструменти за програмиране с изкуствен интелект, особено след като конкуренти като Anthropic PBC предлагат по-ефективни и по-популярни решения за бизнеса, според източници, запознати с въпроса.

Търсачката-гигант в момента работи по обединяване на част от инициативите си в областта на програмирането под една шапка, за да ускори напредъка и да се възползва от нарастващия интерес от страна на клиентите.

Фрагментация и вътрешна конкуренция

В някои части на Google, собственост на Alphabet Inc., по-специално в AI лабораторията DeepMind, тревогите относно позицията на компанията се засилват, според настоящи и бивши служители и ръководители, пожелали анонимност.

Бизнесът тепърва започва да осъзнава, че инструментите за AI програмиране могат да позволят на всеки да създава продукти чрез задаване на команди към чатбот. Google обаче няма ясно решение за тях.

Възможностите на модела Gemini са разпръснати в половин дузина различни продукта за програмиране с различни брандове, което показва как липсата на фокус и конкуриращи се вътрешни инициативи възпрепятстват успеха, казват източниците.

Дори вътре в компанията някои инженери на Google предпочитат да използват Claude Code на Anthropic, посочват те. Още по-притеснителни са инженерите, които изпитват трудности изобщо да внедрят AI програмиране в работата си.

Опит за обединение чрез Antigravity

Компанията Google е предприела стъпки за намаляване на вътрешното объркване около приоритетите.

Главният AI архитект Корай Кавукчоглу работи с основния инженерен екип за обединяване на вътрешните инструменти за програмиране с изкуствен интелект под платформата Antigravity, представена миналата година, според говорител на компанията.

DeepMind също увеличава ресурсите за AI програмиране чрез създаване на нов екип, ръководен от изследователския инженер Себастиан Боржо, според бивш служител на Google.

В работата по AI кодиране участва и Джон Джъмпър, носител на Нобелова награда за 2024 г. заедно с главния изпълнителен директор на Google DeepMind Демис Хасабис, според запознат източник.

Конкурентите набират инерция

В края на миналата година Google беше широко възприемана като лидер в областта на изкуствения интелект след представянето на Gemini 3 - модел, който изглеждаше, че превъзхожда конкурентните услуги по редица показатели.

През последните месеци обаче Anthropic и OpenAI натрупаха инерция в бизнеса, фокусирайки се върху доходоносния пазар на продукти, които оптимизират процеса по писане и отстраняване на грешки в кода с цел ускоряване на софтуерната разработка.

„Кодирането е най-лесният начин реално да се печелят пари“, казва Кийт Джай, съосновател на стартъпа TinyFish, който разработва уеб агенти. Много инженери в Силициевата долина превключват между Claude Code и Codex на OpenAI, за да видят коя програма дава най-добри резултати, но Google често дори не участва в този избор, допълва той.

Google все още има причини да се чувства уверена в позицията си: компанията постигна значителен напредък в качеството на базовите си модели, върху които се изграждат инструментите за програмиране, и разполага със сериозни финансови ресурси и изчислителна мощ.

„Откакто ги въведохме през последните години, наблюдаваме изключително широко разпространение на нашите вътрешни инструменти за програмиране, като Antigravity и други, а тяхното използване дава силен тласък на разработката на нашите модели и инструменти за изкуствен интелект“, заяви говорител на Google.

Още по темата

Apple и Google продължават да предлагат приложения за сексуални дийпфейкове

Рекламодатели търсят милиарди от Google в масов арбитраж

Междувременно компанията подчертава и бързата трансформация на вътрешната си култура. През февруари Alphabet съобщи, че приблизително 50% от новия код в компанията се генерира от изкуствен интелект.

Инженерите в Силициевата долина обаче възприемат AI програмирането толкова бързо, че дори кратко изоставане на пазара може да има сериозни последици.

