Комбинацията от модерен хардуер и изкуствен интелект (AI) се превръща в изключително мощен инструмент за откриване на различни аномалии в човешкото тяло, а методи като термографията претърпяват технологична еволюция. Това коментира Георги Къдрев, съосновател и изпълнителен директор на Kelvin Health, в предаването "Бизнес старт" с водеща Роселина Петкова.

Благодарение на новия модерен хардуер, топлината в различни точки на човешкото тяло може да се улавя изключително точно и пасивно, а съвременният изкуствен интелект анализира образите от тези камери. Основната концепция на термографията е, че всяка промяна в температурата спрямо нормалната за дадена зона сигнализира за възпаление, спазъм или исхемично страдание (проблем с кръвоснабдяването).

В момента компанията е фокусирана върху улавянето на артериални проблеми на крайниците, разказа Къдрев.

Пациентските данни 

Пациентските данни от най-различен характер са критични за обогатяването и точността на медицинската диагноза. В здравната система вече се предприемат сериозни стъпки към дигитализация и оползотворяване на по-големи обеми от информация.

„Всяко едно допълнително парче информация дава по-добър контекст. Точно както при модерните чатове и големите езикови модели – колкото повече контекст имаш, стига моделът да може да го обработи, толкова по-точна е диагнозата.“

Как се валидират медицински устройства?

Пътят на една дълбоко технологична компания (deep tech) от стартъп идея до реален и повтарящ се бизнес модел е изпълнен с формални предизвикателства. Те включват провеждане на научни изследвания, клинични изпитания и преговори за реимбурсиране (заплащане на технологията) от аналозите на здравните каси в съответните държави. В медицинската диагностика този процес е пряко обвързан с хуманната мисия: колкото по-често се прилага решението, толкова повече пациенти получават помощ.

При артериалните проблеми златният стандарт е рентгеновата ангиография. Тя обаче е инвазивна, изисква инжектиране на контрастно вещество и е свързана с рентгеново облъчване. Целта на новата технология не е изцяло да замести този метод, а да оптимизира процеса, така че инвазивният стандарт да се прилага само при крайна необходимост, разказа Къдрев.

Как се подготвят лекарите за AI?

Към момента подготовката на лекарите за работа с изкуствен интелект се случва по-скоро по спорадичен начин – „отдолу нагоре“, макар и с подкрепата на съответните медицински университети. Все още липсва централизиран и структуриран начин на държавно ниво с фиксирана учебна програма, каза Къдрев.

Като член на борда на директорите на AI Cluster Bulgaria, Къдрев сподели, че организацията провежда специализиран курс, насочен към приложението на технологичното предприемачество и изкуствения интелект в медицината. Основното предизвикателство пред създаването на фиксиран учебен план остава изключително динамичното развитие на самите технологии.

Има ли достатъчно финансиране в Европа за авангардни проекти, къде стои Европа в сектора на здравните технологии може да гледате във видеото.

Всички гости на предаването "Бизнес старт" може да намерите тук.

Още по темата

Иновациите в медицината вече лекуват доскоро нелечими метаболитни заболявания

С AI идва ерата на дигиталния лекар и персонализираната медицина

AI вече засича различни заболявания години преди появата на симптоми