Meta задълбочава връзките с Nvidia със споразумение за „милиони“ чипове

Meta Platforms Inc. се съгласи да внедри „милиони“ процесори на Nvidia Corp. през следващите няколко години, като затяга и без това близките отношения между две от най-големите компании в индустрията на изкуствения интелект.

Meta, която формира около 9% от приходите на Nvidia, поема ангажимент да използва повече AI процесори и мрежово оборудване от доставчика, според изявление във вторник. За първи път компанията планира да разчита и на централните процесори Grace на Nvidia (CPU) в сърцето на самостоятелни компютри.

Още по темата

Meta разчита на силната си реклама, за да финансира разходите за AI

От Meta до Samsung: технологичните компании се впускат в разточителни AI харчове

Разгръщане на Blackwell и Vera Rubin

Разгръщането ще включва продукти, базирани на настоящото поколение Blackwell на Nvidia и на предстоящия дизайн Vera Rubin на AI ускорители.

„Вълнуваме се да разширим партньорството си с Nvidia, за да изградим авангардни клъстери, използвайки тяхната платформа Vera Rubin, и да предоставим лична суперинтелигентност на всеки по света“, заяви в изявлението главният изпълнителен директор на Meta Марк Зукърбърг.

Споразумението потвърждава лоялността на Meta към Nvidia в момент, когато AI пейзажът се променя. Системите на Nvidia все още се считат за златния стандарт за инфраструктура за изкуствен интелект - и носят стотици милиарди долари приходи на производителя на чипове. Но конкурентите вече предлагат алтернативи, а Meta работи и по изграждането на собствени вътрешни компоненти.

Акциите на Nvidia и Meta поскъпнаха с около 1% в късната търговия, след като споразумението бе обявено. Advanced Micro Devices Inc., конкурентът на Nvidia при AI процесорите, поевтиня с около 3%.

AI ускорителите на Nvidia - чиповете, които подпомагат разработването и работата на модели за изкуствен интелект - се продават средно по 16 061 долара за брой, според скорошна оценка на IDC. Това означава, че един милион чипа биха стрували над 16 млрд. долара - без да се отчитат по-високите цени на по-новите версии или другото оборудване на Nvidia, което Meta купува.

Но Meta и без това беше вторият по големина купувач на продукти на Nvidia. По данни, събрани от Bloomberg, общият обем е бил около 19 млрд. долара през последната финансова година.

Иън Бък, вицепрезидент на Nvidia по ускорени изчисления, каза, че двете компании не посочват стойност на последния ангажимент и не представят график.

Бък твърди, че само Nvidia може да предложи широтата от компоненти, системи и софтуер, от която се нуждае компания, стремяща се да бъде лидер в AI. Въпреки това е разумно Meta и други да тестват и алтернативи, добави той.

Grace CPU в самостоятелни сървъри и натиск върху Intel/AMD

Междувременно Зукърбърг превърна AI в най-големия приоритет на Meta, като обеща да похарчи стотици милиарди долари за изграждане на инфраструктурата, нужна за конкуренция в тази нова ера.

Meta вече прогнозира рекордни разходи за 2026 г., като Зукърбърг каза миналата година, че компанията ще насочи 600 млрд. долара към инфраструктурни проекти в САЩ през следващите три години. Meta изгражда няколко центъра за данни с мощност от порядъка на гигават в страната, включително в Луизиана, Охайо и Индиана. Един гигават е приблизително количеството енергия, необходимо за захранването на 750 000 домакинства.

Бък подчерта, че Meta ще бъде първият голям оператор на центрове за данни, който ще използва CPU-тата на Nvidia в самостоятелни сървъри. Обикновено Nvidia предлага тази технология в комбинация със своите висок клас AI ускорители - чипове, които произлизат от графични процесори.

Тази промяна представлява навлизане в територия, доминирана от Intel Corp. и AMD. Тя също така предоставя алтернатива на част от вътрешните чипове, проектирани от големи оператори на центрове за данни, като Amazon.com Inc.’s Amazon Web Services.

Бък каза, че приложенията за подобни чипове само се разширяват. Meta, собственик на Facebook и Instagram, ще използва чиповете за собствени нужди и ще разчита и на изчислителен капацитет, базиран на Nvidia, предлаган от други компании.

CPU-тата на Nvidia ще се използват все по-често за задачи като обработка на данни и машинно обучение, каза Бък.

„Има много различни видове натоварвания за CPU“, каза Бък. „Това, което установихме, е, че Grace е отличен CPU за бекенд в центровете за данни“, тоест поема изчислителните задачи зад кулисите.

„Всъщност може да осигури два пъти по-висока производителност на ват при тези бекенд натоварвания“, добави той.

Още по темата

Съмненията на Nvidia за OpenAI са предупреждение за Microsoft

Nvidia: Предстоящата инвестиция в OpenAI вероятно ще е рекордно голяма