В индустрията се засилва убеждението, че кодирането не е просто доходоносно ранно приложение на AI, а ключ към създаването на софтуер, който достига човешки способности, казва Радж Гаджвани, бивш ръководител в Google и настоящ главен бизнес директор на стартъпа OpenArt AI.

„От гледна точка на компютърните науки, ако спечелиш в кодирането тази година, получаваш суровите данни, от които се нуждаеш, за да спечелиш в способностите на моделите следващата година“, казва той.

Фокус на Google върху собствени технологии

Фокусът на Google върху собствените технологии също усложнява опитите за наваксване. Повечето служители нямат право да използват конкурентни инструменти като Claude Code или Codex поради съображения за сигурност, но могат да поискат изключение при наличие на бизнес аргумент, казва бивш служител.

Някои екипи в DeepMind, включително работещите по Gemini, вътрешни приложения и модели с отворен код, използват Claude Code, според трима бивши служители.

„Искаш най-добрите хора да използват най-добрите инструменти, дори вътре в Google“, казва един от тях.

Миналата година Anthropic прекъсна достъпа на OpenAI до своите модели, съобщи списание Wired. Google е инвестирала милиарди долари в Anthropic. Представител на Anthropic не отговори веднага на запитването за коментар.

През последните години DeepMind се стреми да затегне контрола върху внедряването на AI пробивите в продуктите на Google. Миналата година компанията назначи Кавукчоглу за главен AI архитект - роля, в която той отговаря за интегрирането на генеративния изкуствен интелект в продуктите на Google.

Още по темата

AI разделя Вашингтон: технологии срещу синдикати

Делата срещу Meta и Google може да ги променят подобно на тютюневите гиганти

Освен DeepMind, подразделения като Google Cloud, Google Core, Google Labs и Android всички насърчават кодирането на изкуствен интелект по различни начини, според източници.

Google представи платформата Antigravity миналата година след придобиването на таланти и технологии от стартъпа Windsurf в сделка за 2,4 млрд. долара. Тя се присъедини към вече претоварено портфолио от инструменти за AI програмиране, включително Gemini Code Assist, Gemini CLI, AI Studio, Firebase Studio и Jules.

Кати Коревец, която ръководеше проекта Jules, премина в OpenAI по-рано този месец, според профила ѝ в LinkedIn.

В публикация в социалната мрежа X Коревец пише, че Google има възможност да създаде инструменти за разработчици с AI, които да са „цялостни, интуитивни и наистина удобни за използване“.

„По-често виждах фрагментация. Паралелни инструменти. Припокриващи се функции. Умни екипи, които решават сходни проблеми по различни начини. Това не е проблем с таланта. Това е проблем със системата“, пише тя. Коревец не отговори веднага на молбата за коментар.

Културни и организационни сблъсъци

В Googleplex съществува и философско противопоставяне между AI изследователите, които искат да се движат възможно най-бързо, и по-традиционните старши инженери с високи изисквания към качеството на кода, казват бивши служители.

Използването на AI се отчита в оценката на работата, но инженерите често срещат ограничения в капацитета заради конкуренцията за изчислителни ресурси, добави бившият служител.

Един от ръководителите, отговарящи за насърчаването на AI програмирането в Google - Брайън Салузо - наскоро е напуснал компанията.  Салуцо не отговори веднага на молбата за коментар.

Скоростта като ключово предимство

Компаниите все още търсят най-добрия начин да интегрират AI в работните си процеси, а наличието на разнообразие от продукти дава на Google повече възможности да открие работещите решения.

Но утвърдените играчи като Google имат ограничено предимство, казва Дийпти Шривастава, бивш ръководител в компанията и основател на AI стартъпа Snow Leopard.

„Пазарът се движи твърде бързо, за да могат големите компании първо да го обмислят и после да действат“, казва тя „Скоростта е единствената ви защитна преграда.“

Още по темата

AI моделът, който плаши Уолстрийт, част 1

Meta изпреварва Google в рекламата, но победата ще бъде краткотрайна