Model Context Protocol (MCP) поставя основите на нов начин за свързване на изкуствения интелект с финансовите системи, като позволява на AI агентите да работят с актуални данни в реално време. Това може значително да съкрати времето за обработка на финансова информация и да автоматизира част от ежедневните процеси, без да се прави компромис с контрола и сигурността. Въпреки това окончателните финансови решения и необратимите действия трябва да останат под човешки контрол. Това коментира Димитри Родригес, CPO на iBanFirst, в предаването „В развитие" по Bloomberg TV Bulgaria с водещ Георги Месробович.

Появата на MCP променя начина, по който AI системите комуникират с финансовата инфраструктура. Вместо всяка връзка да се изгражда чрез отделни интеграции, протоколът позволява различни приложения и системи да използват общ интерфейс, което улеснява достъпа до банкови данни, плащания и финансова информация.

„Мислете за MCP като за USB Type-C, но за изкуствения интелект - какъвто и да е AI агент може да се свърже с какъвто и да е софтуер с банкова система, така, както вие свързвате USB устройство. MCP е за агентите това, което SWIFT е за банките - свързва системите в една мрежа и позволява на AI агентите най-накрая да имат достъп до цялата тази информация, без да е необходима специфична интеграция.“ каза Родригес. 

По думите му именно единният стандарт премахва необходимостта всяка система да изгражда отделни връзки с останалите приложения. Това улеснява обмена на информация между различните финансови инструменти и позволява AI агентите да работят с данни от множество източници.

Данните в реално време са ключът към AI във финансите

Според Родригес истинската стойност на изкуствения интелект във финансите не е единствено в бързината на обработка, а в това агентите да работят с актуална информация. Само така те могат да анализират правилно ситуацията и да подпомагат вземането на решения. Подобен подход може да съкрати процеси, които традиционно отнемат часове, до няколко минути.

„Един агент може да е много мощен, но има нужда от актуални данни, за да реагира адекватно и да вземе точното решение. Не става дума само за изкуствения интелект, а за това да сме сигурни, че AI има достъп до реалността. Финансовите агенти в реално време трябва да решават проблеми, така че всичко се свежда до това данните да са актуални.“ подчерта Родригес.

Excel остава, но престава да бъде задънена улица

Електронните таблици ще продължат да бъдат основен инструмент за финансовите екипи, тъй като предоставят необходимата гъвкавост при анализа на данни. Тяхната роля постепенно се променя, тъй като AI агентите могат да свържат информацията в Excel с реалните банкови операции и да автоматизират изпълнението на процесите.

„Не смятам, че Excel си отива. Това е начинът, по който мислят финансовите екипи. Но той престава да бъде задънена улица и започва да се променя в реално време, като всяка клетка може да бъде свързана с реални пари и реални банкови извлечения.“ каза Родригес.

AI може да изпълнява задачи, но не и да взема окончателните решения

Навлизането на AI агентите позволява все повече оперативни дейности да бъдат автоматизирани, но финансовите решения с необратими последици трябва да останат в ръцете на хората. Според Родригес изкуственият интелект трябва да бъде използван като партньор, който анализира информация, предлага стратегии и изпълнява ясно дефинирани задачи в предварително зададени граници.

„Можем да се доверим на изкуствения интелект за всичко, което е ограничено и обратимо, но не би трябвало да му се доверяваме за нещо, което е необратимо. Ключовите плащания винаги трябва да бъдат прегледани от човек - това е границата, която поставяме.“ подчерта Родригес.

Вижте целия коментар във видеото.

Всички гости на предаването „В развитие“ може да гледате тук.

Още по темата

Mythos може да е заплаха, но AI ускорява еволюцията на банковите услуги

По-евтини и бързи: Необанките намират ниши в продуктите на традиционните банки

AI, киберсигурност и регулации: какво очаква технологичният бизнес през 2026 г.